800亿独角兽，杀入机器鸭赛道：1天卖1700万

作者 | 铅笔道 欣晓

编辑 | 黄小贵

封面图 | Gigazine

机器人赚钱思路变了：卖机器鸭，比卖机器狗更赚钱了？

最近，全球最大的AI开源社区——Hugging Face。这个估值超800亿的AI独角兽，一边搞AI，一边卖鸭子——我们暂且叫它机器鸭。

一只25厘米高、不到800克的鸭子，走起来摇摇晃晃，还能用嘴把地上的袜子叼走。它叫Microduck，售价399美元——大约2800块人民币。

这机器鸭，比我们想象中赚钱。预售开启后，每4秒卖出一只。

Business Insider援引Hugging Face的数据称，Microduck开售6小时预售额已经突破100万美元，24小时超过260万美元（约1750万元）

这是个好赚钱机会吗？或许是，有些测试原本要买机器狗，而现在可以换成机器鸭了。毕竟，机器鸭售价才2800元，而宇树科技的机器狗，售价1-10万元。

Folotoy创始人王乐告诉铅笔道：“卖鸭子”是个挺好的生意。它的鼻祖是树莓派，去年收入23亿元，净赚3亿元。

鸭子的背后，藏着一个新的AI硬件生意。

核心价值：把机器人训练价格打下来

Microduck长得很萌：一条腿短、一条腿也短，圆滚滚的身体顶着一颗脑袋。

它能做这些事：走路、坐下、蹲起、踢球、用嘴叼东西、滑旱冰、摔倒后自己站起来。

当然，如果Microduck只是会走路、会卖萌，它最多是一只比较便宜的电子宠物。它最值钱的地方是：能训练。

Folotoy创始人王乐认为，Microduck真正有价值的地方就在这里：它把训练机器人的门槛压低了。

“它提供了一套不错的硬件，同时还有一整套软件生态。用户不需要从零开始写代码，跟着教程一步一步做，就可以在仿真系统里完成项目，再部署到机器人上。”

换个角度看，Hugging Face卖的其实不是一只2800元的鸭子。

它卖的是：一张2800元的机器人开发门票。过去，一个普通AI开发者可能只在电脑上写模型、做Agent。机器人是另一个世界：硬件贵、环境复杂、开发门槛高。

现在，他只需要多花399美元。这个门槛一旦被打下来，机器人生意的客户群也可能随之改变。

以前卖给实验室、企业、机器人公司。以后，可能开始卖给程序员。

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便宜硬件也能赚大钱：1年赚3亿

机器鸭的赚钱逻辑是什么？王乐给Microduck找了一个很有意思的参照物：树莓派。

树莓派从来不是靠“性能最强”赢的。它便宜、小、性能有限，却在过去十几年里，把大量嵌入式开发者、Linux爱好者和硬件创客拉进了自己的生态。

很多人第一次真正开始折腾硬件，就是从一块树莓派开始。

树莓派上市公司披露，2025年实现营收 3.232亿美元，毛利润 7780万美元，调整后EBITDA达到 4640万美元，税前利润 2650万美元。

换成人民币，大约是：一年收入23亿元，毛利润5.5亿元，调整后EBITDA超过3亿元。

王乐说：“单看性能指标，树莓派并不是一台很强的电脑，但它培养了很多嵌入式、Linux和电脑爱好者，最终形成了一个巨大的生态。”

Microduck想复制的，可能正是这套生意逻辑。

它用的是瑞芯微RK3566，一颗国产中低端处理器；15个电机、一个摄像头、一个小型LiDAR、两个IMU，续航约1小时。

单看这些零部件，没有哪个特别昂贵，也没有哪个特别稀缺。

“这些零部件本质上都可以买到。”王乐说，“真正的区别是产品的完整度和进入门槛。”

而Microduck最狠的地方，就是把这个门槛压到了399美元。开箱能玩。想开发，代码给你。不会训练，有教程。没有GPU，还有云端算力。

它真正卖的，不是一堆零部件，而是一个低成本进入机器人开发的入口。

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少赚一台机器的钱，换一个长期开发者

这件事为什么和赚钱有关？

因为对Hugging Face来说，硬件卖得越便宜，越容易把更多开发者拉进来。

而开发者一旦进来，后面可能产生的，才是真正长期的钱：训练、算力、模型托管、订阅，以及对整套工具链的持续使用。

所以，399美元这个价格的意义，不只是“便宜”。它更像是在降低获客成本。少赚一台机器的钱，换一个可能用很多年Hugging Face生态的开发者。

这和传统硬件生意完全不同。

传统硬件最关心的是：一台机器卖多少钱，毛利多少。

而Microduck这种模式更关心的是：一台机器能带进来多少开发者，这些开发者以后会不会持续花钱。

王乐把这种模式总结为：“把软件尚未完成的部分留给用户。”

他说：“过去，传统硬件厂商很难这么做。但随着Vibe Coding和AI Engine的能力变强，硬件厂商不必再把产品做到完整，甚至做到完美，才交到用户手里。

一款产品刚出厂时，硬件搭载的软件可能是最弱的；但交到用户手中后，用户可以借助AI、开源代码和文档，让手里的硬件变得越来越强。”

这句话背后，其实也是一种新的赚钱方式。

过去，一台硬件卖出去，交易基本就结束了。而AI硬件卖出去之后，交易可能才刚刚开始。

今天用户训练它走路。明天给它增加一个新动作。后天调用新的模型。再往后，可能不断使用算力、模型、数据和软件服务。硬件没换，但围绕这台硬件产生的消费可以一直持续。

所以王乐评价：这是“AI硬件最健康的形态”，不只是产品可以不断变强。更重要的是：硬件从一次性商品，变成了持续收费的入口。

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Hugging Face最不缺的，就是开发者

Hugging Face尤其适合做这门生意，因为它本来就不是一家靠卖机器赚钱的公司。

2025年4月，Hugging Face收购法国机器人公司Pollen Robotics时，就明确把机器人视作AI接下来的重要前沿，希望机器人变得更开放、更便宜，并由社区共同建设。

Microduck正是Pollen Robotics推出的产品。但Hugging Face真正比传统机器人厂商更有优势的，并不是造机器。而是它已经拥有大量开发者。

Hugging Face官方发布的2026年开源生态报告显示，2025年平台用户已经增长到1300万，拥有超过200万个公开模型和50万个公开数据集。

机器人相关内容也在迅速增长。

2024年，Hugging Face上的机器人数据集只有1145个；到2025年，已经增长到26991个，一跃成为平台最大的数据集类别。

这些数字意味着什么？意味着Hugging Face甚至不需要先去市场上寻找机器人客户。

客户已经在它的平台里了。过去，这1300万人主要在电脑上训练模型、下载模型、分享数据。

现在Hugging Face只需要给他们一个足够便宜的硬件入口，就有机会把其中一部分人变成机器人开发者。

于是它的生意链条就变成了：先用399美元的硬件把人拉进来，再通过模型、训练、算力、订阅和工具链持续赚钱。

所以Microduck不是Hugging Face突然心血来潮造了一只鸭子。

它背后其实是一条非常清晰的商业路径：模型 -数据 -开发者- 机器人硬件-更多训练和算力消费。

如果这条路跑通，Hugging Face赚到的就不只是399美元。

它可能提前拿到一批具身智能时代的开发者，以及这些开发者未来几年持续产生的钱。

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现实问题：鸭子本身能赚钱吗？

那么另一个现实的问题：这只鸭子本身能赚钱吗？

王乐算了一笔账。宇树也推出了与Microduck同款的电机，仅15个电机加在一起，价格就已经超过399美元。

当然，这不能直接证明Microduck每卖一台都亏钱——采购成本、供应链价格和整机成本并不等于零售价。但至少可以看出，399美元不像一个追求高硬件毛利的价格。

王乐认为，Hugging Face真正想赚的钱，可能在硬件之外。

“Hugging Face用399美元打开市场，整体上应该还是为了它的整个生态：模型托管、订阅和训练，以及占领具身智能开发者和机器人标准。”

换句话说，这只鸭子的商业价值，不能只算一笔账：售价减成本，剩下多少钱。还要算另一笔账：一个开发者买进来以后，未来还会花多少钱。

比如训练。开发者想让Microduck学会新的动作，就需要一次次跑仿真、训练模型。

这些任务需要算力，而Hugging Face本身就提供Hugging Face Jobs等云端训练服务。

再比如模型托管。开发者训练出来的机器人模型，可以继续放在Hugging Face的平台上管理、分享。

再往后，还有订阅、高级功能以及其他围绕开发者产生的服务收入。

于是，同样一个用户，可以产生完全不同于传统硬件的收入曲线：传统机器人往往是——卖出去，收入基本完成。

Microduck想做的则可能是——机器卖出去，赚钱才刚刚开始。

今天训练一次，下个月换一个模型。以后做新的机器人项目，又继续使用同一套工具。硬件收入只有一次，软件和算力消费却可能反复发生。

这也是为什么，对Hugging Face而言，真正值得争夺的甚至不只是收入，还有一个更长期的东西：

开发者标准。

未来机器人开发者在哪里找模型？在哪里存数据？在哪里训练？用什么工具把模型部署到真机？

这些看起来只是开发流程，但一旦大量开发者形成习惯，就会变成平台的护城河。

所以Hugging Face真正想要的，可能不只是“卖更多鸭子”。而是让开发者形成一个条件反射：

做机器人，也去Hugging Face。一旦这个习惯形成，后面的模型、数据、训练、算力和订阅，才有机会源源不断地发生。

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新机会：人人都会写AI，下一个机会在硬件

王乐自己的公司Folotoy，也在尝试类似的路径。最近，Folotoy推出了一款AI Passport。

它的思路与Microduck有些相似：先做一个硬件入口，再让用户在上面继续开发自己的AI应用。

王乐说：“它的思路和这只‘小鸭子’有些相似，不过我们没有Hugging Face那样的平台。即便如此，AI Passport已经卖断货了。”

这件事让王乐看到一个更值得创业者注意的机会。

他说：“现在人人都能Vibe Coding，但市场上还缺少一款好硬件。”

过去几年，AI首先解决的是“怎么把软件做出来”。以前一个普通人有一个硬件创意，最大的问题可能是不会编程。现在，这道门槛正在快速下降。

代码可以让AI写，功能可以边用边改，过去需要一个软件团队才能完成的事情，开始可以由个人或者很小的团队完成。

于是一个新的瓶颈出现了：软件越来越容易做，但这些AI能力跑在哪里？

这可能才是Microduck背后更值得赚钱者关注的增量机会。

未来市场需要的，不一定都是几十万元、几十万元一台的高性能机器人。还可能需要大量几百美元、足够开放、可以被AI反复改造的硬件载体。

机器人是一种。AI玩具是一种。桌面设备、穿戴设备，甚至现在还没有被定义出来的新硬件，都可能是一种。

所以真正的机会未必是“复制一只机器鸭”。而是找到：哪一种原本很难开发的硬件，因为Vibe Coding和AI的出现，突然可以让普通开发者参与进来了？

谁能做出那个足够便宜、足够开放、又足够好用的载体，就有机会获得第一批开发者。然后再从软件、服务、算力或者生态里寻找持续收入。

这也是Microduck最值得看的地方。它试图证明的，不是机器人能不能卖399美元。而是另一种AI硬件生意能不能成立：硬件少赚一次，把用户留下来，再赚很多次。

当然，这条路还没有被完全验证。

王乐也坦承：“无论是‘机器鸭’，还是其他把训练留给普通消费者的机器人，都仍然面临挑战。”

训练本身仍有复杂度：什么样的硬件真正适合Vibe Coding，现在也没有标准答案。

“越来越多的硬件厂商都还在探索，我们也一样。”

但如果这条路最终跑通，未来评价一家AI硬件公司，可能就不能只问：“这台机器毛利多少？”

还要多问一句：“每卖出去一台机器，后面还能赚多少钱？”

本文不构成任何投资建议。

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