豆包工作 × 飞书：打造个人知识库，附完整流水线｜限时领30天会员

大家好，我是 Ai 学习的老章

熟悉我的朋友应该知道，我同时是 Obsidian 和飞书的重度用户

Obsidian 是我心目中离线知识管理的首选，一直是我的第二大脑，里面躺着我过去几年写过的文章、网页素材包，我写过 Obsidian 的系列技术写作教程

飞书是拥抱 AI 很彻底的办公协作平台之一，我写过 N 多用它做过的流水线和应用。豆包工作出来之前，我在用 当我的工作台，当时就有判断：飞书适合当 AI 的工作流操作系统，文档沉淀思路、Base 沉淀结构化数据、任务沉淀责任、消息推动流转、权限管住边界。豆包工作出现以后，这套组合更自然了。从我的操作视角看，我只需要在对话框说清楚任务，至于背后调用浏览器、Skills、连接器，还是把结果写进飞书，多数时候我不需要离开当前上下文

我已经详细介绍并实测过了，然后趁着，本文是豆包工作实测系列第三篇，我要把个人知识库从收藏夹式的静态堆积，改造成一条流水线，采集、加工、沉淀、生产、协同五段全面拥抱 AI，执行交给豆包工作，产物全部落在飞书里

豆包工作的 Aha Moment

先分享最近两周我使用豆包工作的两个惊艳时刻吧

一个是之前提到过的我与飞书好友/同事沟通，甚至可以不需要打开飞书了！ 与豆包的所有沟通成果，都可以直接一个 @ 发给指定的同事

还有一个场景我也不打开飞书，那就是用豆包工作直接创建，读取，修改、管理飞书文档，这里就不截图了，还要打码，有点烦

另一个就是我在询问一个业务问题时，豆包居然给了我一张我并没有明确要求的可交互图解，涉及隐私就不放原图了，我换了一个问题复现了！

看其思考过程，是做任务分析时自动触发了它的 Doubao Visualization 技能

我用Codex + GPT-5.6-Sol 时都没这个待遇

其实还有，比如辅助写作，我之前非常依赖 Claude-Opus-4.6，是的，无论是4.8还是Flable5，写文章我只信 4.6

最近发现，豆包工作内置的 2.1-Pro 也还可以，经受考验的时间还不够长，希望后续这也可以成为一个新的 Aha Moment！

豆包工作 x 飞书是完美的知识库载体

我的经验，一个知识库要真正活起来，采集、加工、沉淀、生产、协同这五个环节缺一不可，中间的衔接尤其要紧，能有一个平台完全 Hold 住那就更完美

Obsidian 很适合长期保存，双链、搜索、Markdown 和本地文件都顺手，我写过整套系列教程，它至今还是我的第二大脑，可它不够 AI Native，也做不了协同

飞书刚好补上另一半，素材采集、内容加工、知识沉淀、办公协同，这一整条流水线它都能承接，缺的是一个能在里面持续干活的执行者。普通聊天机器人加工能力是有的，但产物经常停在聊天记录里，下一次还得重新喂一遍上下文

豆包工作补上的正是那双持续干活的手。两周实测下来，我给它的定位是一句话：豆包 x 飞书，最好的上下文，才有最好的生产力 agent

上下文这一端，文档、知识库、会议纪要、多维表格、群消息，这些都是我本来就在用的东西，它直接读。我丢一个选题名过去，材料它自己去凑，我不用再当人肉传送带

产物这一端，它交出来的是飞书云文档、多维表格、网页和应用，同事点开就能改、能评论、能接着往下做。以前我攒在对话框里的那些好东西，今天连搜都搜不动

两端一接上，整条链就自己跑起来了：云电脑读云盘数据 → 做数据分析 → 报告写进飞书文档 → 发到飞书群 → 同事在群里提意见 → 再让它读一次群消息优化报告，每一步都是一句话的事儿

这就是本文要拆的五段流水线：

环节

功能

能力

产物

采集

定时任务 + 连接器 + 浏览器

AIHOT、Gmail、Daily Papers、arXiv、z-web-pack

飞书多维表格「AI 情报池」与飞书云文档

加工

工作伙伴·小队 + 自制 Skills

去重、核查、选题评分、数据分析

飞书云文档、Excel、加工记录

沉淀

Skills + 云盘 + 知识库

主题知识页、规则、素材目录

飞书知识库与

生产

网页看板 + AI 协同局部编辑

网页、图表、局部修改、实际渲染

飞书妙搭

协同

PC + 手机 + Web + 飞书同事

多端接力、评论、群聊、回读

飞书群、文档评论区

采集：豆包工作定时任务+技能·连接器

豆包工作的定时任务负责按时开工，技能决定怎么干，连接器和浏览器负责进入不同来源

豆包工作定时任务入口

采集最适合自动化，加上一些临时的手动采集基本就能全覆盖了

实际演示之前先看下我目前的采集任务及豆包的功能匹配情况

1、自动采集-每天定时任务，AI 资讯，邮箱Newsletter 、AI 论文

豆包工作有定时任务

配合技能、连接器，完全可以胜任了

2、手动采集-自制 z-web-pack Skills ，手机，云电脑均可随时采集

手动执行需要依赖一系列 Skills ，豆包自带的满足不了我的需求，我还想着需要手动创建或导入

没想到吧，我本地其他 Harness 创建的 Skills 豆包工作居然自动识别了，有意思！

3、手动采集-要登录的后台数据，交给基于豆包内置的操作浏览器

豆包可以像真人一样打开、浏览、控制浏览器，查找、读取、下载各种任务都不在话下，只需要对话中描述清楚需求就行了，它可以搭配定时任务使用

由于篇幅原因，无法全部演示一遍，其实思路都差不多

case 1: 自动从 QQ 邮箱读取结算单，下载附件，解析 PDF 发票信息，结果写进飞书多维表格，发票台账

痛点是每次要用的时候流程是固定的：翻邮箱、一个个下载附件、打开看金额和开票日期、手工抄到表格里、再同步给需要的人，这活没有任何判断成分，纯搬运，但它必须在电脑前干，而且一次半小时起步

之前我用 TraeWork 实现过，一是需要对接飞书CLI，授权，二是还需要依靠微信 ClawBot

用到了我，就像上面说过的，这些Skills已经自动加载到豆包了

有了 QQ 邮箱连接器，第一步 Skills 都省了，新建定时任务，提示词如下

效果

case 2：每天早上 8 点，AI 情报自动进表

后面就不截图展示定时任务了，这里可以调用豆包浏览器操作能力，也可以用 CLI，抱抱脸是有 CLI 的，提示词如下：

每天早上 8:00 执行一次：
1. 打开 GitHub Trending（日榜，Python 和 TypeScript）、Hugging Face 最新模型榜、arXiv cs CL 昨日新论文
2. 只保留和「大模型 / Agent / 推理部署」相关的条目，每条提取：名称、一句话说明、链接、热度（Star 数或下载量）、发布时间
3. 汇总写入飞书多维表格「AI 情报池」，字段严格对应：标题 / 来源 / 链接 / 一句话摘要 / 热度 / 采集日期 / 状态（默认填「待评估」）
4. 链接已存在的不要重复写入
5. 所有数字只写你实际看到的，缺失就留空，不要推测、不要编造
6. 写完在飞书发消息给我，只说新增几条 + 最值得看的 3 条，别的不用说

这个也适合落在多维表格，其实也可以把论文下载后传飞书文档，不过需要从本地暂存再上传

case 3：要登录后台的数据采集，交给浏览器操控

只是举例，给大家一个思路哈，实际上这个事情我很重视，每个月手动取一次，立即就会做分析，但是如果定时做一份放在飞书文档沉淀历史数据，后续再分析可能就不需要再翻本地文件夹，直接在豆包工作询问就行了

提示词：

/操作浏览器 打开公众号后台 → 数据分析 → 内容分析 → 已发表内容 → 下载数据明细
采集近 30 天每篇文章的：
内容标题 阅读人数 分享人数 新增关注人数 送达阅读率
整理成飞书多维表格“公众号发文数据”
字段名和现有表保持一致

首次使用需要帮 AI 完成登录

然后它真的会打开对应页面，移动鼠标，点击下载

最终落到飞书文档效果：

case 4：群聊和会议纪要，捞出真实的选题线索

这个我没有实操，也是一个可行的应用场景

团队成员没有必要每个人都去总结一遍，豆包总结好落在文档中，链接发群里就行了

读取“AI选题交流群”最近 7 天聊天记录，以及上周周会会议纪要


 1. 提取被反复提到的话题，并标注实际提到次数
2. 每个话题列出代表性原话、已经形成的共识和仍有分歧的点
3. 原话保留可回查的位置，发言人对外展示时脱敏
4. 判断哪些话题可以写成内容，给出建议角度和还缺的材料
5. 输出飞书文档《选题线索-本周》
6. 可执行选题同时写入“AI 情报池”
7. 禁止把推测合并成群成员原话
8. 把本周选题线索链接发回群内

我前一篇已经测试过豆包工作的 Ubuntu 云电脑，2 核 4G，自带 Python，安装和执行 Skills 没问题

我的 z-web-pack 之前也介绍过了，它会把一篇网页正文、正文里的相关链接、图片、阅读地图和媒体清单一起保存到本地，还可以不断下钻文中链接，打开再下钻，最终采集到的 Markdown 数量呈指数级增长。这个就很适合在云电脑安装并执行，最终文件放飞书知识库

加工与沉淀：工作伙伴·小队+自制 Skills

采集拿到的是原料，要变成选题、文章和长期资产，中间还要经过整理、判断、写作和可视化

这时豆包工作的「技能、连接器、伙伴」就派上用场了

连接器负责把外部东西拿进来，Skills 负责固定处理方法，伙伴承担专业角色

伙伴各有专长，输入资源统一，任务结果能继续交给下一位成员

我在伙伴市场里实际招募了 4 位成员，串行工作

• 个人知识管理师，承担资料员

• 爆款内容创作专家，承担选题评委

• 战略报告顾问，承担写手

• 数据分析师，承担图表师

我给四位伙伴的提示词：

资料员：
读取浏览器采集的 9 篇唯一论文和主批次来源
按论文 ID 去重，补齐来源、日期、热度口径和主题标签
列出所有缺口，输出《来源登记增量》和可复用索引

 选题评委：
按新鲜度、实用性、独家性、受众面、关注理由各 2 分评分
输出 Top 5，每条给五项分数、总分、3 个标题、切入角度和缺失证据

 写手：
只使用资料员与选题评委通过的内容
写一份 1000 字以内《每日论文选题简报》
禁止扩写论文摘要没有的结论

 图表师：
把 9 条论文记录整理成可编辑 Excel
统计来源、主题和 HF Upvote 可见项
生成一张主题分布图

 依赖顺序：资料员先完成，评委与图表师随后执行，写手最后汇总
不发消息，不公开分享

为了让每位伙伴拿到同一批材料，我直接把飞书「论文增量」表挂到任务资源里

执行会非常耗时，它们有依赖关系，这里我就简单截图几个吧

资料员先行，采集过来的材料先清洗一遍

爆款专家打分，每篇都给了五项分数、三个标题、切入角度和缺失证据

报告顾问写总结，交付《每日论文选题简报》

数据分析其实不太适合这个场景哈，后面我单独介绍

豆包「技能、连接器、伙伴」中大家可以看到大量的技能和伙伴

但实际上，每个人的需求不一样，大概率还需要单独创建适合自己的技能和伙伴

Skills 的话，老读者应该手到擒来了，这里简单介绍一下伙伴的创建吧

我感觉它隐藏的有点深，入口实际在：伙伴对话！

可以选择这个伙伴是团队使用还是纯个人使用

团队使用可以指定群组、是否主动工作及群内每日推送进展

单纯描述清楚它的职责就 OK 了，提示词框有示例

个人使用的伙伴就简单多了，写清楚需求就行

我理解：伙伴就是掌握多个技能的插件，大家写提示词的时候可以直接把需要调用的 Skills 写明

生产：网页看板 + 局部编辑

知识库的终点，是做出能给人看的东西

我之前用飞书文档形式实现过一次看板，总感觉差点意思，大家看下

这次我发现了一个极好的工具，使用妙搭作出的数据看板，只能用「惊艳」来形容

实现它，提示词简单到离谱：

读取我的飞书云文档【老章的赛博大脑】【2026年阅读数据】目录下所有表格，用妙搭做一个数据看板、分析报告，完成之后发送到 老章运营群

这个分析报告在本地也留了一份，是 HTML 格式

效果大家从上面的视频感受过了，它还会把结果发到飞书群

话说，这是不是有bug，发了两遍呢？

办公协同：多端遥控，随时随地连接飞书同事

这部分我不想赘述了，前两篇已经介绍过了

单独提一句，知识库的价值最终要落到传递，上面介绍到的每一个环节都可以在豆包工作/手机APP中随时@你的同事，把任意中间或最终产物发给他

总结：这条流水线只是抛砖引玉

回头看，这条我的知识库流水线可以压缩成一句话：让新信息持续进来，让专业角色把原料加工掉，让经验沉淀成 Skills，再把结果做成文档、表格、网页、图片和能交给别人的东西

这也只是我个人的探索与经验，各位看官实际怎么用就各显神通吧

• 内容创作者可以从资讯、论文和旧素材一路做到选题、文章与配图

• 研究人员可以从 Daily Papers 做到来源登记、主题知识页和研究简报

• 运营可以先从 Excel 做到分析看板，后台数据取数、群聊与协同修改仍需补齐登录和真实团队证据

豆包工作负责理解任务与调度，飞书已经承接本轮结构化产物，群聊与同事协作部分等待后续补测，稳妥起见，Obsidian 本地目录做备份

如果这套流水线对你有用，可以下载电脑版「豆包工作」感受一下，限时免费领取30天订阅权益