北京
国家知识产权局信息显示，哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司申请一项名为“基于TVDS图像智能识别的小目标故障图像检测方法”的专利，公开号CN122676308A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，一种基于TVDS图像智能识别的小目标故障图像检测方法，属于铁路客车故障检测技术领域。本发明针对现有铁路列车故障检测方法对小目标故障检测精度不足的问题。包括：建立原始样本数据集及标记信息集；将YOLOv11主干网络中所有CBS块中的标准卷积替换为深度可分离卷积得到改进DWCBS块，将YOLOv11主干网络的所有子模块C3K2中的标准卷积替换为部分卷积得到改进C3k2_Pconv层，在YOLOv11主干网络的检测头输入端增加全局注意力机制，获得小目标检测模型；对小目标检测模型进行训练，采用训练后的小目标检测模型对运行中列车进行故障检测。本发明为一种基于TVDS图像智能识别技术与应用深化研究的一种小目标故障图像检测方法，提升了TVDS的自动化检测水平与准确性。
天眼查资料显示，哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司，成立于2003年，位于哈尔滨市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本7500万人民币。通过天眼查大数据分析，哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司参与招投标项目1158次，财产线索方面有商标信息21条，专利信息757条，此外企业还拥有行政许可12个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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