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AI范儿 · 产品拆解⏱ 6 分钟
昨晚，一把牙刷突然冲进了 X 的信息流。
科技博主 Vaibhav Sisinty 发了一条帖子，开头只有一句话：戴森用 47 万张牙齿图像训练了一个 AI，然后把它装进牙刷。
帖子发出几个小时，浏览量已经冲到快 1000 万。
▲ 图：截图时帖子发布约 7 小时，浏览量达到 664 万
这条帖子给 CameraJet 找到了一个比“新牙刷”更抓人的说法：一个会动手的 AI。
一把售价 499.99 美元、国行 3899 元的牙刷，为什么会在 AI 圈突然爆掉？
价格会引来讨论，但帖子里最抓人的还是那个动作：摄像头看见牙缝，模型判断位置，喷嘴随即把漱口水射过去。
计算机视觉没有停在识别结果上。判断完成后，牙刷自己执行下一步。
01先看这把牙刷
它叫 Dyson CameraJet，是戴森第一款口腔护理产品。
第一眼看上去，它仍是一把电动牙刷，只是刷头下面多了一颗镜头，脖子上套着一个透明水箱。
使用前，要先把漱口水倒进底座，按一下给牙刷补液，再挤上低泡牙膏、选择清洁模式。刷牙时需要横握手柄。
这里的“自动”需要说清楚。人仍然要握着牙刷，在牙齿表面移动刷头。它不会自己完成整套刷牙。
自动完成的是另一件事：摄像头寻找牙缝，模型判断喷射时机，再触发漱口水。更准确地说，它是在电动刷牙的同时，自动完成牙缝冲洗。
随后，牙刷开始自己找牙缝。
刷头下方是一颗约 1 mm 大小、10 万像素的口腔微距摄像头。它每秒读取 28 张画面，一旦发现刷头经过牙缝，隔膜泵最快在 100 毫秒内启动，从喷嘴射出最多 0.15 ml 漱口水。
▲ 图：中间是微距摄像头，右侧圆孔是液体喷嘴
喷嘴不会持续出水。摄像头识别到牙缝才会触发一次喷射，12.5 ml 的水箱按一次清洁的用量设计。
戴森还把水流做成了锥形。传统冲牙器常见的是细而集中的水柱，CameraJet 喷出的液体覆盖面更宽。
按照戴森的解释，细水柱容易在牙菌斑上打一个洞，锥形水流更像拿扫帚推过去。
为了反复调整喷射形状，戴森与新加坡国立大学牙科学院合作了 5 年，开发出一种人工替代牙菌斑。
工程师修改喷嘴后，可以直接在实验室比较清除效果，不必每改一次设计就重新组织临床试验。
这套材料能用来比较喷射形状，还不能代替真实口腔里的长期测试。
▲ 动图：两种水流对人工替代牙菌斑的作用差异，实验结果来自戴森
▲ 动图：从识别牙缝到触发锥形喷射
它有三种清洁模式，包括边刷边自动喷、只刷牙和只冲牙；刷牙力度分为轻柔、可变和深度清洁三档。
刷头上的 RFID 用来记录使用时间，到期后提醒更换。刷完放回底座，漱口水可在 3 秒内补满，同时给牙刷充电。
一次充电最长使用 10 天，电池也可以单独更换。
▲ 图：底座同时负责收纳、补液和充电
摄像头画面还能实时传到 MyDyson App。你可以边刷边看牙齿和牙龈，App 会显示覆盖范围、喷射次数和清洁趋势，也能把牙刷单独当作口腔内窥镜使用。
▲ 图：摄像头画面可以实时传到 MyDyson App
边刷牙边举着手机，多少有点手忙脚乱。实时画面只是可选功能，自动识别和喷射可以脱离手机运行，平时不必每天早晚看两场口腔直播。
摄像头进入嘴里，隐私问题也躲不开。
戴森称，镜头只在自动喷射或实时查看时开启，白灯会提示运行状态；画面不会储存在牙刷、App 或云端，戴森和第三方无法访问。
02AI 怎么找牙缝
普通智能牙刷主要依赖陀螺仪、压力传感器和计时器。它知道刷头往哪边动，能猜出哪些区域可能漏刷，再把一张成绩单发到 App。
CameraJet 在刷头下增加了一颗摄像头，并让视觉模型的识别结果直接控制喷嘴。
戴森给这套系统起名Gap Optical Targeting。模型在画面里识别、跟踪并预测牙缝的位置，再把结果交给喷射系统。
▲ 图：系统锁定两颗牙之间的缝隙
▲ 图：摄像头感知、视觉模型判断、喷嘴执行
戴森称，这套机器学习系统在研发阶段收集了超过 47 万张牙齿图像。
CameraJet 的研发持续 6 年，共有 661 名工程师参与，并申请了 38 项相关专利。
这颗摄像头要在潮湿、反光、充满泡沫的嘴里识别牙缝。旁边的刷头每秒运动接近 1000 次，镜头还跟着手不断改变角度。
戴森为它配了一组 257 Hz 的频闪照明，频率刻意与刷头运动错开，尽量在刷毛移动时抓到清晰画面。
普通牙膏泡沫太多会挡住镜头，戴森又开发了不含 SLS 发泡剂的低泡牙膏和透明漱口水。
到了这里，牙膏配方也成了视觉模型能否稳定工作的条件。
聊天机器人遇到含糊的输入还能追问。口腔里的模型没有这个机会。
灯光变化、镜头污渍和握持角度都可能影响判断，喷嘴却要在 100 毫秒内决定是否出水。
官方没有公开模型架构，也没有给出牙缝识别准确率、漏喷率和误喷率。
47 万张图说明了训练素材的规模，模型是否可靠，还要看这些尚未公布的指标。
03牙刷后的生意
CameraJet 美国售价 499.99 美元，国行定价 3899 元。这个价格可以买一把不错的电动牙刷，再配一台冲牙器，可能还有钱剩下。
戴森把这套产品称作 Dyson Dental System。除了牙刷，系统里还有专用刷头、低泡牙膏、透明漱口水和补液底座。
▲ 图：CameraJet、低泡牙膏与透明漱口水组成的 Dyson Dental System
刷头必须使用原厂版本，美国官网两只装售价 29.99 美元。牙膏和漱口水可以使用其他品牌，但要满足低泡和透明的要求，否则摄像头容易被泡沫挡住。
主机卖出以后，原厂刷头和口腔护理耗材还会带来持续消费。这部分生意很容易理解，这里不展开算账。
至于清洁效果，戴森宣称 CameraJet 在特定实验室测试中能比市场领先的高端电动牙刷多清除最多 69% 的牙菌斑。
这里比较的是只刷牙模式，而且属于实验室测试。
戴森官网目前出现了两组临床测试口径。产品总览页写的是 204 人、持续 6 周；发布稿脚注写的是 71 人、持续 4 周。两项测试的对照组都是手动牙刷，官网没有解释两组数字的关系，也没有直接挂出完整论文。
现有资料能够支持“AI 自动找到牙缝并冲洗”这项功能。至于能否彻底替代牙线，还要等更多独立测试。
04AI 走出屏幕
这一轮大模型热潮，到目前为止还主要发生在数字生活中。ChatGPT、豆包住在聊天框里，最近大行其道的 Agent 已经能操作浏览器、整理文件、调用软件，活动范围依旧主要在屏幕里。
当行业把目光投向屏幕之外，最热的方向是具身智能，人形机器人又是其中最吸睛的一种。
▲ 图：人形机器人是当前具身智能最受关注的产品形态之一
它的目标很大：像人一样走进不同环境，理解任务，再用手脚把事情做完。
到了普通家庭，它还要同时解决安全、可靠性、续航、成本，以及满地杂物和突然跑过来的猫。
国际机器人联合会的判断也很谨慎，通用家务助手在近期和中期内都难以大规模普及。至于是不是还要 10 年，现在没人能给出准数。
CameraJet 选了一条近得多的路。它不用学走路，也不用认识整个房间，只处理牙刷前方几厘米的范围。
摄像头看到牙齿，模型找到牙缝，喷嘴在 100 毫秒内出水。任务边界窄，出错方式也相对容易定义。
这类单一功能的 AI 硬件没那么像科幻片，却可能更早进入日常生活。
你未必每天打开豆包，也不一定每天需要 Agent，但牙总要刷。模型不必什么都会，先把每天重复的小动作做对，已经够用了。
05参考资料
1. Vaibhav Sisinty，X 账号与爆帖来源
https://x.com/VaibhavSisinty
2. Dyson，CameraJet 官方产品页
https://www.dyson.com/oral-care/electric-toothbrush/camerajet/ceramic-pink-set
3. Dyson，CameraJet 发布稿与机器学习研发数据
https://www.dyson.com/discover/news/latest/introducing-camerajet
4. 国际机器人联合会，Humanoid Robots: Vision and Reality
https://ifr.org/ifr-press-releases/news/humanoid-robots-vision-and-reality-paper-published-by-ifr
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