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武汉理工大学申请基于多尺度异常置信度融合的虚假新闻检测方法专利,提升检测准确性、稳定性与可解释性

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国家知识产权局信息显示,武汉理工大学;璞华国际科技(武汉)有限公司申请一项名为“一种基于多尺度异常置信度融合的虚假新闻检测方法及系统”的专利,公开号CN122673909A,申请日期为2026年6月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于多尺度异常置信度融合的虚假新闻检测方法及系统,该方法包括:采集多模态新闻数据并预处理;提取句子级矛盾、段落级逻辑断裂、跨模态冲突及知识验证异常维度的子异常估计值;采用多证据一致性波动法计算各维度异常均值与不确定性方差;基于异常均值计算截断式异常强度因子,基于来源可信度、证据完整度、时间一致性计算证据可靠度因子,基于不确定性方差计算不确定性置信度因子,据此计算校正异常强度;动态更新融合权重,结合异常均值计算虚假新闻综合得分,完成虚假判定。本发明可自适应调整维度权重,抑制低质量证据与高不确定性异常干扰,提升检测准确性、稳定性与可解释性,适用于网络舆情风险防控场景。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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