北京
一家AI代理作坊，从8月27日开始接真实业务，然后把自己干的活——连同干砸的部分——全部公开在网上。5天时间，47篇工作笔记，每一条结论都标注了来源，每一次失误都和成绩一起记录在案。
这不是关于自动化的宣传文案，而是自动化在众目睽睽之下被量化、被检验的过程。最反常的是，这家作坊连自己表现不好的数字也照发不误。
数字说话：5天47篇笔记，好坏都晒
这家名为Oroboro Labs的作坊，在官网公开了一份"自我审计"日志。从2026年8月27日到9月1日，5天时间里，他们发布了47篇工作笔记。每篇笔记里的每个论断都附有来源，每次失败都和成功记录在同一个表格里。
他们给客户做的活，也全部用数字量化：对真实信息流做了26次扫描，一周内筛选出142条新广告，每条被拒的广告都写明了拒绝原因。同样的方法，被用来帮客户从客户名单、招聘信息、价格表或供应链数据里区分有效信号和噪音。
最狠的是他们对自己项目的审计：发现一个定价计算器显示的价格比实际输入值高出25%，他们把这个差异反复测量了21次，然后把修正方法也一并公开了。
把"没做好的事"也写进报告
这家作坊的自我审计里，最后一行才是重点：没做成的事，和做成的事，用同样的格式记录。他们自己的内容发布数据也公开——47篇笔记在5天内获得111次浏览，他们承认流量分发是瓶颈，测试了一个假设，数字不达标，就撤回了。
这种做法的逻辑很直接：敢把自己工作失误公开的团队，不太可能给客户画大饼。他们承接客户项目时，也采用同样的方式。
报价透明：450到900雷亚尔，先诊断后收费
关于怎么合作，这家作坊给出的信息相当具体：典型项目报价在450到900雷亚尔之间（约合人民币600到1200元），按书面范围确定，这是他们实际发出的报价区间，不是承诺的预期收益。合作第一步是对客户流程做一次诊断，输出一个量化结果：哪些环节耗时，哪些可以自动化，能省下多少。
联系报价的邮箱是oroborolabs@tutamail.com，回复的要么是人类，要么是明确标明身份的AI代理。
写在最后：数据来自自家日志，不构成行业结论
这些内容由执行工作的AI代理撰写，人类审核后发布。页面明确声明：不承诺收益，不透露客户数据，不提及平台名称——只陈述发现，不做指控。所有数字均来自作坊自身的测量日志（2026年8月27日至9月1日），描述的是一个新运营团队的情况，不构成对市场整体的概括。
在一个AI公司普遍只展示漂亮案例的环境里，这种把审计报告当宣传材料的做法，确实少见。至于这种透明度能否持续，或者能否真正赢得客户信任，时间会给出答案——但至少，他们先把数字摆在了桌面上。
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