联通元景 x 长飞光纤光缆 重塑线缆质检新范式

从0到1

长飞光纤光缆率先实现AI质检突破

这不是一次简单的技术升级

而是工业制造与人工智能双向奔赴的开创性跨越

在光缆护层生产工序中，外观缺陷、尺寸偏差、生产信息溯源、异常漏检等问题，一直是制约产品品质与生产效率的核心痛点。传统人工质检高度依赖经验，长期高强度目视检测极易出现疲劳漏检、误检，且无法精准捕捉微米级隐性缺陷，同时存在数据追溯难、异常处置滞后、误报警频率高等诸多问题，制约着车间生产质量与效益。

为彻底破解行业质检难题，联通元景AI线缆质检一体机正式落地长飞光纤光缆股份有限公司外护套生产环节。基于现场真实线缆样本、高清相机采集效果及一线操作人员使用习惯，项目团队完成多轮算法迭代与功能优化，精准匹配生产线实际作业需求，打造出一套高精度、全场景、易操作的云边协同的智能化质检解决方案，助力传统线缆质检模式全面升级。

深耕现场需求，定制化迭代优化

本次项目落地并非简单地套用设备，而是深度贴合长飞生产线真实场景的定制化升级。联通元景聚焦精准检测、便捷操作、全程可追溯三大核心目标，完成多轮模型调试与功能迭代。

联通元景AI线缆质检一体机，依托元景视觉大模型底座，构建“边端实时检测+云端精准复检”双引擎架构，并打造“质检驾驶舱”，让管理者对产线缺陷、问题类型及运行效率一目了然。

在原有基础缺陷检测能力之上，应生产需求新增彩条识别、喷码字符识别、实时异常告警、历史数据精细化管理等核心功能，同时优化设备成像参数与算法模型，适配不同型号、不同颜色光缆的检测需求，彻底解决传统设备功能单一、适配性差、操作繁琐、数据难以复盘的行业痛点，让AI质检真正适配一线生产场景。

全维度功能升级，覆盖质检全场景

联通元景AI线缆质检一体机全维度功能升级，实现光缆内外缺陷、尺寸精度、生产溯源、异常预警、数据管理的全覆盖，全方位补齐传统质检缺陷。

全域外观缺陷智能识别

搭载深度学习算法与360°环绕全域扫描技术，可自动精准识别光缆表面划伤、鼓包、塑化不良、破损、漏铜、压扁等各类常见外观缺陷，消除检测盲区，不放过任何细微瑕疵。

内部隐性缺陷精准捕捉

专项优化内部鼓包检测模型，精准识别包皮光缆内部鼓包等传统设备无法检测的隐性问题，填补内部缺陷检测空白，实现“内外双检”，全面提升产品质检覆盖率。

实时直径异常监测

全程在线监测线缆外径数据，实时捕捉尺寸超标、偏差异常等问题，从源头把控光缆生产精度，杜绝尺寸不合格产品流入下一工序。

彩条+喷码智能溯源

支持光缆彩条颜色及喷码字符的高精度识别；质检一体机部署灵活，打破传统必须在喷码机前端检测的空间限制。

智能异常告警提醒

针对连续NG、高频异常等生产问题自动触发预警提示，及时提醒操作人员介入处置，避免缺陷产品持续产出、问题批量流转，有效降低不良品产出率。

精细化历史数据管理

升级数据后台功能，新增单字段升序、降序排序及批量删除功能，彻底解决原有系统数据查询繁琐、无法精细化整理的问题，让生产复盘、质量审计、数据统计更高效便捷。

落地成效显著，实现四重突破

联通元景AI线缆质检一体机正式投产运行后，突破长飞光纤光缆传统质检模式，在检测精度、生产效率、成本管控、生产管理四大维度实现全方位革新，落地成效十分显著。

精度升级：微米级检测，零盲区质控

依托AI深度学习算法与360°全域扫描技术，设备突破人眼检测极限，可精准捕捉微米级隐性缺陷，彻底杜绝漏检、误检问题，检测准确率与稳定性远超传统检测设备，实现产品质量标准化、高精度管控。

效率提升：适配高速产线，零延迟检测

设备完美适配护层高速挤塑生产节拍，实现生产线同步、不间断、零延迟在线检测。可在缺陷产生初期精准标记米标、及时预警，助力生产人员快速调整工艺、排查设备隐患，从源头规避批量不良生产，大幅提升生产线稼动率与有效产出效率。

降本增效：精简人力，减少物料损耗

摒弃传统人工全程盯守、二次复核的管控模式，大幅精简护层工序质检人力投入，降低人工与管理成本。同时，精准的前置缺陷拦截能力，有效减少护套、光纤原材料报废以及返工复绕带来的产能损耗，助力企业实现精益化生产。

管理提优：数据可溯，管控更规范

全流程检测数据自动留存、可查可溯，支持多维度数据排序与复盘，为生产工艺优化、质量问题溯源、生产审计考核提供完整的数据支撑，推动生产线质量管控从“人工经验”向“数智驱动”转型。

从0到1的突破，见证的是长飞与中国联通在工业制造AI应用领域的同向同行。联通元景AI线缆质检一体机的成功落地，既是中国联通AI能力深耕制造业的生动实践，也是长飞以智能化升级引领行业发展的有力印证。未来，双方将持续深化战略合作，依托成熟的AI视觉检测技术，不断迭代产品算法与功能应用，联合打造可复制、可推广的线缆智造解决方案，携手助力千行百业数字化转型，共赴工业智能化高质量发展新未来。

（责任编辑：玲华）

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