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国家知识产权局信息显示，西安邮电大学、西安汉克布特智能科技有限公司申请一项名为“一种山体异常形变的监测方法及装置”的专利，公开号CN122675814A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本申请提供一种山体异常形变的监测方法及装置，属于地质监测技术领域，方法包括：基于待监测山体的多源观测数据，构建待监测山体在不同采集时间下的三维点云地图；对于每一个三维点云地图，从三维点云地图中确定多个静态锚点的位置，并基于位置构建多个静态锚点分别对应的局部邻域点集；针对每一个静态锚点，将从静态锚点的局部邻域点集中提取的多维地形特征，按照采集时间的顺序生成静态锚点对应的锚点级地形特征时间序列；将多个锚点级地形特征时间序列输入至监测模型中，由监测模型基于多个锚点级地形特征时间序列输出监测结果。本申请实现了对山体异常形变的持续可靠地监测，能够满足复杂山体环境下对连续形变过程进行精细化分析的需求。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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