液冷赛道出黑马 不靠卖设备 润泽科技凭整栋纯液冷智算中心登顶第一

最近在算力圈子里面，正在发生一件很有意思的变化。很长一段时间，只要大家聊到液冷，第一反应都会想到硬件厂商。浪潮、英维克这些企业，做服务器、做温控设备，常年占据着大家的视线。在很多人的固有印象里面，液冷这条赛道，头部位置理所应当会被设备制造企业拿下。

但从最近行业落地的实际情况来看，格局已经悄悄变了。润泽科技没有对外大规模销售液冷硬件产品，而是以算力园区运营者的身份，靠着整栋大规模纯液冷智算中心的建成投运，在第三方液冷智算运营这个细分赛道走到了行业最前面。这件事，也让不少业内人士重新思考，液冷产业的竞争，到底拼的是什么。

很多人没分清：卖设备的厂商，和运营机房的运营商，根本不是一回事

大部分普通读者，很容易把液冷整条产业链混在一起看，觉得做液冷的企业都在同一个赛道里比拼。其实拆开来看，上下游的业务逻辑差别非常大。

浪潮、英维克这类企业处在产业链的上游，核心工作是研发、生产液冷服务器、散热机组、液冷零部件，把成品卖给各大数据中心，简单理解就是生产并且卖出散热工具。润泽科技的定位完全不同，它并不以售卖液冷硬件作为主要收入来源，而是把液冷整套技术用在自己投资、建设、长期运营的智算园区当中，属于技术的大规模落地使用者。

一个是“造铲子卖铲子”，一个是“买下铲子，自己开挖矿区”。二者虽然都身处液冷大产业当中，评价标准、竞争方向完全不一样。设备厂商比拼的是零部件性能、产品出货量；算力运营商比拼的是园区规划、工程落地、上万台服务器长期稳定运行的能力。

正是这个认知上的差异，让很多人刚听到消息的时候会感到意外：一家不卖液冷设备的公司，怎么会在液冷赛道脱颖而出。

从试点到整栋落地，用两年多时间跑通纯液冷运营模式

时间回到2023年，润泽科技落地了国内较早的整栋式纯液冷智算中心。放在当时的行业环境下，绝大多数数据中心，依旧以风冷散热为主，顶多拿出一小部分机柜，小范围测试液冷方案。整栋大楼从设计之初，就全部按照液冷标准去建造，在业内属于步子迈得比较大的尝试。

那个阶段，行业里观望的声音不少。大家心里都有疑问：整栋大楼上万机柜全部走液冷，后期运维会不会很难？冷却液管路长期运行会不会有隐患？整体成本能不能控制在合理区间？很多企业都在等着看第一批大规模项目的实际运行结果，不敢贸然跟进。

一晃两年多过去，这套全液冷的运营模式，已经经过长时间真实业务的检验，各个环节不断打磨优化。它采用冷板式液冷路线，单机柜可以稳定承载45千瓦以上的高功率负载，部分机柜最高可以做到70千瓦，刚好匹配当下大模型训练，对于高功耗GPU集群的部署需求 。

在能耗指标上，园区最低PUE可以做到1.15，远低于国内新建大型数据中心1.3的管控基准，节能效果实实在在。到目前，润泽旗下已经有8座算力中心入选国家绿色数据中心名录，也是对它绿色算力建设成果的官方认可。

廊坊的单体200MW全液冷智算中心，在今年上半年已经进入投产阶段，规划3.2万架高功率机柜，全部建成之后，可以承载十几万张AI加速卡，用来支撑大模型的训练与推理，客户以头部互联网、AI企业为主，长周期订单占比较高，业务的稳定性较强。

液冷从可选变成刚需，背后是两层现实压力

很多平时不接触算力行业的朋友会疑惑，为什么短短两三年时间，液冷突然从一个锦上添花的技术，变成新建智算中心的主流选择。这里其实有两层很现实的原因。

第一层来自硬件本身。现在大模型越做越大，AI服务器的功耗一路往上走。一台满载运行的高性能服务器，发热量十分惊人。传统依靠空调吹风的风冷模式，已经摸到了物理天花板。如果强行在风冷机房里面堆高功率服务器，很容易出现局部温度过高，服务器降频、甚至意外停机，同时制冷耗电会大幅上涨，运营成本居高不下。

第二层来自产业发展对于绿色低碳的要求。各地对于新建大型算力基础设施，在能耗指标上面都有明确约束。如果还完全依靠风冷，很难达到最新的能效审核标准。一边是算力硬件功耗越来越高，一边是节能降碳的硬性导向，两股力量叠加在一起，液冷就从“可选项”，慢慢变成了高功率智算中心的“必选项”。

在这个趋势之下，不少传统机房选择在原有建筑里面，局部加装液冷设备做改造。润泽走了另外一条路，从园区最开始的规划阶段，就把全液冷作为底层标准，建筑结构、供电管线、运维通道全部围绕液冷来配套，不用在建好的大楼里面修补改造，这也是它和很多存量机房最大的区别。

最大的难点不在买设备，而在整套大规模运维体系的搭建

很多人会觉得，做全液冷机房，无非就是花钱采购一批液冷硬件，安装到机柜里面就算完工。真正做过工程的人都清楚，事情远没有这么简单。

一栋几十万平米的智算园区，上万台液冷服务器同时运行。冷却液输送、管路密封、水质实时管控、漏液预警、日常巡检维修，任何一个细小环节出问题，都有可能造成大范围业务中断。市面上可以买到成熟的液冷硬件产品，但是适配十几万张算力卡规模的调度标准、故障预判流程、应急处置方案，没有长时间的真实场景打磨，是很难成型的。

润泽没有直接照搬外部现成方案，而是结合国内AI算力运行的实际场景，持续迭代冷板式液冷的落地细节，搭建起一整套从水质监测、管路AI巡检、异常提前预警，到故障快速处置的运营体系。尽量做到隐患提前发现、前置处理，减少集群停机的概率。

在布局节奏上，它没有把所有筹码放在单一地区，而是在京津冀、长三角、粤港澳、成渝等数字经济活跃的区域，布局了七大境内智算集群。不同区域的算力园区，可以面向本地企业就近提供算力服务，降低网络延迟，也能分散区域用电、市场环境变化带来的经营风险。

从财报变化，能看到算力行业正在发生的结构性转变

今年8月底发布的最新半年报，给出了一个很有标志性的数据：润泽科技AIDC也就是AI算力业务的收入占比，已经正式超过传统IDC托管业务，成为公司第一大收入来源。AIDC业务上半年营收接近20亿元，同比增长126.24%，占总营收比重达到53.26% 。

这个变化，不只是一家企业内部业务的切换，它折射出整个市场的真实需求。前几年AI算力还处在概念阶段，订单零散、不确定性高。而到现在，越来越多企业有常态化训练、推理的算力需求，愿意签订长期托管合约，高密度液冷算力的市场需求实实在在释放出来。

这里也要客观把边界讲清楚：润泽科技的领先，是在第三方运营、大规模纯液冷智算交付运营这个细分领域规模靠前，并不代表它在液冷设备制造层面，已经超过硬件厂商。硬件厂商的赛道是零部件研发与产品供货，运营商的赛道是算力园区建设与长期托管，两条赛道不存在直接的替代关系，都是产业链里面不可缺少的一环。

算力产业的价值重心，正在从硬件向基础设施运营迁移

往前推几年，整个市场讨论算力，焦点几乎全部集中在芯片、服务器硬件上面。大家默认，硬件就是整条产业链价值的核心。随着行业慢慢走向成熟，市场的认知也在更新。

买完服务器，不等于算力就可以稳定使用。上万张算力卡集群能不能7×24小时不间断跑起来，机房供电稳不稳定，散热方案能不能长期可靠，网络传输延迟能不能达标，电费、运维成本能不能控制，全部都会直接影响最终的使用效果。硬件只是基础，算力基础设施的建设运营，正在变成壁垒越来越高的环节。

放在更大的产业视角来看，数字经济的发展，既需要上游企业不断做好软硬件技术攻关，也需要靠谱的运营主体，把算力资源落地，服务各行各业的数字化升级。液冷技术大范围推广，本质是用技术手段，在扩大算力供给的同时，控制能源消耗，实现算力建设和节能降耗并行，契合产业高质量发展的大方向。

当然，赛道前景向好，不等于没有挑战。现在国内不少企业都在加码液冷智算中心建设，后续市场竞争会进一步加剧。液冷大规模商业化落地的时间不算很长，行业统一标准还在持续完善，专业运维人才缺口、长期成本优化，依然是整个行业共同面对的课题。未来新建智算中心里面，液冷的占比大概率会持续走高，高密度、绿色、稳定可靠，已经成为算力建设的主流方向。

过去很长一段时间，新基建市场里面，硬件企业层出不穷，但是有能力承接超大型算力项目、并且长期稳定运营的主体并不算多。润泽科技的发展路径，也给行业提供了一个参考样本：除了硬件研发之外，从园区顶层规划入手，吃透散热、供电、运维整套体系，同样可以建立起自己的核心竞争力。液冷赛道的比拼，已经从单纯硬件产品竞争，升级到整体方案、大规模交付、长期运营能力的综合较量。

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