深度 | AI 办公的「道阻且长」，被严重低估了

文：于

编辑：周易

「我们不认为它是一个百米赛跑，而是一个马拉松。」

2026年8月27日，在百度搭子产品发布会后的沟通环节，面对当前AI办公智能体赛道的激烈竞争，百度搭子产品架构师李景秋表达了对于这一赛道的看法。她表示，AI办公的发展现在才刚刚开始，百度很愿意跟友商们一起去探索。

话虽如此，在各家都在积极布局的当下，百度并不敢懈怠，而是动作频频，多方出击。

一方面，百度充分发挥自身在移动互联网时代建立的优势，通过各种方式提升旗下AI办公智能体百度搭子的活跃度，7月份月活环比增长超过10倍；另一方面，百度也在积极推进百度搭子的技术和产品进化节奏，并且也在企业端频频布局。

很明显，在百度的AI布局中，百度搭子的角色变得越来越重要。

实际上，对于已经在AI领域进行全栈布局的百度来说，AI办公智能体，绝不仅仅是一个AI变现和商业化落地的机遇。

放眼整个赛道，当前AI办公智能体面临的主要问题是什么？

答案其实比较明晰的：资料分散、工具频繁切换，生成结果仍需大量修改。换言之，当前的AI办公智能体也许能够完成办公场景中的部分任务，但是在交付结果生成之后，依旧需要大量且深度的人工介入，因而未必能够省去使用者的多少时间和精力。

怎么破？

面对这个问题，在8月27日的百度搭子产品发布会上，百度方面提出了一个明确的目标：交付即惊艳。换言之，AI办公智能体的核心价值，应该是落地到最终成果：执行过程专业，结果内容扎实、表达出彩、拿来即用，同时允许用户随时修改、接管和复用。

从具体的动作来说，百度搭子则是通过与百度旗下一系列能力的打通，从而进一步构建从任务理解、专业执行到成果交付和方法复用的完整办公体系，一站式入口加速成型。

比如，在专业执行环节，百度搭子与百度秒哒、百度胜算完成产品打通。用户提出网页或应用开发需求后，可以进入秒哒工作台继续编辑、调整并发布；面对复杂数据分析任务，则可以调用胜算的数据分析与逻辑建模能力，完成跨数据源检索、指标匹配、图表生成及结论追溯。

也就是说，在能力整合之后，百度秒哒、百度胜算等相关能力不再以分散工具的形式存在，而是被整合进百度搭子的统一任务流程。

另外，为减少生成后的二次加工，百度搭子升级了PPT和多模态生成能力。用户可以沿用历史文件的风格或企业模板制作PPT，也可以生成数据报告、网页、海报、图文和视频等不同成果。

在发布会现场，百度搭子就接入了直播、云相册和演讲素材，连续处理整场发布会内容，并生成小红书图文、宣传海报、核心发布点文章和现场混剪视频，由此展示了智能体围绕一项持续任务完成内容生产和成果交付的过程。。

值得一提的是，百度搭子的跨端接续能力则让会话、资料、进度和产物在手机与电脑间同步，避免更换设备后重新交代任务。不仅如此，百度新发布的「搭子时刻」支持分享成果及其制作方法，让成熟的工作步骤可以被其他用户复用。

另外，百度搭子发布了Harness智能引擎，负责任务规划、工具调用和执行过程。据百度搭子披露，在相关任务中，任务完成率达到99%以上，积分消耗降低30 %。百度搭子同期发布的DuMateBench，是行业首个评测智能体真实交付能力的开放共创榜单，首批纳入200多个真实办公任务，覆盖多步骤、多工具协作场景。

总体来说，百度搭子在跨应用能力、专业套件、办公能力、跨端接续等方面都进行了全方位的升级——其核心逻辑，按照百度搭子产品架构师李景秋的话说，它其实不是一个To C的产品，是一个To P的产品，也就是面向专业人群的产品。

专业套件的「三步走」逻辑

在百度搭子的产品构建逻辑中，有一个区别于其他AI办公智能体产品的核心差异点——专业套件。简单来说，就是以百度搭子为底座，面向专业领域，通过一系列的产品构建和打磨，推出一系列兼具通用能力和专业能力的工作套件。

在本次产品发布会上，百度搭子的专业套件也迎来了更新。

其中，百度搭子对自媒体套件进行了升级，贯通了选题研究、内容创作、多平台发布和运营复盘，帮助创作者完成图文、图片和视频素材；金融套件覆盖市场洞察、个股分析、盯盘监控和持仓分析，接入同花顺等数据源，生成大盘监测和研究报告。

根据百度官方的介绍，目前百度搭子个人版已经拥有4个套件，分别覆盖了教育、金融、自媒体和法律——相比于个人版，百度搭子企业版将会与行业合作伙伴一起合作，因此会拥有更多的套件。

那么，为什么要推出专业套件？

对此，百度搭子产品架构师李景秋表示，百度搭子背后其实有数十万的Skill在跑，但是这些Skill在生态壮大之后就非常繁多，因此普通用户难以分辨，因此在能力扩展上就最终选择了套件，核心逻辑是以不同的工种去定义它的能力边界。

实际上，在打造专业套件的过程中，百度还是与不少专业人士进行了合作。

李景秋告诉我们，在打造专业套件的过程中，第一个最为关键的支点是核心的数据源。其中，百度搭子的金融套件就采用了与外部数据源同花顺进行合作的方式，与此同时，百度内部的阿拉丁业务线也会参与其中，助力于数据源的权威性。

在数据源之外，与专业人士的合作，也是构建专业套件的关键一环。

比如，在金融套件的打造过程中，百度搭子的产品团队，联合了知名金融机构和院校的人员参与其中，这些人中大多数都是从事于投资金融的专业人士或者资深的操盘手，大家一起去打磨产品，。而在自媒体套件的打造过程中，百度同样找了很多的KOL博主一起去共创的，这些博主也在评测过程当中给出了很多的建议。

另外，李景秋还强调，所有专业的套件是开放式的。简单来说，每个人都有自己的风格，千人千面，所以可以自定义Skill的方式注入在这个套件里面，依据每个人的风格和特性，将通用能力与个性化需求组合在一起，让整个专业套件变得用得更顺手。

专业套件的上线和使用，也让百度搭子在活跃度层面获得了可观的用户反馈。根据百度方面透露的数据，在自媒体套件发布之初，拥有自媒体创作需求的用户，仅占百度搭载的2%；而在这一套件上线四周之后，这个比例达到了15%——也就是说，「一个套件整体改变了百度搭子的用户结构」。

对此，李景秋强调，一个专业套件做好了，真的可以去吸引到用户去用，而且用了之后也会去形成一个传播效应让更多用户去使用，所以整个线上的用户结构就有一个很大的变化。

模型不重要，体验更重要

百度搭子首次亮相于2026年3月，在国内一众AI办公智能体中，这个世界并不算晚——根据百度官方在8月27日公布的数据，自发布以来，百度搭子在5个月内已迭代150次，由此不断优化产品体验、提升交付质量。

不过，真正有说服力的，还是用户活跃度。

据AI产品榜·桌面榜（PC）2026年7月数据，百度搭子月活跃用户达到674.3万，位列AI办公智能体总榜前二，仅次于腾讯的WorkBuddy；环比增长1063.79%，位居增速榜第一，成为该榜单中增速最快的AI办公智能体产品。

还有一则数据是：百度搭子自今年3月发布以来，产品日均提问次数已增长60倍。

不过，对于百度搭子用户活跃度的提升，沈抖还是非常清醒的。他在发布会上表示，用户规模增长快，说明产品命中了用户需求，但产品体验是否做到极致、交付结果是否做到惊艳，决定用户是否愿意留下。

也正是因为如此，百度搭子才在快速迭代中不断进行产品更新，并且在产品交付层面下足了功夫——而「交付即惊艳」，也不仅仅是一个口号。

据时间线Timelines了解到，为了提升实际交付体验，百度搭子在用户使用过程中采用了调用多模型矩阵的方法，包括一些好的开源模型，而并不仅仅是百度自家的文心模型。

对此，李景秋表示，用户在通用执行侧的任务是多元化很高的，有文本类的模型，多模态的模型，所以采用了模型矩阵；但是从用户端的角度来看，大家并不会看到模型选项，因为大家对于每个模型的适用性并没有那么准确的判断，因此对用户端的设计进行简化，分为三档。

「我们还是把更为复杂的把这些选择和判断，其实留在了自己的系统，给到用户交互的界面，希望更简单更直接，更容易让大家看懂和明白的」，李景秋表示。

很明显，在百度搭子的产品逻辑中，相对于体验本身，模型似乎并没有那么重要。不仅如此，为了在交付效果和积分消耗上做平衡，百度搭子还专门内置了一个关于简单问答和任务执行式问答的自动路由，其核心逻辑是通过对任务的识别来采取相应的工作模型，从而实现更好的积分消耗策略。

当然，对于百度搭子来说，它除了要推进交付结果的优化，还要进一步考虑扩展它的能力范围和落地空间。

也因此，在7月份正式推出的基础上，百度搭子企业版也得到了进一步的功能升级。具体来说，百度搭子企业版围绕「规范、沉淀、安全」进行升级，发布15个套件、96项技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能域。

对此，百度搭子企业版产品负责人张蓓表示，百度搭子在第一天开始做的时候，就已经确定好要推出企业版，因此在百度内部使用百度搭子的过程中，也会在产品打磨时融入百度体系内的一些实践，包括敏感数据、安全加固等，这也是对百度搭子企业版的一个很大的加持。

回头来看，无论是个人版还是企业版，百度搭子在技术和产品层面依旧还在快速进化中——这反映了整个AI办公智能体赛道的整体节奏：产品快速迭代，技术不断进化，商业化落地还在同步进行，但效果未知。

但从行业面来看，大家刚刚起步，也没有谁在真正意义上占据了主导地位。

「跟大模型的这个赛道是一样的，从2022年秋季到现在，已经快四年了，但是我们依然可以看到大模型在不断的发展；就Agent的发展来说，去年可以说是Agent元年，所以整个Agent的发展，它的马拉松赛程才刚刚开始」，李景秋如是总结道。