美团的下半场：把AI扎进真实的业务场景里

文丨许佳慧

美团的下一个增长引擎，藏在AI里。

【财报企稳，AI接棒】

8月28日，美团交出2026年第二季度及半年成绩单。

二季度，美团实现收入1046亿元，同比增长14.4%，恢复两位数增长；经营利润环比由负转正。

核心本地商业板块营收715亿元，同比增长10.1%；外卖业务收入也同比翻红，UE（单位经济模型）由负转正。

延续多时的外卖大战，终于硝烟渐散。同时，美团苦练基本功、聚焦高客单价订单、锁定核心用户的策略，终见成效。

对美团来说，这是一个好消息。

但资本市场的目光，开始追问一个更本质的问题：

下一阶段，美团的增长动力在哪里？

财报电话会上，王兴给出了答案：

“AI对美团是一次组织、产品和工作流程的全面升级。”

这并不是喊口号。

6月，美团发布的新一代自研大模型LongCat 2.0（龙猫），成为业内首个在全国产算力集群上完成训练与推理全流程的万亿参数模型；产品端，美团的“小团”等AI助手持续升级；组织侧，AI深度渗入工作流的毛细血管。

支出上，美团二季度研发投入猛砸77亿元，增长22.5%，占总收入的7.3%，大头都扔在了AI上。

钱砸得狠，方向也定得准。但AI这条路，美团走得并不容易。

8月12日，2026西普会中国健康产业(国际)生态大会现场。

美团核心本地商业CEO王莆中，一没有亮数据，二没有画蓝图，上来就自曝“踩坑经验”，讲美团在AI上走过的弯路、怎么走上的正轨，还把经验打包开放了。

今年初，美团发起全员“养虾运动”，10万人养了8万只“虾”，人人调模型、攒工具，All In AI。

结果，生产力没见涨，单日算力成本最高冲到1000万，账单先炸了。

热闹是热闹，科普是做到了，代价却是真金白银。

有人把它当成美团AI“翻车”的佐证，却没把故事看完：

这只是美团AI探索的第一阶段，属于试错阶段，只持续了1个多月。后面美团很快调整迭代、跑通了模式。

第二个阶段进行顶层设计和搭建，基于清醒的认知，一个月就完成了这个过程。

第三阶段，两个月时间，美团大小上千个项目同步上马，一边赛马一边总结最佳路径。最大的收获就是重新认识了AI落地的本质。

再到第四个阶段，内部方法论打磨成型，产品和业务流程跑顺。美团以医药事业部为试验田，跑出了25个真实落地项目，沉淀出“三位一体（业务+组织+技术）+铁三角（HR+业务+技术）”的方法论，并打包开放给行业复用，也就是AI Agent平台CatPaw和商家AI工作台。

踩坑不可怕，可怕的是踩完坑，不知道为什么。

前后不到半年时间，美团走完了内部AI变革的完整路径：试错—验证—落地—开放。

今天，很多公司的AI还停留在“追概念、发模型、卷参数”的阶段。而美团不做Token工厂，选择让AI一头扎进了真实的业务场景里。

【老困局的新解法】

1987年，诺贝尔经济学奖得主索洛有一句经典吐槽：“计算机随处可见，唯独没有体现在生产率统计里。”

40年后，“索洛悖论”在AI领域几乎重演：

麦肯锡数据显示，今天，全球88%的企业已常态化使用AI，但只有6%的企业能从AI应用中统计到可测量的收益。

在国内，真正持续用AI的企业只有33%，小微企业将AI融入工作流的比例仅5.1%。想用AI，基本上可望不可即。

而美团起初陷入“养虾”困境，也是“索洛悖论”的缩影。

对此，核心本地商业CEO王莆中，将其总结为“五重错配”：

（1）认知错配，要么把AI当万能药，要么信奉AI无用论；

（2）效率错配，用最贵的大模型改邮件、做PPT，把钱花在刀背上；

（3）场景错配，AI进不了高价值场景；

（4）考核错配，急于见效，忽视组织改造；

（5）流程错配，忽略人和机器的协同重构。

他还打了个精妙的比喻：如果AI的能力是发动机、组织管理是底盘，那么“发动机越强劲，底盘越容易散架”。

说白了，AI不是即插即用的电器。企业要享受AI红利，免不了要扒层皮。

试错跑通后，落地的拳头产品很快也有了，这就是美团的全场景AI Agent平台CatPaw。

下午2点，麻辣烫店老板老周的手机，连震了好几次：一店有了新差评，二店订单在下滑，还有新店的营销方案，也在等他拍板。

老周并不急，他给门店经营AI助手CatPaw发了几句话。几分钟后，评价管理、用户分析、营销分析三份报告，全出来了。

老周扫了一眼，心里有了底。于是，先联系二店排查搞活动，再让一店优化打包流程。

以前，这几件事至少要折腾他2小时。如今，有了CatPaw帮忙，几分钟全搞定。

中小商家的日常，通常琐碎又忙乱。拿老周来说，中午盯出餐，下午核库存，晚上还要复盘、排班，特别耗时间。

老周们不缺AI意识，缺的是门槛够低、真正好用的AI工具。

正如王莆中所说，美团提供给行业和合作伙伴的，不是一个简简单单的AI工具，而是用真实数据实战出来的一套方法、一套模型，对于行业的深度整合理解，以及美团经营数据的打通。

今天，CatPaw已搭建起超3万个Agent，不仅美团内部在用，还在餐饮、美业、宠物医院等多个真实商业场景中完成验证。

它不是替老板做决定，而是把信息整理好、问题摆出来，策略仍由人来做。

对老周这样的小老板来说，这比任何炫酷的AI都实在。

【行业AI转型是必答题】

今年夏天，与美团共建的老百姓大药房，基于AI数据分析，捕捉需求机会，结果高温季藿香正气月销量猛增150%。

在漱玉平民大药房，68个城市的数据分析，从每次2小时，压缩到自动推送日报、5分钟通览。

在药企科赴，基于美团AI能力，一线人员能直接接收重点门店库存异常预警，人效提升超30%，补货速度提升70.9%。

过去，中小商家靠经验、靠人工、靠试错；现在，他们能直接调用美团AI积累的数据、方法和能力。

AI不应该只属于大公司。美团开放自己的AI能力，也是希望能让行业里的合作伙伴一起完成AI转型，一起实现效率提升，这也是美团下一阶段增长的动力源。

让数百万的麻辣烫老板、药店店主、美容院老板娘，都能像大企业一样，有自己的AI能力，不至于在AI时代被落下。

AI时代，怎么用好AI是每一个企业都必须面对的问题，不管你是大平台还是小平台，大商户还是小商户。美团的AI，并不是一个新故事，更像是一根新杠杆。它一头，撬起百万商家的经营效率；另一头，也撑起自己的下一轮增长。只有行业整体好了，其中的个体才会好。

从稳健的财报，到深耕的AI，美团不是跑得最快的，却是走得最稳、扎得最深的。

这样的增长，才站得更稳，走得更远。

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