美团做实AI，模型之外、更拼落地

AI赛道最卷的是模型，最缺的是“懂行业”。

AI赛道最卷的是模型，最缺的是“懂行业”。

采写/万天南

编辑/陈纪英

美团的AI路径有些特立独行。

美团创始人王兴想得很清楚，“我们始终认为，AI能力的长期价值，是能否真正进入真实工作流、解决真实问题，并形成长期稳定的基础设施能力。与此同时，全国产化训练和推理能力，也帮助我们在长期成本以及基础设施可控性上建立了更强优势。”

他在财报电话会议上明确，美团不会成为“Token工厂”，模型和AI产品将用于支持主业，提升用户、商户体验和公司经营效率。

并非王兴不看好AI，恰恰相反，今年3月，王兴展望AI前景时说，“移动互联网和互联网没有本质区别，可能像玫瑰和芍药，而AI和互联网相比，就像猴与花的区别，量级和影响力要大得多。”

看得越清楚，反而越冷静。AI的长期价值并非飘在云端比拼参数，而是深入烟火人间解决真实问题。

美团的AI模型和产品不追风，重实干。AI在内部，推动产品、组织、工作流的全面升级。

AI在外部，To C 、To B并举，小团一条龙服务于用户的吃喝玩乐，为用户打造无缝闭环体验，从发现、决策一直到交易和履约； CatPaw 则致力于成为商家的AI经营伙伴，降低中小商家参与数字化经营的门槛，已在餐饮、美业、宠物医院等多个行业验证价值。

一

美团AI，All in 实干

美团AI的主攻方向很清晰。

深耕本地生活的美团AI，把AI技术塞进本地生活的真实交易链条里，其AI战略三大方向——LLM、AI赋能工作、AI赋能产品，同步而行。

在模型侧打好地基。今年6月，美团发布新一代自研大模型LongCat 2.0，这是业内首个在全国产算力集群上完成训练与推理的万亿参数模型，不仅在代码编写及Agent调用场景中表现突出，而且在性价比和安全性上具有结构性优势，

在产品侧，美团持续推进“小团”等AI助手升级，让AI从信息查询逐步走向任务执行，并不断强化本地生活场景下的端到端服务闭环能力；在组织侧，美团推动AI更加深入地进入工作流程、提升效率，目前，员工已普遍在日常工作中使用AI工具。

一个共识是，本地生活交易，可比搜索网页、生成文本复杂多了——用户挑一家店，要看距离、时段、评价、排队、配送，还得赌履约别出岔子；商家开一家店，选址、菜单、客流、定价、评价、复购，样样都得操心；周五晚八点的排队意味着什么，一场暴雨会让哪个品类爆单、哪段运力吃紧，一家新店该怎么定位和定价才接得住客流，变量极为复杂多变，通用大模型压根搞不定。

而美团长期积累的商家、用户、履约和评价数据，恰恰是让AI应用进入真实场景的门票。“懂行业”三个字，也就成了美团AI最难被复制的护城河。

对此，王兴打了一个比方，“物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。虽然大模型越来越聪明，但我们可以想象，就算爱因斯坦当秘书，让他订一个餐厅，他依然不知道那个餐厅有没有座位。这不是智力问题，而是信息问题；我们的实际价值创造很多是在物理世界中发生，我们也更有理由去拥抱乃至驱动物理世界AI的变化。”

二

试错迭代后，开放AI能力给中小商户

身为平台企业，美团要用AI重构本地生活，就必须推动上下游一起智变。

这几年，本地生活行业的连锁化率一路走高，头部品牌靠着供应链整合和数字化系统一路狂奔。但大量中小商家却处于数字化的边缘地位：订单、评价、活动，数据散落在不同表格里，老板和店长每天就在系统之间来回横跳、手搓比对。

早午盯出餐、下午核库存、晚上盘数据、排明天流程，成为了中小商家们的日常，他们的困境，不在于缺数字化意识，而在于缺一个门槛足够低、真正能用起来的AI工具。核心原因，是AI的技术迭代与落地应用之间，出现了明显错位。

美团核心本地商业CEO王莆中近期在西普会的演讲中，将其总结为“五大核心错配”：认知错配导致企业对AI能力的认知要么过度神化要么全盘否定；效率错配让大量高性能模型被消耗在改邮件、做PPT等低价值场景；场景错配使得AI始终停留在企业经营的外围环节；考核错配则让企业急于求成，忽略了AI落地所需的内部流程与组织改造；流程错配，即人与机器、人与流程的协同重构尚未理顺。

要解决错位问题，王莆中认为，AI变革是一号工程，表面是技术问题，实质是”业务设计+组织变革+技术应用”的三位一体系统工程。这也是从美团自己切身试错中总结出来的。

今年2到3月，美团“全员养虾”，10万员工配了8万只虾，两周产出10万个skill，完成全员AI科普，但代价高昂——一天一千万元的账单、失控的安全权限、AI谬误干扰真实经营等。

到了4月，美团AI转向顶层设计，成立跨事业部AI组织，尝试把全员积极性有序转化为生产力。6月之后，上千个项目赛马，仅在医药行业就跑出25个落地标杆。到了7月份以后，相应方法梳理清楚了，内部的产品、流程跑顺了，美团开始沉淀经验，并打包开放给行业复用，即美团CatPaw + 商家AI工作台。

王莆中强调，美团提供给行业和合作伙伴的，不是一个简简单单的AI工具，而是一个真实数据实战出来的一套方法、一套模型，对于行业的深度整合理解，以及美团经营数据的打通。

长达半年的试错，高昂的资金投入，中小商家们付不起也等不起，与其从头再摸索一遍，不如直接照抄美团现成答案。

于美团而言，唯有做好AI能力和方法论内生外化，搭建上下游协同智变的AI生态，才算完成本地生活的AI答卷。

总之，AI时代的真正分水岭，不止是谁的模型更优秀、谁的参数更多，更在于谁的AI更能落地，谁的AI生态更能共赢。把AI落地做实，就是把未来做实。