上海
Meta正式叫停以AI使用量衡量工程师绩效的做法，转而回归对工作质量与实际影响的考核。
Meta内部一份最新备忘录显示，这家社交媒体巨头正在纠偏此前激进推行的AI使用量考核机制——一场由公司自身政策催生的"刷Token"风气，正被明确叫停。
9月2日，据The Information获得并审阅的这份内部备忘录，Meta高管Maher Saba与Santosh Janardhan于周二联合发布了面向全公司工程师的最新绩效期望指引。备忘录明确表示，Meta"不会使用AI采用率仪表盘或Token使用量来评估员工影响力"
考核标准重写：从刷Token到做出了什么
新版指引对Meta工程师职业发展框架进行了实质性修订。
备忘录删除了此前对具体AI工具的引用，也移除了针对特定任务的AI使用指令，转而以工作质量与实际影响作为核心考量维度。
备忘录原文写道："管理者应关注产出质量、工作速度、所承担问题的复杂程度与范围。"
备忘录同时披露，目前Meta93%的代码变更已由AI智能体辅助完成，但随即补充称，AI采用率"本身并非目标"。"目标是更好的结果：更高质量的交付与更快速的迭代。"
刷Token现象：一场政策副作用
这一调整的背景，是Meta此前一系列激进的AI推广举措所引发的意外后果。
今年早些时候，Meta开始强制要求工程师在工作流程中使用AI工具，并将AI Token使用量与AI辅助编程纳入其绩效管理系统追踪的数百项指标之中。
去年，Meta还曾尝试将AI采用率游戏化，追踪员工使用情况并鼓励提升使用量。
这一机制催生了意想不到的行为：部分员工将高Token使用量与获得好绩效评级画上等号，由此出现了所谓"tokenmaxxing"现象——即刻意消耗AI Token以展示自己对AI工具的高度使用。
CTO早已发出警告，此次备忘录是正式收尾
事实上，Meta管理层对这一问题的察觉并非始于今日。
据The Information报道，Meta首席技术官Andrew Bosworth早在今年4月的一份内部备忘录中便已警告称，"任何人都不应该仅仅为了使用AI工具而使用它们"，并强调"Token使用量本身不是任何意义上的影响力衡量标准"
此次由两位高管联署发布的新备忘录，则是对上述立场的进一步制度化落实——将考核导向从"使用行为"彻底切换回"工作成果"。
Meta发言人拒绝就此置评。
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