北京
8月27日，2026中国国际大数据产业博览会（数博会）期间，“数智公共治理与公共资源交易大数据交流活动”在贵阳国际生态会议中心举行。科杰科技副总裁郭振强应邀出席下午主旨演讲环节，以《数据重构：AI产业化时代的新基建——从模型热潮走向产业智能，从数据资源走向智能产能》为题，系统阐释了AI产业化时代“数据重构”的路径与方法，现场座无虚席。
AI下半场比拼产业生产力
郭振强指出：AI 的上半场是模型突破，下半场是产业系统重构。当前全球 AI 竞争的焦点，正在于 "谁能把 AI 变成产业生产力"。
他进一步强调，模型能力正在快速普及，但产业价值不会自动释放 —— 数据、知识、流程、行动尚未闭环，这正是横在模型与产业之间的 "产业化鸿沟"。真正决定 AI 价值释放的是组织能否完成数据重构，锻造出支撑 AI 产业化的新型基础设施。
三层重构：把数据从“业务记录”变成“智能生产资料”
围绕“数据重构”，郭振强提出一套系统方法论：让数据完成从“业务记录物”到“智能生产资料”的根本转身——过去数据记录世界，今天数据训练模型，未来数据驱动产业行动。
第一层，从数据可用到数据可供给AI。“有数据”不等于“能做AI”。原始数据质量不稳定、指标口径不统一、非结构化数据难治理、场景反馈无回流，都是横在模型训练前的现实门槛。科杰以KeenData Lakehouse与高质量数据集能力构建“AI-ready数据能力”，解决“数据如何成为模型燃料”。
第二层，从数据资产到产业认知。产业智能的关键，不是让模型读到数据，而是让模型理解产业。郭振强以医疗诊疗路径、能源设备工况、制造工艺供应链、政务监管逻辑乃至招标评审的特定语义规则为例，提出数据认知、业务认知、行动认知三级跃迁，并通过语义治理、知识工程、企业认知模型与行业知识库，为产业构建自己的“认知操作系统”。
第三层，从智能问答到智能体驱动产业行动。AI产业化的终点不是问答，而是行动闭环。依托KeenClaw，智能体不再停留在对话窗口，而是进入核心业务流程，连接企业内的业务系统、数据系统、知识库与审批流，连接产业链上的数据方、模型方、场景方与运营方。只有形成“数据—模型—智能体—流程—反馈”的完整闭环，AI才能从能力展示变成产业生产力。
展位人气高涨：众多客户现场咨询
值得关注的是，数博会期间，科杰科技展位人气持续走高，众多客户现场咨询、洽谈合作，成为数博会现场人气最旺的区域之一。来自公共资源交易、政务、能源、金融、制造等领域的客户与合作伙伴，围绕AI数据基础设施、高质量数据集、智能体落地等话题，与现场团队深入交流，不少参观者当场表达了进一步合作意向。
科杰科技，与时代同频，与产业共生。面向AI产业化时代，科杰科技正以AI数据基础设施为重构支点，助力更多行业把数据变成智能、把智能变成生产力。
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