AI+OMO：为企业培训寻找新解法

过去做企业培训，要深度，就做集中培训，但覆盖面有限；要广度，就开线上账号让大家自己学，但深度保证不了，看似“深”和“广”是一对矛盾。

后来行业找到了第三条路——OMO线上线下相融合的解决方案。线上解决覆盖面和灵活性的问题，线下解决深度互动和实战演练的问题，两者结合起来效果更佳。但OMO也有自己的难题：学完之后回到岗位怎么巩固？培训效果如何衡量，如何持续跟进？这些事单靠人力去做，成本高、难持续。

AI的出现，让这些难题有了解法。AI可以做到随时的智能诊断、练习、点评与复盘，强化了传统OMO中的薄弱环节，也节省了大量的人力成本。

量子教育在年初就推出了战略级AI创新产品，方向很明确：以内容为根，以AI技术为翼，把“学—练—用—评”的闭环真正跑通，让培训作用于实际工作与业务增长。

以AI产品为引擎，量子的OMO解决方案有了跑通“学—练—用—评”闭环的能力：

从内容端来看，量子汇聚了3000多位全球一流师资，自主研发了超过8000小时的版权课程，覆盖管理、技能、专业素养等多个领域，以丰富的内容构成了线上学习的资源池。

从交付形式来看，量子提供了多元化的培训方式，包括线上学习平台、直播、训练营、线下内训、工作坊等。线上部分解决知识输入的问题，线下部分负责深度转化和实战演练，线上学什么，线下就练什么，前后对应、互相配合。

从技术支撑来看，量子教育推出的AI创新产品，核心价值体现在：一、贯穿培训“学练用评”的全闭环过程；二、帮助企业实现内部经验的萃取与沉淀；三、随着使用的深入，AI不断积累业务数据，对岗位能力模型和实际工作场景的理解越来越精准，诊断、练习、评估的结果也就越来越贴近真实业务，企业用得越久，价值越大。

量子的OMO学习转化漏斗，本质上就是从企业实际需求出发，经过资源匹配、技术支持、运营服务，最终输出业务成果的转化链路：

第一步，定位企业需求。量子在启动任何一个项目之前，先会摸清楚企业到底需要什么。

第二步，输入资源。需求明确了，量子会从几大方向输入资源：前沿趋势的理论模型；系统的理论模型；职场技能的通用方法论以及行业标杆经验。

第三步，整合量子的资源、技术与服务能力。这是漏斗的核心转化层。量子把体系化课程、AI产品、运营服务、师资力量，以及“学—练—用—评”的闭环管理机制，围绕企业的具体需求进行整合与配置，最终形成一套可落地、可追踪的培训方案。

第四步，帮助学员和企业建立起新的认知框架与能力体系。这个阶段，学员通过练习、讨论、实战，把前面输入的行业趋势、理论方法、标杆经验，真正理解和吸收，变成自己的经验。

第五步，内化为企业的资产和业务成果。这是最终产出。通过经验沉淀与萃取，培训成果体现为人才建设的提升、效能的提升以及经营创新的突破。

这个漏斗的核心逻辑是：企业需求是起点，资源输入是基础，量子的资源、技术和服务是转化器，最终产出的是企业自己的能力和业务成果。培训真正实现了让外部的知识经验变成企业内部的能力沉淀。

我们来看一个具体的项目。

浙江某生物信息技术有限公司是一家扎根病理、专注病理的创新型国家高新技术企业，这家公司是技术驱动型的，员工以高学历的技术人才为主，企业文化偏专业和严谨。

这样的企业做培训，有几个明显的约束：第一，员工专业壁垒高，通用型培训内容不适用；第二，业务节奏快，员工很难抽出大块时间参加集中培训；第三，培训方式必须与企业本身的技术气质匹配。

过去服务这类企业，交付周期长、人力投入大，现在有了AI产品体系，量子的服务方式发生了变化——把内容、项目交付、测评复盘进行了整合，全部围绕企业自身的岗位能力标准来设计。学员的“学—练—测—评”都基于同一个标准，所以学习数据能前后对照，培训效果也能有据可查。

AI诊断先行。项目启动后，AI先对学员进行岗位能力诊断，快速识别每个人的能力模型与知识短板。传统方式下，这样的诊断人力成本高、周期长；AI介入后，诊断可以在短时间内完成，且覆盖全员。

AI贯穿学练用评全过程。诊断之后，AI会根据每个学员的岗位能力推荐针对性的学习内容，过程中，AI可以扮演“陪练”角色，模拟真实的业务场景，让学员在真实环境中练习，并即时给出点评和反馈，学习结束后，AI自动生成个人及团队的复盘报告，让学习成果可视化、可量化。

量子AI智慧课学习页面（点击图片查看详情）

量子AI知识库学习页面（点击图片查看详情）

AI辅助内部经验沉淀。量子通过AI技术，帮助企业把内部的优秀诊断案例和经验萃取出来，结构化地沉淀为企业的知识库和案例库。并且，AI用得越多越“聪明”——随着数据不断积累，AI对岗位的理解越来越深，反过来能持续提升对业务的支撑能力。

线上线下协同不变。聚焦真实业务场景的深度实操，仍然需要通过工作坊和线下训练来完成。AI负责规模化、个性化的“学练测评”，线下负责深度转化和实战输出，两者各司其职。

对于这家生物科技企业来说，AI赋能的OMO培训带来的最大价值是：在不增加管理成本的前提下，实现了全员覆盖、个性化学习、持续追踪的培训效果。员工不再是被动接受培训，而是在AI的辅助下，拥有了自己的成长线。

除了该企业，量子的OMO方案也在多个行业得到了应用。能源、金融、交通、制造等领域的头部企业，都采用了量子的OMO方案来解决人才培养问题。

这些企业的规模、属性、业务形态各不相同，有的员工数以万计、分布在全国各地，有的对专业性和合规性要求极高，有的需要兼顾一线人员的理论学习和实操演练——但培训的底层逻辑是相通的：都需要解决知识传递的效率、学习深度、以及效果评估的问题。量子的OMO方案正是围绕这几个核心诉求来设计。

传统的培训本质上是“一对多”的——一套内容、一个节奏，所有人都跟着走。AI介入之后，OMO解决方案第一次兼具了规模化与个性化，每个人都能有自己的学习路径和成长节奏，企业能够把培训的投入转化为长期的组织能力。

对于不同类型、不同规模的企业来说，这套方案可以根据实际情况灵活调整和定制。这也是它能够在多个行业得到应用的原因。

量子教育启航于2017年，核心管理团队源自浙江大学。我们汇聚全球优质教育资源，以前沿科技推动教育创新，致力于成为一所全球领先的无边界职场大学，让每一个人、每一个组织都能享受到一流的知识服务，成就不凡！

自2017年成立以来，已成功打造知识IP3000+，在线课程累计曝光150亿+，全网粉丝2600万+，为800+家大型国央企、金融机构及上市公司等500强企业提供优质内容资源、创新解决方案等人才培养创新服务！