“学校不是终点，是起点”：AI时代如何培养“不被淘汰”的技能人才

人工智能来了，到底该学什么，才不会被淘汰？这是人们在技术飞速发展时代的普遍焦虑。

位于上海模速空间的一场交流活动，直面焦虑，并给出了更多元的思考。

9月2日，第48届世界技能大赛·魔都技能创享汇活动走进上海模速空间多功能厅，四位来自赛场与产业一线的嘉宾围绕青年技能人才培育等议题，展开了一场近两小时的深度对话。

产业圆桌对话。

学校教的，满足不了企业要的？

“今天学校教的内容、培养的方式、考核的体系，与今天世界真正需要的，全面脱节。”模驭人工智能科技（上海）有限公司创始人兼CEO李泽涵观察到，传统的职业教育体系脱胎于工业化时代，目标是按流水线培养“合格的操作员”。但今天的世界已经完全不同——学生学的东西，在毕业时可能已经过时了，甚至“在学的过程中，新的知识就已经出现了”。

对此，第46届世界技能大赛增材制造项目上海选拔赛专家组长、裁判长（省一类），第47届世赛增材制造项目上海选拔赛技术副首席吴晨涛提供了印证。他观察第46届到第48届世赛新增赛项的变化，发现：“产业开始先行，达到一定的积累之后，赛事会跟进做一个标准引领。最后教育响应，以赛促教。”

第46届世界技能大赛增材制造项目上海选拔赛专家组长、裁判长（省一类），第47届世界技能大赛增材制造项目上海选拔赛技术副首席吴晨涛

以增材制造为例，产业经历了从国产化到典型应用再到生态建设的三个阶段，每个阶段对人才的需求截然不同。从早期的硕博研发人才，到中期的设备操作与工艺人才，再到如今的复合型人才，教育体系的调整速度，很难跟得上这种变化。在这个“产业—赛事—教育”的传导链条中，教育往往是反应最慢的一环。

企业到底需要什么样的人？

既然学校培育出来的人才很难一开始就满足企业用工的需求，企业招人到底看什么？

嘉宾们从不同角度给出了高度一致的答案：底层能力，胜过具体技能。

李泽涵认为现在的学生需要具备三种能力：善假于物的能力、终身学习的能力、持续应变的能力。他特别强调第一点：“善假于物，就是利用工具来放大自己的能力，今天最强的工具就是人工智能。考试的时候不许用AI？大错特错。应该在AI的加持下，考查学生如何解决更复杂的问题。”

魂伴科技COO 金成思从招聘实操角度给出了三条更具体的标准。第一是“把需求定义成工程任务的能力”，人的指令给得越明确，AI执行得越好。第二是“评价AI输出质量的能力”，人不能丧失思考，变成AI的附庸。第三是“现学现卖的能力”，需求在变、工具在变，能快速学习并使用新工具，是企业非常看重的能力。

“老师要做的，不是按部就班教书本，而是带着学生沉浸式地感受这个领域。”3D数字游戏艺术项目国家队专家洪箐临从教育者视角提出了自己的思考：“学校教育和市场需求存在一定差距是很普遍的现象，这并不只是AI带来的。很多软件一年一更新，但是可能教材四年才一更新。所以对于老师来说，培养学生的眼光、审美、认知，可能是最重要的。”

第48届世赛3D数字游戏艺术项目国家队专家洪箐临

现场一位观众提问“学美术的女儿会不会被AI取代”，洪箐临告诉他：“AI只会帮你想概念、给你想法，它不会替你享受画的过程。”李泽涵则直言：“不要用存量思维去担心‘被取代’，要用增量思维去想‘AI带来了什么新可能’。新的价值，永远在新可能性里。”

赛事如何和产业、教育协同面向未来？

“底层能力”这个词听起来抽象，但如果把目光投向世赛赛场，就会发现它们都能在世赛的竞技标准中找到对应。世赛的价值不仅是选拔顶尖选手，更是为人才培养“探路”。

吴晨涛说：“新增的赛项，是在产业发展到一定规模、达到一定稳定程度以后才产生的。”赛项不是凭空创造的，而是产业成熟度的“温度计”。除此之外，吴晨涛认为新增赛项也能反映出未来产业发展的趋势：数字化、智能化和绿色化。

洪箐临则用3D数字游戏艺术项目的变化说明了赛事、产业和教育的关系：赛项考核一共有四个模块，游戏公司里这四个模块被拆成了至少4到5个岗位，而这四个模块完全是按照行业标准来考核的。洪箐临分享到：“今年世赛的赛题全部由AI翻译，不再给额外的校对时间，考验AI能力的时候到了。”连赛题的呈现方式，都在倒逼选手适应AI时代。

展望未来，李泽涵则用三个词概括趋势：柔性化、个性化、低门槛——“一个人、一台电脑、一台打印机，就能实现制造”，全民都可能成为“技术创客”。

活动现场。

当AI能完成越来越多“具体的事”，教育的核心指向培养“为什么做”“怎样算好”的判断力，以及“还能做什么”的想象力。世赛则提供着产业趋势和行业标准的参照，而这，或许正是世赛从“技能竞技”走向“技能引领”的深层意义所在。

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