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用AI「干科研」,和光智成入选北京市首批AI4S典型案例

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©潮涌AI编辑部

8月21日,2026科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心开幕。作为2026中关村论坛系列活动之一,大会汇聚近50位院士和2500余位政产学研代表。

北京市科委、中关村管委会在大会上发布北京市首批人工智能赋能科学研究(AI4S)典型案例,共16个,覆盖自主实验室体系建设、高价值场景应用、科学模型、科学数据、创新生态五类。

和光智成的“材料设计与合成智能体+AI决策自主实验室”入选自主实验室体系建设类别,是该类别5家入选单位之一,AI驱动材料研发能力获得官方认可。

这家企业的自主实验室,还出现在央视对北京市首批AI4S典型案例的报道画面中。


XuanLab玄基是和光智成自研的自主实验室,覆盖毫克至公斤级合成规模,攻克了多形态固体高精度加料、无水无氧反应自动化等长期困扰行业的难点,实现7×24小时无人值守高通量合成,单日实验通量等效百人研发团队,并具备高质量数据生产与溯源能力。实验室以工业交付为标尺,产物直接对接材料研发与生产环节。

大会同期,全国首个自主实验室国家标准《人工智能自主实验室通用技术要求》正式立项,目前进入起草阶段,即将公开征求意见。标准覆盖人工智能算法、实验室自动化、仪器制造等技术规范,填补国内该领域标准空白。和光智成参与了标准建设。

海淀区在大会上发布中关村(海淀)科学智能(AI4S)创新集聚区,统筹160万平方米产业空间和74万平方米中试空间,将加快科学发现自主实验室、AI原生材料实验室等标杆项目建设,推动实验通量提升10至100倍,并联动20亿元成果转化基金、80亿元科技成长基金。

和光智成表示,将以入选典型案例为起点,持续攻坚OLED发光材料、光刻胶、特种高分子等材料的自主化,推动这些材料从实验室走向产线。

从16个案例到国家标准立项,自主实验室正从单点案例走向行业标准。硬件接口不统一、数据孤岛、评测标尺缺失仍是行业共性难题,XuanLab要成为可复制的样本,还要在更多场景里证明工业交付能力。

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