WorkBuddy开放平台上线，AI Agent进入“组网”阶段

9月2日，腾讯WorkBuddy正式宣布上线开放平台，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层智能体能力，打造AI时代的Agent底座。

毫无疑问，现在是属于Agent的时代，可问题来了，这个时代的底座该长什么样呢？

虽然没办法给出多么精准的设计，但它一定会围绕目前Agent最大的痛点来打造。

记忆不连贯、任务无法串联、上下文无法传递，现在的Agent，本质上是一群个体，只能靠用户手动在他们之间传递信息。

因此，这层底座的当务之急，就是调配这些Agent，让它们凝聚在一起，变成一个集体。

传统的AI底座，管理的是CPU、内存和文件，为跑在上面的应用提供运行环境。

那么到了这层底座这里，它就应该围绕AI去下文章。比如上下文、记忆、任务状态，为Agent提供跨应用、跨设备的运行环境。

把所有Agent运行所必需的通用能力，统一封装成标准化的接口，让任何硬件厂商、应用厂商或开发者，只要接进来就能完整使用，不需要从零自建。

这些加在一起，就是Agent底座。

A

过去一两年，行业的竞争主要围绕模型本身展开，比如参数量、推理能力、多模态水平，这些是衡量产品的标尺，模型之间的差距相对直观。

当头部模型的智能水平逐渐趋同，行业开始进入了Agent时代，从此开始，业务能力取代参数，成为了模型之间竞争的核心。

记忆、任务状态、工具连接、数据沉淀，这些此前被视为“外围”的能力，反倒成为了拉开Agent差距的关键。

因此，行业内形成了一种共识，上下文成了一条新赛道。

一个Agent的能力上限，取决于它能看到多少上下文、能调用多少工具、能从多少反馈中学习。毕竟在真实工作场景中遇到的问题，不可能来自于模型训练中牢记的知识，相反，其更有可能出自于上下文当中。

而上下文恰恰是最难自建的部分，过去接一个API就能用模型，如今Harness、Runtime都要自己搭建，且不一定写得好。

依照当下的Agent生态，行业面临的痛点大体可以归结为四类。

第一类是单点割裂。

用户手上有多个Agent，它们来自于不同的企业，所以互不相识，更没有办法接着相同的任务继续执行。每个Agent只活在自己的应用里。

正如前文所提到的记忆和上下文问题，这就导致用户只能靠自己在它们之间手动搬运信息，Agent越多，割裂越严重。

第二类是场景割裂。

同一个任务需要在文档、邮箱、会议软件之间来回切换，上下文全靠人工搬运，搬运之后还要编辑，因为不同应用对上下文格式的适配不相同，上一个Agent的输出结果原封不动地拿到下一个Agent当中可能会出错。

AI的作用本应是提升效率，结果用户需要每天打开许多Agent，提效工具反而成了新的负担，劝退了普通用户。

第三类是供给割裂。

自建云端Agent团队成本高，同时AI人才稀缺，做出来也难以实现有效分发。

比如SaaS厂商想做AI化改造，它需要的不只是模型的API Key，还要有完整功能与分发通路。而开发者要为每个终端重写一遍，一次开发撑不起全部场景。

第四类是产业割裂。

软硬调度、多Agent协作、行业Agent落地，这些词听起来没什么，可实际上门槛极高且碎片化严重，各家始终在重复造轮子。

腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露表示：“Agent‘能做事’这道坎已经跨过去了。真正的挑战是，让它在任何设备、任何系统、任何场景里都不中断。”

要想实现不中断，那就要求Agent背后有一层统一的基础设施，用于管理上下文、记忆与任务状态，让Agent可以跨应用、跨设备、跨场景流转。

这正是开放底座要承担的角色。

把Agent运行的公共能力做成标准化的底座，硬件厂商、应用厂商和开发者就不必从零自建。

这是Agent从“一群个体”走向“一个集体”的前提。

B

9月2日，腾讯WorkBuddy宣布开放平台（open.WorkBuddy.cn）正式上线。

这是国内AI Agent赛道首个同时打通硬件、应用与开发者三层生态的开放平台，也是WorkBuddy今年3月上线以来首次完整披露开放生态战略。

发布会上，腾讯云副总裁、WorkBuddy负责人刘毅表示：“真正的生产力，从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。我们希望把WorkBuddy打造成面向Agent时代的开放平台，不是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台。”

WorkBuddy此举的动机，正是为了做成开放底座。

硬件生态是“骨架”。围绕“听、看、记、聊、协”五类触点，WorkBuddy已接入超过30个硬件品牌。

腾讯想要的，是让厂商无需自建AI，也不必因为搭载AI而强行改变产品形态，直接接入即可共享WorkBuddy的能力与生态。

以智能眼镜为例，眼镜端的麦克风与摄像头负责采集，WorkBuddy负责理解、规划与执行，账号、任务、记忆与产物在眼镜、手机等设备之间同步。

用户戴着眼镜进会议室，发言转写、会议纪要、待办与跟进邮件由同一条链路完成。外出访谈时，看到与听到的内容自动归档为可检索的记忆。

第二块是Buddy应用，相当于“器官”。

Buddy应用本质上是基于WorkBuddy构建的Agent底座，也是面向具体行业与场景的品牌化AI工作台。

底层Agent能力由WorkBuddy提供，行业场景、业务上下文与品牌由伙伴提供，两者结合，就是一个开箱即用的垂直领域AI助手。

此次发布会公布的首批软件生态，覆盖了金融、SaaS、法律、医疗、教育等20多个领域。

第三块是开放平台本身，相当于“血液”。

平台同步开放Skill、Expert、Connector三种能力，已有100多家伙伴共创。

Expert市场涵盖Agent型与Team型两种形态，Connector支持MCP与CLI双方案接入任意外部服务，且接入是双向的，外部的AI能力也可以进入Buddy市场。

自3月初上线以来，WorkBuddy已完成了50多个版本迭代，现如今，已在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业落地。

据腾讯2026年Q1财报，WorkBuddy是目前全国最受欢迎的效率AI Agent。

易观数据显示，6月其PC端单月访问量突破2000万次，是市场第一。

在开放平台这条赛道上，OpenAI也曾做过类似的尝试。2024年，OpenAI推出了GPT Store，这是一个基于ChatGPT的OS，开发者可以基于ChatGPT，实现各种各样的应用。GPT Store一度聚集了超过300万个定制GPT。

但开发者很快发现，商店里流量有限、分成遥遥无期，垃圾与侵权内容却泛滥成灾，两年过去，它并没有长成外界期待的样子。

开放平台的胜负从来不在于上架了多少应用。关键点在于分发，用优秀的案例去触达更多的优秀伙伴。

而WorkBuddy最大的筹码正是分发。在硬件侧，WorkBuddy联合乐奇Rokid、影石、优篮子、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等厂商推出9款联名智能硬件。

软件侧，包含通达信、广发证券、易方达、腾讯 SSV、腾讯健康、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图设计室等30多个伙伴。

正是由于这些优质的伙伴加入进WorkBuddy构建的联盟，才让腾讯敢于去做开放底座。

C

底座从来不只是技术叙事，它也是一门生意。

PC时代的Windows靠整机授权与开发者生态建立分配规则，移动时代的iOS与安卓靠应用商店抽成与广告分发重塑产业链。每一代的OS，都重新定义了产业链的规则。

开放底座也不例外，当Agent成为新的生产力载体，产业链将会再一次被重新定义。

硬件侧的逻辑，是从“卖设备”变成“卖入口”。旧逻辑的困局很明显，端侧算力装不下大模型，自研AI又贵又慢，智能眼镜长期“看得到、干不了”，产品停留在拍照翻译的浅层。

开放底座的逻辑下，硬件端只做传感与交互，理解、规划与执行走云端标准API，厂商接入即共享WorkBuddy能力与生态。

对WorkBuddy而言，硬件带来的是新的数据维度。

眼镜、录音设备采集的是第一视角，这是一种连续且被动感知的信息流，和办公场景下的键鼠截然不同。

传统输入依赖用户主动敲击与填写，被动感知则让上下文第一次可以脱离人的主动供给。

但这对WorkBuddy来说也是一个全新的挑战，毕竟这种上下文的形式可不常见。

林佐露表示，在他看来，最先参与进来的伙伴，是那些在行业里有独特数据、专业知识和流程理解的人，他们在过往不同的操作系统时代一直经营着某个场景的流程建设，是成熟的SaaS开发者，非常清楚客户需要什么。

因此，软件侧的逻辑就在于垂直行业的Know-how。

“现在用一个新的方式重做这样的能力，服务的还是同一拨人，同一个场景，但体验更好了，更高效了”。林佐露说到。

林佐露继续说到，过去这些伙伴也尝试过自建Agent应用，“其实做得很辛苦”，他们对领域知识很熟悉，工程部分的投入却非常巨大。

所以当WorkBuddy把底座开放出来，双方一拍即合。伙伴注入know-how，提供系统被调用的方式WorkBuddy提供稳定的运行环境，给用户开箱即用的解决方案。

谈到价值分配时林佐露说，用户是为有生产力价值的任务买单的，当下的分配是阶段性的，“未来AI价值分配会被演进到更合理的状态”.

林佐露表示，随着千行百业的技能、数据、know-how进来，用户会在这里做更复杂的任务，支付能力和支付意愿更高，溢价出来的价值，平台希望更好地导向各个生态伙伴，无论是以何种形式。

开发者侧，知识变成了可调用的资产。

过去专业知识的变现只有课程、咨询两条路，难以规模化。但是在开放平台上，知识是一种Agent资产，随用随付，有价值的知识将直接带来收益。

归根结底，腾讯不是在卖模型，而是在卖“跑在模型上的生态”。

类似于英伟达的CUDA，一旦开发者和生态围绕平台沉淀下来，迁移出去就不再是换一个模型，而是要迁移记忆、任务、技能、工具链、权限体系、业务流程与商业关系。

这正是开放底座这门生意的护城河所在。

硬件伙伴卖设备、软件伙伴卖方案、开发者卖知识。在此之前，WorkBuddy需要耕耘出让所有Agent运行都依赖的那层底座。

Agent时代刚刚开始，谁成为了规则本身，谁才有资格定义接下来的一切。