从建档到服务团，从算力到人才：AI应用服务商培育行动

如果说前两大任务解决的是"服务商从哪里来、能力怎么提"的问题，那么后两大任务解决的就是"服务怎么用、保障怎么给"的问题——通过推动规模化应用打开市场空间，通过加强支撑保障降低运营成本，形成"培育—应用—反馈—提升"的良性循环。

一、任务三：推动规模化应用，从"点状试点"走向"批量复制"

服务商培育的最终目的是应用。任务三围绕推动人工智能应用的规模化落地，从解决方案产品化、供需对接常态化、场景开放制度化、采购模式创新化、出海服务体系化五个方面系统部署，旨在推动AI应用从"点状试点"走向"批量复制"，形成规模化应用效应。

1.封装标准化解决方案产品包，打造"小快轻准"AI服务

引导服务商围绕高频、刚需、可复用的业务场景，封装构建模块化、标准化的解决方案产品包，形成一批"小快轻准"的人工智能产品服务。

这一举措的核心逻辑是降低AI应用的门槛和成本。传统的AI项目往往采用定制化开发模式，周期长、成本高、复制难，导致很多中小企业"用不起、用不好"。通过将高频、刚需场景的解决方案封装为模块化、标准化的产品包，服务商可以实现"一次开发、多次复用"，大幅降低交付成本和周期；用户单位则可以像购买标准化软件一样，快速部署、即插即用，显著降低AI应用的门槛。

"小快轻准"四个字精准概括了这类产品服务的特征：

小：聚焦具体的小场景、小需求，不贪大求全；

快：部署快、见效快，能够快速解决实际问题；

轻：轻量化架构，对现有系统改造小，接入成本低；

准：精准匹配业务需求，切实解决实际痛点。

对服务商而言，打造标准化产品包是提升规模化交付能力、降低边际成本、扩大市场覆盖的关键路径。建议服务商梳理自身已有的项目经验，提炼出可复用的场景和模块，逐步形成标准化产品体系。

2.分行业开展供需对接，为服务商"牵线搭桥"

依托产业联盟、行业协会、开源社区等平台，分行业开展针对性供需对接活动，对服务商进行宣介推广。

供需信息不对称是AI应用推广中的一大痛点——有需求的企业不知道找谁做，有能力的服务商不知道哪里有需求。通过依托产业联盟、行业协会、开源社区等平台，分行业开展针对性的供需对接活动，可以有效打通供需信息壁垒，为服务商和用户单位牵线搭桥。

"分行业"是这一举措的关键词。不同行业的AI应用需求差异很大，通用型的供需对接活动效果有限。按照制造、医疗、金融、教育、交通等行业分别开展对接活动，可以更精准地匹配供需双方，提高对接成功率。

对服务商而言，应积极参与各类产业联盟、行业协会和开源社区，主动在供需对接活动中展示自身能力和案例，获取更多业务机会。

3.组织开放一批真实场景，打造标杆方案形成带动效应

组织开放一批真实场景，积极引入服务商开展落地实践，推动服务商的技术研发和成果转化，打造标杆方案，形成带动效应。

场景是AI应用的"试金石"和"练兵场"。没有真实场景，AI技术就无法验证效果、迭代优化；没有标杆案例，其他用户就缺乏参考和信心。通过组织开放一批真实场景，引入服务商开展落地实践，可以为服务商提供技术验证和成果转化的平台，帮助其打磨产品、积累案例；同时，成功的标杆方案又能形成示范带动效应，吸引更多用户单位采用AI应用。

这一举措对服务商的价值在于：

获得真实场景验证机会，降低技术研发和产品打磨的成本；

打造标杆案例，为市场推广提供有力支撑；

深入理解行业需求，持续优化产品和服务；

获得官方背书，提升品牌影响力和市场信任度。

建议服务商密切关注各地区场景开放的信息，积极申报参与，争取在重点行业和场景中打造标杆案例。

4.创新采购模式：首购首用、风险补偿，加大AI服务采购

探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，提升行业用模用智质效。

这一举措是推动AI应用规模化的关键制度创新，针对的是用户单位"不敢用、不愿用"的痛点。AI应用尤其是大模型、智能体等新兴技术，具有一定的不确定性和风险，很多用户单位担心效果不好、投入打水漂，因此持观望态度。

首购首用模式：通过政府首购、订购等方式，优先采购自主创新的AI产品和服务，为新技术、新产品提供"第一单"，降低市场推广的初期门槛。

风险补偿模式：建立AI应用的风险补偿机制，对因采用新技术、新产品而产生的风险给予一定比例的补偿，降低用户单位的试错成本和后顾之忧。

同时，通知特别提到加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，体现了对AI新兴服务形态的关注。Token作为大模型时代的新型计费单位，将其纳入采购范围，意味着AI服务采购模式正在与时俱进，更加灵活和贴合实际。

这些采购模式的创新，将为服务商带来更多订单机会，尤其是在政府和国企等公共部门的应用中。服务商应关注各地区首购首用、风险补偿政策的具体实施细则，积极参与相关采购活动。

5.建立"出海"综合服务体系，推动AI应用项目出海

有条件的地区建立完善"出海"综合服务体系，依托一带一路、金砖、中国-东盟等合作机制平台，推动优质人工智能应用项目出海落地。

这一举措将AI应用服务商的培育视野从国内拓展到国际，体现了对AI服务出口的重视。随着我国AI技术的快速发展，一批优质的AI应用解决方案已经具备国际竞争力，尤其是在制造业、智慧城市、电子商务等领域，中国方案具有独特优势。

通过建立"出海"综合服务体系，依托一带一路、金砖、中国-东盟等合作机制平台，可以为服务商提供海外市场对接、政策咨询、合规指导、风险防范等综合服务，帮助优质AI应用项目走出国门、落地海外。

对有出海意愿和能力的服务商而言，应关注各地区出海服务体系的建设情况，积极利用国际合作机制平台，拓展海外市场，打造国际化的AI服务品牌。

二、任务四：加强支撑保障，为服务商"降成本、补人才、给工具"

如果说任务三是为服务商"拓市场"，那么任务四就是为服务商"降成本、补人才、给工具"，从算力、工具、数据、人才、现场服务五个方面，为服务商提供全方位的支撑保障，解决其发展中的实际困难。

1.算力保障：对接国家算力平台，用好"算力券"降成本

支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等对接，用好"算力券"等政策工具，降低算力成本。

算力是AI应用服务的核心生产要素，也是服务商最大的成本支出之一。尤其是大模型训练和推理，对算力的需求巨大，高昂的算力成本成为很多中小服务商发展的瓶颈。

通过支持服务商与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等对接，可以帮助服务商获取更稳定、更优质、更优惠的算力资源。而"算力券"作为一种创新的政策工具，通过政府发放算力补贴券的方式，直接降低服务商的算力采购成本，是中小服务商的重要政策红利。

对服务商而言，应积极了解和申请本地区的算力券政策，主动对接国家和地方的算力平台，优化算力采购策略，切实降低算力成本。同时，也可以探索算力共享、算力调度等模式，提高算力利用效率。

2.工具保障：优化智能编程工具，提高软件供给能力

优化智能编程工具，提高软件供给能力。

AI应用服务的交付离不开软件开发，编程效率直接影响服务商的交付能力和成本。随着AI编程工具的快速发展，利用智能编程工具提升开发效率已成为行业趋势。

通过优化智能编程工具，为服务商提供更高效、更智能的编程辅助工具，可以显著提升代码生成、测试、调试的效率，缩短项目交付周期，降低人力成本，从而提高服务商的软件供给能力。

对服务商而言，应积极拥抱AI编程工具，将其融入开发流程，提升团队的开发效率。同时，也可以结合自身业务场景，定制化优化编程工具，进一步提升适配性和效率。

3.数据与模型保障：开放场景、数据、模型、智能体调用接口

依托"模数共振""工业数据筑基"等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果，向服务商开放调用接口或提供试用通道。

数据和模型是AI应用的核心生产资料，但很多中小服务商缺乏高质量的行业数据和成熟的基础模型，难以独立开发高质量的AI应用。通过依托"模数共振""工业数据筑基"等专项行动已形成的成果，向服务商开放场景、数据、模型、智能体等资源的调用接口或试用通道，可以为服务商提供宝贵的生产资料，降低研发门槛，加速解决方案创新。

这一举措的意义在于：

降低研发门槛：服务商可以基于已有的基础模型和数据进行二次开发，无需从零开始；

加速产品迭代：通过调用成熟的模型和智能体接口，快速构建应用方案，缩短产品上市周期；

促进生态协同：基础模型提供方和应用服务商形成分工协作，共同构建繁荣的AI应用生态。

对服务商而言，应密切关注"模数共振""工业数据筑基"等行动的成果开放信息，积极申请调用接口或试用通道，充分利用公共资源提升自身研发效率。

4.人才保障：共建实训基地，批量培养复合型应用人才

鼓励高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地，批量培养"懂业务、通模型、知安全、能交付"的复合型应用人才。

人才是AI应用服务行业的核心竞争力，也是当前最大的短板之一。AI应用服务需要的是复合型人才——既要懂行业业务，又要懂AI模型，还要知道安全风险，更能现场交付实施。这种"四懂"人才在市场上极为稀缺，严重制约了服务商的规模化发展。

通过鼓励高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地，可以将学校的理论教育和企业的实践经验结合起来，批量培养符合行业需求的复合型应用人才。实训基地模式既解决了学校人才培养与市场需求脱节的问题，也解决了服务商招人难、培养周期长的问题，实现多方共赢。

"懂业务、通模型、知安全、能交付"这十二个字，精准概括了AI应用服务人才的核心能力要求：

懂业务：深入理解行业业务逻辑和用户需求；

通模型：掌握AI模型的原理、能力和应用方法；

知安全：了解网络安全、数据安全、伦理治理等风险；

能交付：具备现场实施、项目管理、客户沟通等交付能力。

对服务商而言，尤其是龙头服务商，应积极与高校、职业院校合作共建实训基地，既为行业培养人才，也为自身储备人才梯队。中小服务商则可以关注实训基地的人才输出，从中招聘合适的复合型人才。

5.现场服务保障：鼓励搭建FDE团队，扎根用户现场保障落地

鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场，保障场景落地。

AI应用的落地不是"交钥匙"工程，而是需要持续的现场调试、优化和运维。很多AI项目效果不好，不是技术不行，而是现场落地不到位——缺乏懂技术又懂业务的工程师扎根现场，根据实际情况持续调优。

前线部署工程师（Frontline Deployment Engineer，FDE）正是解决这一问题的关键角色。FDE团队扎根用户现场，深入理解用户业务，负责AI系统的部署、调试、优化和运维，确保AI应用真正融入业务流程、发挥实际价值。

鼓励服务商搭建FDE团队，体现了对AI应用"最后一公里"落地的重视。对服务商而言，建立专业的FDE团队，不仅能提升项目交付质量和客户满意度，还能深入获取用户反馈，反哺产品迭代，形成"交付—反馈—优化"的良性循环。

三、工作安排：三个关键时间节点，企业务必牢记

专项行动的工作安排明确了三个关键时间节点和具体工作要求，各地区和相关企业需严格按照时间节点推进。

1.2026年12月1日前：报送本地区服务商资源池信息

各地区汇总服务商档案，形成本地区服务商资源池，按照相关报送要求，于2026年12月1日前将资源池信息报送至工业和信息化部（科技司），并定期更新服务商资源池内容。

这是本次专项行动第一个关键时间节点。对希望纳入全国资源池的服务商而言，必须在12月1日前完成在属地工信部门的信息登记和档案建立，否则将错过首批纳入全国资源池的机会。建议服务商至少提前1-2个月对接属地工信部门，了解具体的建档要求和报送流程，确保按时完成信息报送。

2.同步报送：各地区不少于10个"人工智能应用服务团"

各地区组织服务商建立"人工智能应用服务团"，并将服务团信息随资源池信息一并报送。原则上各地区报送不少于10个服务团，每个服务团应由1家服务商牵头、不少于2家上下游单位联合参与。

服务团是本次专项行动的重要组织形式，也是服务商协同创新、联合交付的重要载体。对服务商而言，积极牵头或参与服务团，有以下好处：

获得官方认可和政策支持；

联合上下游单位，提升复杂场景交付能力；

通过服务团平台获取更多项目机会和资源；

提升品牌影响力和行业地位。

服务团的组建要求明确：1家牵头+不少于2家上下游单位联合参与。建议有实力的服务商积极争取牵头地位，联合模型厂商、算力厂商、硬件厂商、行业用户等上下游单位，组建特色鲜明的服务团。

3.2027年12月1日前：报送总结报告，工信部组织整体评估

工业和信息化部将建立常态化跟踪评估机制，组织行业专家开展实地指导，动态掌握工作进展和阶段成效，协调打通推进过程中的难点堵点。各地区总结各项任务完成情况，于2027年12月1日前报送总结报告。工业和信息化部组织对整体实施情况进行评估，梳理总结标杆服务商、解决方案、服务团等系列工作成果。

这一节点意味着专项行动将进入总结评估阶段。届时，工信部将评选出一批标杆服务商、标杆解决方案和标杆服务团，进行全国推广。对服务商而言，在2026-2027年期间积极参与专项行动、打造优秀案例、形成示范效应，有机会入选全国标杆，获得更高层级的认可和推广。

四、组织保障：政策倾斜+线上平台+地方配套，三重保障护航

为确保专项行动顺利推进，通知从统筹指导、政策倾斜、线上平台、地方配套四个方面提供组织保障。

1.加强统筹指导，协调解决重大问题

工业和信息化部将加强统筹指导，及时研究、解决专项行动推进中的重大问题与关键事项。这意味着专项行动有高层级的统筹协调机制，能够有效跨部门、跨区域协调资源，解决推进中的难点堵点问题。

2.实施效果好的地区，政策项目予以倾斜

对于专项行动实施效果好的地区，在有关政策、项目中予以倾斜支持，加大成果应用推广力度。这一激励机制将充分调动各地区的积极性，推动地方政府加大对服务商培育的支持力度。对服务商而言，落户在专项行动实施效果好的地区，可能享受到更多的政策红利和资源支持。

3.适时建立资源池线上平台，做好信息共享运用

工业和信息化部将适时建立人工智能应用服务商资源池线上平台，做好信息共享运用。线上平台的建立，将为服务商和用户单位提供统一的信息展示和供需对接渠道，服务商可以在平台上展示能力和案例，用户单位可以在平台上搜索和筛选合适的服务商，大幅提升供需对接效率。

4.鼓励地方加强政策支持，给予配套资源

鼓励各地区工业和信息化主管部门加强政策支持，给予服务商相应配套资源。这为地方出台配套政策留出了空间。预计各地区将结合本地实际，出台算力补贴、人才培养、场景开放、首购首用等配套政策，形成"国家+地方"的政策合力。服务商应密切关注本地区的配套政策，积极申请和利用相关资源。

五、企业行动建议：抢抓机遇，五步走布局AI服务新赛道

综合本次专项行动的全部内容，对希望抢抓政策机遇的相关企业，提出以下五步行动建议：

第一步：尽快对接属地工信部门，完成服务商建档。距离2026年12月1日的报送截止时间已非常紧迫，企业应立即对接属地工信部门，了解建档要求，提交企业信息，争取纳入首批地方和全国服务商资源池。

第二步：积极牵头或参与服务团，联合上下游协同发展。按照"1家牵头+不少于2家上下游单位"的要求，积极组建或加入特色服务团，整合模型、算力、硬件、行业等资源，提升综合服务能力，争取纳入地方服务团名单。

第三步：用足政策工具，切实降低运营成本。积极申请算力券、对接国家算力平台，降低算力成本；申请调用"模数共振""工业数据筑基"等行动的成果接口，降低研发门槛；利用智能编程工具，提升开发效率。

第四步：打造标准化产品和标杆案例，提升规模化交付能力。围绕高频刚需场景，封装模块化、标准化的解决方案产品包，打造"小快轻准"的AI服务；积极参与场景开放活动，打造行业标杆案例，形成示范带动效应。

第五步：关注出海和人才培养，布局长期发展。有条件的企业积极利用一带一路、金砖、中国-东盟等合作机制，探索AI应用出海；与高校、职业院校合作共建实训基地，培养复合型人才；搭建FDE团队，提升现场交付和服务能力。

结语

人工智能应用服务商培育专项行动，是国家推动"人工智能+"行动深入实施的重要抓手，也是AI应用服务行业发展的重大政策机遇。从资源池建设到服务供给提升，从规模化应用推动到全方位支撑保障，再到明确的时间节点和组织保障，本次行动构建了一套完整的服务商培育体系。

对相关企业而言，这既是一次纳入官方培育体系、获得政策支持的宝贵机会，也是一次提升能力、拓展市场、塑造品牌的重要契机。建议企业密切关注政策动态，积极对接属地部门，用足政策工具，夯实核心能力，在人工智能应用服务的蓝海中抢占先机、实现跨越式发展。