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西班牙AI公司推4380亿参数模型,欧洲评测排名居首

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IT之家 9 月 3 日消息,西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 推出 Quasar 438B 模型。根据 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.1.1 评测,该模型得分为 43,在参与比较的欧洲模型中排名最高。该指数综合 9 项评测,覆盖智能体、代码、科学推理、通用知识和长上下文推理。作为对比,Mistral Medium 3.5 得分为 30,NVIDIA Nemotron 3 Ultra 得分为 38。

Quasar 438B 拥有 4380 亿参数,定位为推理模型,面向企业级智能体、软件开发和复杂多步任务。模型支持英语和西班牙语,已通过 CompactifAI API 提供访问。在官方 X 推文下方的“背景信息”中,补充表示该模型可能基于智谱的 GLM5.2 模型制作。该模型目前属于专有模型,权重未公开。


模型上下文窗口为 1M 词元,在 Artificial Analysis 长上下文推理评测中得分为 75.0,该测试考察模型从长文档中提取、关联并推理信息的能力,适合处理合同、技术资料、政策文件和研究报告等长文本。

响应速度方面,Quasar 438B 生成 500 个输出词元耗时为 15.3 秒(含推理时间),输出速度为每秒 176.2 个词元,首 Token 延迟为 1.08 秒。在 Terminal-Bench v2.1 评测中得分为 69.3,该测试模拟真实终端环境中的智能体任务,包括查看代码仓库、运行命令、排查错误和完成连续操作。

API 定价为每 100 万输入词元 0.60 美元、每 100 万输出词元 1.80 美元。模型仅支持文本输入和文本输出,不具备图像输入能力。

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