Meta正在其数据中心内部测试机器人,让它们承担插拔线缆、重置服务器等日常运维工作。据多位现任及前任员工透露,这项此前从未被报道的试验,可能让Meta在AI基础设施投入飙升的同时,用更少的人力维持其快速扩张的数据中心版图,从而控制劳动力成本。
这些不愿具名的员工表示,Meta正在评估来自多家供应商的机器人和相关硬件,其中包括Watney Robotics、Kinova和ABB。目前,Kinova和ABB拒绝置评,Watney则未回应请求。
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机器人能干什么?
在一项实验中,Meta正在评估是否能用一台Kinova Gen3机械臂来执行服务器的电源循环操作,也就是给服务器断电再重新通电。与此同时,公司还在测试另一种机器人,用来更换网络线缆。
这些看似简单的物理操作,恰恰是数据中心运维中最耗时、最重复的日常工作。一旦机器人能稳定胜任,对人力结构的影响将是直接的。
一个岗位的80%工作量
一位Meta数据中心员工给出了一个惊人的估算:如果这项技术成功落地,机器人可能替代部分岗位高达80%的工作量。
这位员工坦言:“我们原本以为,从事体力劳动的人暂时是安全的,但现在看来并非如此。它正在向我们所有人逼近,不幸的是。”
这句话背后,是数据中心运维人员对职业前景的真实焦虑。过去几年,AI热潮推动Meta的数据中心规模急剧膨胀,但物理层面的服务器维护、线缆管理等工作,依然高度依赖人力。如今,机器人开始试探性地进入这个领域。
成本压力下的必然选择
Meta之所以积极推进这一试验,与其AI基础设施的巨额投入直接相关。随着算力需求爆发式增长,数据中心的建设和运营成本水涨船高,而人力成本是其中一项持续增长的刚性支出。引入机器人,意味着在扩张的同时,有机会将这部分成本增速压下来。
不过,目前这些测试仍处于早期阶段。机器人能否在复杂、高密度的数据中心环境中稳定完成各类精细操作,还有待验证。但方向已经明确:Meta正在认真考虑,让机器人在自己的数据中心里承担更多基础性工作。
对于从业者而言,这或许是一个值得关注的信号——当机器人开始处理那些“不需要动脑但必须动手”的任务时,运维岗位的价值重心,可能正在悄然转移。
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