国家知识产权局信息显示,南京航空航天大学;江苏省工程咨询中心有限公司申请一项名为“一种分区重采样与镜像变异-BKA扰动协同的优化粒子滤波方法”的专利,公开号CN122674892A,申请日期为2026年5月。
专利摘要显示,本发明涉及一种分区重采样与镜像变异‑BKA扰动协同的优化粒子滤波方法,属于粒子滤波与随机状态估计技术领域。该方法在给定状态转移模型和观测模型的条件下,对粒子滤波中的重采样与粒子更新过程进行优化:首先计算有效粒子数ESS,并采用硬阈值与概率触发相结合的方式判定是否重采样;随后按粒子权重进行A、B、C分区,对A组采用传统重采样与交叉变异融合更新,对B组采用镜像变异与BKA扰动协同更新,对C组采用Poisson‑disk方式进行补偿散布;同时,对B组候选粒子采用Sigmoid函数优化的Metropolis准则进行接受判定。该方法能够兼顾粒子收敛性与多样性,有效缓解粒子退化和粒子贫化问题,提高粒子滤波的状态估计性能。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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