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AI基础设施领域初创企业“博伦智汇”于近日对外披露，已完成一轮千万级人民币的天使轮融资。此次投资方为一家长期关注AI与AI Infra赛道、并曾布局大模型训练框架的产业资本。融资所得将用于推动核心技术的持续迭代、产品体系完善、关键岗位人才引进，以及加快公司在AI算力服务领域的市场拓展和业务落地。
博伦智汇成立于2026年4月，总部位于北京，主攻大规模异构算力调度方向，定位为面向AI时代的基础设施服务商。公司当前业务涵盖企业级私有化算力部署和自营Token服务，同时也在推进面向家庭场景的智能硬件产品研发。CEO刘进治为浙江大学本科、墨尔本大学市场营销硕士，拥有英特尔、摩托罗拉等企业工作经历，曾负责硅谷分布式系统公司WANdisco在华落地。CTO杨光曾在西门子、IBM、Oracle等外企任职，研究领域涉及云原生、AI基础设施及国产异构算力调度。
团队方面，博伦智汇核心成员覆盖算力产业链多环节，具备天数智芯、华为、趋动科技等企业背景，在容器化技术、大模型训练与推理全栈方向上积累了多年实践经验。据公司介绍，2016年团队部分成员就曾在清华系NLP创业团队中参与AI技术落地探索；2023年主导了国内首批英伟达SuperPOD集群的建设和运营；随着国产GPU生态崛起，团队较早进入该领域，在英伟达与国产芯片的协同调度方面积累了丰富经验。
技术层面，博伦智汇自主研发了一套面向Token场景的大规模分布式架构TOLD，已在包含英伟达GPU和国产GPU的万卡级异构集群中完成实际验证。该架构主要针对推理场景设计，可实现跨地域、跨架构的算力统一调度，支持模型在不同芯片上的按需分配和协同运行，并提供一键适配和多租户服务能力。当前GPU市场存在品牌、代际和软件生态差异，企业在接入多种芯片时常需重复适配。博伦智汇希望通过统一的调度层，降低迁移成本，提升集群利用率和Token产出效率。
商业化方面，公司目前已启动两类业务模式：一类是为自建算力客户提供私有化部署方案，提升集群使用效率；另一类是通过自营Token工厂，将底层算力以Token形式输出，服务企业及AI应用开发者的推理需求。此外，博伦智汇还在开发一款面向家庭的智能硬件产品，旨在打通云、端与家庭场景，成为用户调用AI能力的交互入口。
公司认为，随着GPU产品不断迭代，算力市场将长期存在多品牌、多代际并存的局面。博伦智汇计划通过梯级调度策略，使高端GPU承担高并发、低延迟任务，其他算力资源处理批量推理或低负载任务，从而提升整体算力利用率。
成立仅四个月便完成千万级融资，博伦智汇在异构算力调度方向上已初步完成技术验证，并进入商业落地阶段。接下来，其调度系统能否在更广泛的芯片类型、模型结构和客户场景中稳定运行，并持续优化Token生产成本和GPU使用效率，将是决定其后续发展的重要变量。随着AI算力需求从集中训练向持续推理转移，行业关注点正从单一的GPU数量，转向集群稳定性、模型适配广度与单位成本控制能力。博伦智汇的实践，或为这一趋势提供一个值得关注的本土样本。
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