河北
旧金山——在今年的微软 Build 大会上，最让我印象深刻的是微软强调任何人都能“全面融入”人工智能和智能体驱动计算的新时代。
由于 Build 是一场开发者大会，那来的自然都是开发者。然而，对于企业也有差不多的调调。首席执行官萨蒂亚·纳德拉强调，企业能用自家数据调模型，搞自己的智能体生态，还能把成本压下来。微软甚至把这套思路用到了想建数据中心的社区老百姓身上。纳德拉说，微软得证明自己不会抬电价、不会耗太多水，还得给税收做贡献、帮本地机构一把。
会上还发布了不少 Windows 的新东西，比如怎么弄个干净桌面、挪任务栏，还有个给开发者用的新智能终端，能一边开普通终端，一边放个智能体。但最关键的，是能在容器里跑智能体，这些容器能隔离、有独立权限，全由开发者或公司掌控。这种微软执行容器（MXC）能把智能体隔开，让它们没法搞坏别的系统或资源（比如某个失控的智能体手滑删了数据库）。
在这些容器里头，你可以跑代理，包括一个OpenClaw。（在Windows上跑OpenClaw是整个展会的一大主题。）这玩意儿挺牛的，能帮你干好多事儿，但公司一直不太敢让员工在自己电脑上跑它，怕出乱子。这个新容器框架应该能解决不少这类担心。微软还讲了其他办法，让代理能长期跑，像“自动驾驶”一样帮你干活。
“这是人工智能的新纪元”
微软AI老大穆斯塔法·苏莱曼还发布了七个新AI模型，里头有一个通用模型、他们家的第一个推理模型，还有搞图像、转录、语音和代码的新模型。微软还特别吹嘘自己“血统干净”，训练方式也特别透明。
有趣的是，该公司并没有说自家新模型是最牛的，只是说在很多活儿上性价比最高。“这是AI的新时代……怎么用，你说了算，”苏莱曼表示。
把AI扎根到公司内部，这个思路是微软去年秋天在Ignite大会上反复强调的。当时它推出了WorkIQ，这玩意儿就是把微软系统里的信息，比如邮件、Teams、OneNote和SharePoint，都整合到一个层面上。在Build大会上，它又整了个新组件叫WebIQ，吹嘘说这是抓取实时网页数据最快的招儿。把这个跟AI工具和代理（Foundry IQ）以及数据仓库（Fabric IQ）里的信息一结合，用户就能给AI系统和代理搭出一个完整的背景信息。这看起来就是微软想跟别的代理平台拉开差距的主要招数。
说白了，纳德拉讲的是，企业怎么拿自己的内部数据去微调这些模型，搞出一个专属于自己知识库和工作方式的“爬山式”AI。我觉得小公司或者个人不太会这么折腾，但大企业肯定觉得这很香。
微软这回在硬件上花了不少心思和展位，重点秀了Surface Laptop Ultra和RTX Spark Dev Box，这俩都配了新的Nvidia RTX Spark处理器，官方说能撑起128GB共享内存，还能跑高达1200亿参数的本地模型。这玩意儿秋天上市，看着就猛，尤其对AI开发者来说。不过话说回来，Windows和开发工具的改动应该啥机器都能用，微软还在使劲推Windows 365云实例来搞开发。
运行本地模型的一大好处是，由于使用设备处理器，不会产生额外成本。纳德拉将这一特性称为“不按量计费的智能”，考虑到许多组织在使用基于云的工具时遇到的成本问题，我明白这为啥这么吸引人。
当然，在向“代理化转型”转变的过程中，发生变化的不仅仅是本地个人电脑。纳德拉还讨论了转向代理模式如何影响整个计算堆栈，从基础设施到基础模型和工具，再到安全性。
在另一场分享中，微软云与人工智能部门执行副总裁斯科特·格思里聊了聊如今建数据中心发生的那些大变化，从新的网络方案到更自动化、托管式的服务——这些都是必须的，因为新数据中心规模更大，建得也比以前快多了。纳德拉说，微软过去18个月新增的数据中心容量，比Azure头十年加起来还多。
纳德拉在主题演讲结束时跟听众强调，总体而言，关于向人工智能和智能体计算转型，我们可以讲述两种可能的故事。一种故事里，技术把权力攥在手里，削弱了人的主动权；另一种故事里，我们用新技术给每个人带来更多机会。让第二种可能变成现实，是微软一直努力的方向。
综合来看，这些消息应该能让开发者搞AI更顺手，也能让公司用起来更放心。这些事儿都挺关键的，而且最近几个月谷歌和AWS也提过差不多的想法。不过，我觉得还有好多事儿得干。怎么把这些东西落地，真正搞出点价值来，这才是各家公司接下来至少十年里最大的难题。
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