不造量子计算机，却拿了洛克希德·马丁等千万美元：这家“量子相机”公司究竟什么来头？

8月31日，Diffraqtion宣布获得洛克希德·马丁创投（Lockheed Martin Ventures）和住友商事旗下Presidio Ventures的战略投资，公司预种子轮融资总额超过1000万美元。

该公司称，新资金投入将用于开发首台可现场部署的量子相机，并计划通过合作航天器搭载有效载荷，获得在轨验证经验，这笔融资的看点，绝不仅是两家产业资本入场。更加值得关注的是，Diffraqtion瞄准的不是量子计算机，而是“怎样让一台相机从光里读出更多信息”。

Diffraqtion什么来头

成立于2025年的美国量子传感初创公司Diffraqtion，由麻省理工学院和马里兰大学团队孵化，总部位于美国马萨诸塞州萨默维尔。该公司开发的“量子相机”平台，利用量子估计理论从入射光中提取传统相机难以利用的信息，以突破传统光学系统受衍射极限约束的分辨能力，该公司主要面向太空态势感知、侦察，也计划拓展至无人机、自主系统和精密检测等场景。

Diffraqtion的此项技术瞄准的是空间态势感知、侦察、无人系统、自主系统和精密检测等场景，对“看得远、看得准、系统更小”有着直接需求。对卫星而言，更小的光学口径可能意味着更轻的有效载荷、更低的发射与部署成本；对机载或边缘设备而言，能更快完成目标识别，也意味着减少数据回传和后端处理的压力。

Lockheed Martin Ventures和Presidio Ventures分别代表了美国国防科技资本和日本产业资本在量子等前沿领域的布局，洛克希德·马丁创投关注的是未来任务能力，而Presidio Ventures则看中了该项目的其他优势：量子物理与成像优势不仅可能用于观测天空，也有机会面向地面观测和工业市场拓展。

两家战略投资方资金注入，释放出的信号非常明确：资本看中的不是一款概念相机，而是一套可能嵌入未来传感链路的底层能力。

量子相机

当我们想要看得更远，通常就意味着需要更大的望远镜、更长的焦距，以及更高的计算成本。这套逻辑在光学成像中延续了很久，镜头口径决定了系统能收集多少光，也给分辨率划出了一道边界，当面对遥远又紧邻的目标，传统相机往往只能依靠更大的光学系统去看清事物。

传统相机主要记录光的强弱，也就是亮度信息，而Diffraqtion提出的方法，则是按光的空间形状或模式对入射光进行分类，试图获取传统成像链路中被舍弃的部分信息。对于常规光学系统，透镜口径会形成衍射极限，限制了对邻近目标的区分能力。

Diffraqtion的方法是在不依赖增大口径的前提下，通过新的测量方式提取更多空间信息，从而在相同口径下获得更优的分辨表现。

如果之前提到“量子相机”，很容易让人联想到量子比特、量子芯片和低温设备。这条路不同于经典量子计算，按照该公司的说法，“量子相机”系统是被动式成像设备，依托量子估计理论工作，不使用量子比特，也不需要低温制冷。

它希望通过新的测量方式，在不一味增大口径的前提下，区分更接近的目标。公司表示，已在合作天文台完成天空观测演示，能够区分间距较近的目标。其模拟结果显示，该方法在特定条件下，有望实现约二十分之一传统方案的特征分辨能力。

这里需要分清边界：二十分之一的分辨能力和更快的分类速度，目前是公司模拟给出的结果，并非已经完成的地球在轨产品性能。天文台演示也不等于一台成熟的空间相机，但它至少说明，这项技术已经从概念验证向应用迈出了关键一步。
“上天”才是真考验

对于外太空空间与国防传感应用方面，在实验室里看清仅仅是开始。这套“相机系统”还应该满足小且稳定的条件，设备处于火箭及外太空的环境中，还需要考虑振动、轨道环境和长期运行等各种因素；设备采集到的光学信息，也要在有限的机载算力和功耗条件下完成处理。这项技术能否从观测台走进卫星，最终取决于光学、硬件、算法和系统工程能否同时过关。

Diffraqtion此次融资的用途，正指向这一段最难的路。其公告显示，该项目将在新资金支持下开发首台现场部署量子相机，并通过航天合作方的火箭搭载。公司同时任命Peter Kazlas担任工程负责人，曾参与将新型光学技术从实验室推进至量产阶段的项目任务。

在融资之前，Diffraqtion已经积累了一组阶段性验证：其DARPA Direct-to-Phase-II SBIR项目进入第二个期权期；NASA则选择该公司开展轨道碎片跟踪方向的SBIR第一阶段研究，并授予其“Space to Soil Challenge”10万美元奖金，用于自适应传感与机载处理。这些经历并不能替代产品交付，却能让一项新型成像方案开始接受真实任务场景的检验。
量子技术其他落地方式

我们要知道的是，量子技术并不只有量子计算这一条叙事线，在量子通信、量子传感、量子成像等领域内，许多团队并不止步于制造通用量子计算机，而是要尝试借助量子物理与先进测量方法，让现有设备能够更灵敏、更精准，或者更节省资源的去完成任务。

就上述案例介绍来看，Diffraqtion的项目就很具有代表性：它没有宣称要用量子计算机处理图像，也没有把技术包装成一台神秘的“黑箱设备”，它只是将问题落在了成像中最基础的一环：同样一束光，能否被测得更充分？如果答案成立，那改变的或许就不只是某一台相机的分辨率。而对于需要在远距离、低资源条件下识别目标的应用而言，用更小的光学系统能获得更多有效信息，这本身就是一种值得追踪的能力。

从天文台演示到在轨有效载荷，Diffraqtion刚刚走到工程验证的门口，它面对的考验，才刚刚开始。

https://www.prnewswire.com/news-releases/lockheed-martin-ventures-and-sumitomos-presidio-ventures-back-diffraqtion-302864959.html