北京
国家知识产权局信息显示，鑫榜领航（北京）教育科技有限公司申请一项名为“基于图神经网络的学科知识体系拓扑结构优化方法及系统”的专利，公开号CN122674837A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于图神经网络的学科知识体系拓扑结构优化方法及系统。所述方法包括：获取标准学术数据集合，对所述标准学术数据集合进行实体识别，得到学科实体，对所述标准学术数据集合进行关系提取，得到实体间关系，构建时序动态知识图谱，对所述时序动态知识图谱进行混乱度量化计算，得到知识图谱结构诊断报告；对所述时序动态知识图谱进行特征初始化，得到特征知识图谱，将所述特征知识图谱输入到图神经网络中，得到深度特征向量集合，对所述时序动态知识图谱进行拓扑结构优化，得到优化知识图谱；基于所述优化知识图谱，重构知识体系拓扑图。采用本方法能够利用图神经网络提取结构的深层语义特征，捕捉知识间的复杂关联，优化拓扑结构。
天眼查资料显示，鑫榜领航（北京）教育科技有限公司，成立于2025年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，鑫榜领航（北京）教育科技有限公司专利信息2条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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