昨天夜里,A社发布了Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1两款新模型。这两款模型共享同一个基础模型,核心差异在于安全限制的尺度:Fable 5.1面向普通用户和开发者开放,而Mythos 5.1则放宽了网络安全和生命科学领域的限制,只对通过审核的专业机构开放。
这次发布最抓眼球的数据,不是能力提升的百分比,而是缓存读取价格直接砍到了0.25美元/MTok。相比此前系列,这个价格降幅高达75%。对于重度依赖Prompt Cache的开发者来说,这意味着在大量复用上下文场景下,调用成本会显著下降。
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能力提升:科学评测翻倍
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A社将Fable 5.1定位为目前能力最强的通用型Claude AI模型,重点强化了长时程智能体任务、编程开发、知识工作和科学研究四个方向。两款模型均支持1M上下文窗口和最高128K输出,支持文字和图片输出,并始终开启Adaptive Thinking,默认使用高努力推理,用户也可以手动调整推理强度。
从A社公布的评测数据来看,提升幅度相当明显。Fable 5.1在Terminal-Bench-Science 0.1评测中拿到52.6%,而Fable 5只有24.7%,Opus 5为29%。在Terminal-Bench 4.0中,Fable 5.1达到55.8%,解除部分安全限制的Mythos 5.1则冲到60.9%。
科学研究能力:蛋白质设计命中率近50%
A社还展示了模型在科学研究上的实际表现。Mythos 5.1设计的蛋白质结合物在12个目标中的有效命中率接近50%,部分目标的结合亲和力达到现有竞赛最佳方案的10倍。此外,模型还为七个开源蛋白质和基因组模型编写了GPU内核,最高将推理速度提升2.5倍,部分全基因组分析的估算GPU成本因此降低30%~60%。
这些数据指向一个趋势:前沿模型正在从"聊天工具"转向"科研生产力工具",尤其是在生物计算这类对精度和成本都极其敏感的领域。
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价格策略:缓存降价,整体持平
Claude Fable/Mythos 5.1系列的API调用价格与5系列持平,具体为:普通输入10美元/MTok,普通输出50美元/MTok,5分钟Prompt Cache写入12.5美元/MTok,1小时Prompt Cache写入20美元/MTok,Batch API则享受输入输出各50%的优惠(输入5美元/MTok、输出25美元/MTok)。
最大的变化在缓存读取端——0.25美元/MTok的价格,让高频复用上下文的场景成本大幅压缩。A社也明确表示,Fable 5.1仍属于价格较高的模型,建议普通工作优先使用Opus 5,只有复杂推理和长时程智能体任务才需要切换到Fable 5.1这类更强的前沿模型。
这种分层定价策略,本质上是在告诉开发者:不是所有任务都需要最强的模型,按需选择才能把成本控制在合理区间。
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