北京
国家知识产权局信息显示，合肥国轩高科动力能源有限公司申请一项名为“基于数据挖掘与机器学习的化成柜组件故障检测方法及系统”的专利，公开号CN122673878A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了基于数据挖掘与机器学习的化成柜组件故障检测方法及系统，所述方法包括：筛选出首次化成电芯；标记出异常电芯；统计各化成柜通道连续多次化成任务的异常频次，筛选出异常频次≥预设次数，且通道下电芯状态均无性能劣化的化成柜通道作为异常通道；计算异常电芯的DTW距离值，根据异常电芯的DTW距离值判断故障类型为电芯故障或化成柜组件故障；对于异常通道进行验证，按预设规则锁定化成柜故障组件；根据故障组件的影响范围设置分级预警。实现化成柜组件轻微故障的精准、实时定位；解决电芯异常漏检及设备故障与电芯异常混淆的问题；实现故障的提前预警与高效维修。
天眼查资料显示，合肥国轩高科动力能源有限公司，成立于2006年，位于合肥市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1000000万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥国轩高科动力能源有限公司共对外投资了59家企业，参与招投标项目365次，财产线索方面有商标信息105条，专利信息9592条，此外企业还拥有行政许可32个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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