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“把Token炼成现金流”开始主导AI投资! “AI应用神话”Palantir(PLTR.US...

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来源:市场资讯

(来源:智通财经)

智通财经APP获悉,聚焦“AI+数据分析”的AI应用领军者Palantir Technologies(PLTR.US)周二重磅宣布,美国陆军系统已向其全资子公司Palantir USG授予一项主承包协议,负责生产并交付8套最前沿人工智能技术驱动的TITAN地面站系统。Palantir 8月份股价大涨逾50%,并在公布业绩后的单个交易日飙升近30%,凸显出全球科技股内部已经出现非常明显的“从AI算力基础设施单线AI主题交易,向AI应用软件变现扩散”的相对轮动态势。

Palantir第二季度营收同比增长93%至19.4亿美元,其中美国商业业务和政府业务收入分别增长149%和90%,足以证明其人工智能商业化已从试点进入规模部署。此次美国陆军订购8套TITAN系统——包括4套先进型和4套基础型,可谓进一步把这一逻辑延伸至国防军工领域。

Palantir的股价在过去的2025年里累计上涨了逾130%,堪称“AI应用软件板块的牛市神话”,但许多分析师认为该股仍有上涨空间,甚至华尔街巨头美国银行的分析师们予以的12个月内目标股价给到255美元,位列华尔街最高目标价。

8月,美股人工智能交易明显从“AI算力基础设施单线领涨”扩散至“AI应用软件加速兑现业绩”:美股软件板块基金iShares软件ETF(美股ETF代码:IGV)上涨16%、XSW上涨接近15%,同期标普500指数涨幅不足3%。Palantir更是大涨逾50%,并在公布业绩后的单个交易日疯狂飙升近30%,显示出全球资金逐渐开始将AI估值锚从“拥有多少GPU以及受益于AI基建热潮的算力名单”延伸至“能否将Token转化为实际收入、利润与可验证的生产力”。

随着全球资金正在从AI算力基础设施相关联AI投资第一阶段的GPU/HBM/AI数据中心核心硬件瓶颈,向能够把Token转化为愈发强劲的企业端生产力、收入和现金流的第二阶段应用层赢家扩散。未来估值分化可能反而更猛烈:拥有独占数据、工作流入口、Agent智能体工作流执行闭环和清晰ROI的软件公司获得重估,而容易被基础模型功能商品化的传统SaaS则可能继续承压。

TITAN订单为Palantir“应用变现溢价”加码

美国陆军已向其全资子公司Palantir USG授予一项主承包协议,负责生产并交付8套TITAN地面站系统。据了解,该最新订单涵盖4套先进型和4套基础型TITAN系统,以及技术集成和面向作战部队的列装工作。

TITAN是美国陆军下一代由人工智能和机器学习赋能的地面站,旨在融合来自太空、空中、高空及地面传感器的数据,用于目标指示和任务支援。

作为主承包商,Palantir将统筹这些系统的制造、交付及软件工作。

此次授标推动TITAN从原型开发阶段迈入生产阶段;与此同时,Palantir将继续为已经部署至美国陆军的现有最前沿作战系统提供支持。

Palantir将太空、空中、高空和地面传感器数据融合为目标指示及任务支援能力,引领TITAN项目由原型开发迈向生产,强化了其作为国防军工级别人工智能在“数据决策与最终行动”核心操作层的战略地位。

TITAN,即“战术情报目标获取接入节点”,是美国陆军面向多域作战打造的下一代人工智能与机器学习赋能地面站:它融合卫星、飞机、高空平台、无人机及地面传感器数据,利用Palantir独家AI应用软件完成数据整合、威胁识别和目标定位,再将可执行情报传送至任务指挥及远程精确火力系统;因此,TITAN本身并非武器,而是连接“传感器——决策——射手执行”的战场智能与目标指示中枢。

“AI应用神话”Palantir的长期看涨逻辑似乎愈发坚挺

花旗在业绩发布后将Palantir目标价由200美元上调至245美元并维持“买入”;德银将评级由“持有”升至“买入”,目标价200美元;高盛将目标价由183美元上调至204美元,但维持“中性”;摩根士丹利维持“与大盘持平”,但是予以205美元目标价;美国银行则继续坚定255美元的华尔街最高目标价以及“买入”这一积极评级。截至周二美股收盘,Palantir股价徘徊于179美元附近。

华尔街分析师们并非评级完全一致,但核心看涨判断趋同——即Palantir是少数已经证明能够将企业及政府人工智能需求转化为生产级价值的软件公司,其本体架构、数据治理和任务工作流构成明显壁垒;主要分歧不在增长质量,而在当前估值已经预支了多少未来增长。

Palantir成为本轮AI热潮最大赢家之一的底层原因,在于它并不主要出售大模型本身,而是控制了从模型到现实业务价值的“最后一公里”,并且Palantir的AI需求已经由概念验证进入合同、现金流与实际生产经营大规模部署阶段。

Palantir旗下AIP人工智能应用平台负责接入不同大模型、构建智能体并评估其生产表现,Foundry负责打通企业数据、分析和业务流程,Apollo则保证系统在云端、本地、边缘设备乃至战场环境中持续部署和升级;核心Ontology把企业的数据、业务逻辑、可执行动作和安全权限映射为一个动态“组织数字孪生”,使AI能够调用库存、生产、供应链、医疗、能源或军事系统,并在严格权限约束下真正执行决策。

换言之,通用大模型负责“理解和推理”,Palantir负责让模型理解某家机构独有的现实世界,并把答案转化为可审计、可执行的生产动作——这解释了为何Anthropic、OpenAI等模型能力增强,未必取代Palantir,反而可能扩大其企业AI编排、治理和部署市场。Palantir可谓控制了从模型到现实业务价值的“最后一公里”。

2022年年末开启的AI投资大浪潮的估值锚,逐步由“资本开支规模”升级为“资本回报效率”,并且这一进程正在加速——即AI投资狂潮的第一阶段全面聚焦于“谁主导配置并受益于建设最大规模GPU数据中心”,当前的第二阶段则聚焦于“谁能把Token转化为可持续现金流”。

围绕AI的超级牛市,正在从“买入芯片股”逐步驶向“买AI工作流”,即当前市场正在把AI牛市投资主线从“谁受益于不断投入的AI资本开支”重新定价为“谁能最快把算力转化为ARR、利润率和自由现金流”,这一最新轮动有利于嵌入关键企业流程、具备高续费率、数据壁垒和智能体变现能力的聚焦AI应用平台的软件公司们。

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