用一周了，是时候来总结把豆包当国产Codex用的7种玩法了

上周我在交个朋友分享goodcase是如何自动化收集提示语，然后人工和三个模型交叉验证提示语质量的同时，

其实我还在同一个会场摆摊来着。

当然摆摊遇到的物料，大尺寸高清图片，视觉设计啥的我感觉要再办一次才够经验分享出来。但是这次跟路过的所有人介绍goodcase的时候，到执行的那一步还是豆包被提起最多次。

那来吧，刚好我也高强度用一周了，是时候来系统说说，豆包PC目前也可以生成图片和视频，还能切换工作模式当做办公Agent的情况下，能不能当成国产codex来用。

好消息是豆包现在的多端同步。跟Codex，Claude Code都不一样。

Codex那种，本地跑和云端跑是两套分开的环境，你得自己决定派到哪儿，还得先登录，配好token，把环境搭起来，两边文件还不通。

豆包是把本地电脑和云电脑做成了同一个东西，任务派给谁、跑本地还是跑云端，切换一下就行，两边是打通的。还有个小细节，那个云电脑是个Windows虚拟机，如果本机是mac的话还可以做环境互补。

云电脑用最多的肯定就是联网搜索了，

如果你是想要用手机的话，记得登录的时候往左下下下下角看一下，切换成为飞书账号，这样的话才能够读取你所有的数据。

然后就可以零帧起手，来一句经典问句，比方说「AI 的方向风口是哪里？就是有没有什么一些比较新的产品呢？」

以前也不是没折腾过飞书自动化。拿飞书的lark cli去配定时脚本，最烦的就是隔三差五要重新授权。

在豆包里配定时任务，因为它能读到我本地的Skill，也连着飞书，我只要把任务规则写明白，到点自己跑，跑完结果自动同步回飞书，中间不用我再碰一次授权，也不用配任何东西。

而且跟CodeX的那种插件可能部分还需要自己登录的不一样，豆包选了一种别的方法。因为飞书已经内置了很多工具了嘛，所以它其实相当于就是你只需要授权一次飞书，然后飞书里面自带的所有工具，prd，表格，会议预约都可以拿来用了。

这种情况下，如果你跟我一样用的是一台最低配的 Mac mini（只有16G内存和256G存储），豆包就非常适合我这种每个G都很珍贵的场景。

然后再说我这周用到的豆包新体验，

随时插话

这个也是有点类似codex的btw侧边对话的同款能力，上周我试的时候还做不到。但是这个功能还是带完整上下文的。

比方说有一次我给它派了个活，把一份会议录音整理成纪要和待办。它跑着跑着，我发现理解的方向跟我想要的不太一样，纪要写得跟流水账似的。以前遇到这种情况，我只能等它把一整段答案吐完，再重新组织一遍话术派回去。

现在可以直接插一句，

在处理完整文档之前先给我一个快速总结

很快就接上了，顺着我纠正的方向继续跑。

更省心的是，我让它先总结，再继续把完整任务放到后台跑。插完话切走，我继续做自己的事情，它就在后台小窗里跑，不占屏幕也不吵人。等我忙完手头的事切回去，纪要已经按我要的样子躺在那里等我了。

以前用别的Agent，它正跑着的时候想插句话，新消息得先进队列排队，要么你手动加，甚至有的得等它整段跑完才能塞进去。豆包不一样，我按下回车的那一瞬间，就算它旁边还在跑，也能把我最新发的话，自动合并进当前正在跑的任务里，还理解得明明白白。

而且这个能力不是豆包工作独占，连豆包普通的聊天版，现在也能这么干了。

再来，它不只能办公，创作这块也能接上视频图像音乐的生成。

所以你现在完全可以从goodcase里面找一个你想要复现的图片视频什么的丢给豆包去做。

打个比方，每次写文章最头疼的就是找封面，方向老拿不定，图也难找。这周我直接让豆包内置的给我出。我就丢给它一句Prompt，　ㅤ

不到三分钟结果就出来了，比codex要快。就算要调细节，也是一句话的事

而且看着还挺好玩的，既然这样...直接封面走起。

除了图片外，还能直接出视频，豆包里常用的图片和视频能力，在Work里也能直接用。

但还是提个醒，其他任务额度消耗都挺少，视频任务的额度消耗会明显更高，这个先说在前面...

还有几个这周顺手发现的小亮点，任务可以分享对话链接，也能跨对话整合信息。

你弄到一半的内容，其他人可以读完继续干，直接把团队没法协作或者Token烧完没记录的事情给解决了。

而且，这还能读本地配置好的Skill，也可以自己做专属Skill，还都是在同一个豆包里完成。

最后的最后，

顺手再说两个我日常挺受用的小技巧。

第一个是PPT。

网上好看的PPT模板很多，但真正想拿来用时，版式、字体、间距和元素位置都得重新对齐，照着复刻很费时间。

但这次我发现，豆包在还原模板这件事上做得还挺好。你给它一张参考图，它基本能把整体版式、配色和视觉风格还原出来，而且里面的元素不是一张死图，还可以继续单独编辑。

我自己觉得，它并不是那种完全1:1的像素级复刻，更像是做到了1:0.9左右。你一眼就能看出来它和原模板是同一套风格，但又不会把每个细节都完全照搬。

反而我觉得这样更实用。很多时候我们看到一个好看的模板，只是觉得这个风格不错，以后可能用得到，但当下还不知道具体要放什么内容。如果完全照着原图复制，之后反而容易被原来的结构限制住。

豆包这种稍微保留一点空间的还原方式，会让你后面改内容、换版式、加自己的东西都更方便。

另一个是识图找信息，

这其实是被一张手写的英文逼出来的。电子版还好，发到邮箱我直接网页翻译，或者扔给翻译软件也就解决了。

手写就真没辙了，复制复制不了，搜也搜不到，先走一遍OCR识别文字，再翻译的话质量只会更差。

后来我想，干脆让豆包工作直接看我拍的图，帮我翻译。

实测下来，不光是工整的手写信能搞定，就连那种弯弯绕绕的连体手写，它也能给你认出来。

那既然识别成功了，那突发奇想来个极限测试，来看一下它的识图功能到底能做到什么程度。

有一个在国外挺火的小游戏，威利在哪里，要从密密麻麻的人群里找到一个戴红色针织帽的人。

我把这张图丢给豆包，与此同时我自己也开始找，硬生生盯了五分多钟，眼睛都快看花了还是没找到。

结果回头一看豆包，它直接把人圈出来给我了，一眼就能看到在哪。

圈选的位置有一点偏，应该是框选的问题。但就凭这个结果，这点小瑕疵我完全可以忽略。

我又把同一张图、同一个任务发给GPT做了一次对比，

结果是出了，但也是豆包先把位置圈出来之后，我才顺着它的描述验证到的。。。就这样我还是盯了半天才找到。

所以你看，这一周的变化其实很具体。

这些散落在不同工具，不同App，不同Agent里的活，现在都收在豆包里，电脑没开机也照样能跑。

说到这儿，我想起之前就一直劝大家趁AI这波版本红利，整一台Mac mini，让它连着云端自己跑。

现在回头看，豆包其实就把这件事给做了，还更省心。某种意义上，它就是放在云端的那台Mac mini，让它读本地文件，ok，让它读线上团队数据，no problem。

我这三年做知识管理有过三次大迁移，

基本是一比一完全深度迁移的那种。

一次是从notion迁到obsidian，

一次是做了飞书和obsidian的双端同步，

再一次就是用mem0和claudemem做了我跟Agent每次对话的记录和多端同步，

基本上就是从不同颗粒度来全自动记录自己，

现在回过头来想想，

花一个月把本地文件同步到飞书是真让我也吃上一波Agent的红利了。

@ 作者 / 卡尔 & yc星辰

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