从厦门港到汉班托塔港：一套中国港口AI方案的出海之旅

2026年2月，央视报道了一条不太起眼但值得细品的新闻：斯里兰卡汉班托塔港，20多台港口机械设备正在接受一套来自中国福建的智慧化升级。以往需要人工目视、手动记录的繁琐环节，将逐步转变为全流程无人化操作。

给这个印度洋港口装上数字大脑的，是福建港口集团旗下福建电子口岸的人工智能品牌——海睿未来。

这不是一次简单的设备出口。从厦门湾到印度洋，一套港口AI方案跨越了4000多公里，也跨越了不同国家、不同标准、不同作业习惯之间的鸿沟。中国港口AI，正在从自己用走向输出去。

01为什么是港口AI先出海？

中国企业出海，家电、手机、电商、游戏各有赛道。但港口AI这个赛道，有它独特的出海逻辑。

**首先是规模优势。**交通运输部数据显示，我国已建成和在建的自动化码头数量均居世界首位。全球吞吐量前十的港口中，中国占了七席。庞大的港口体量，意味着海量的真实场景数据——而数据，正是AI最核心的燃料。

**其次是全链条优势。**中国港口不仅有规模，还有完整的产业链：从港口机械制造（振华重工占全球港机市场80%以上份额），到码头操作系统，再到AI视觉和调度算法，中国已经形成了从硬件到软件的完整能力栈。

**最后是场景复杂度优势。**中国港口类型极其多样：沿海大港、内河码头、散货码头、集装箱码头、老码头改造、新港区建设……能在如此复杂的场景中跑通的AI方案，放到其他国家的港口，往往更从容。

这三点叠加，让中国港口AI具备了内生能力外溢的条件。汉班托塔港的改造，就是这种外溢的一个缩影。

02汉班托塔港的福建脑，具体装了什么？

很多人听到智慧港口，第一反应是无人集卡、远程岸桥。但汉班托塔港的改造，远不止于此。

海睿未来为汉班托塔港20多台机械设备提供的，是一套涵盖智慧控制系统、安全作业系统等在内的全套智慧化升级。具体来说，包括几个层面：

**设备自动化层：**为港口机械（岸桥、场桥、流机等）加装AI视觉系统，实现自动纠偏、智能防撞、防吊起等功能。这些功能基于海睿未来在开源模型基础上，根据港口场景进行针对性训练和调优的算法模型。

**安全智能化层：**安全生产视觉大模型覆盖99类高频高危作业场景，采用小模型快速识别、大模型综合研判的分层架构。相当于给每一台监控摄像头都装上了安全员大脑，实时捕捉疑似违章行为并推送预警，所有预警均交由现场安全员实地核查处理。

**流程优化层：**泊位计划智能体自动汇总船期、潮汐、泊位、设备工况等多方动态数据，快速推演生成泊位规划参考方案。以往资深调度人员编制一套靠泊方案需要2至3小时，AI可以将这个过程大幅压缩。AI输出方案后仍由调度人员审核把关，系统同步对接码头各类作业平台。

**运筹科学化层：**整套系统采用边缘感知、云端决策、数据驱动一体化架构，边缘端兼容20余款国产芯片、50余款传感器，云端用自研HIRI港口基础大模型做综合决策。

值得注意的是，这套方案不是一刀切的标准化产品，而是根据汉班托塔港的实际作业流程、设备型号、人员习惯做了针对性适配。这也是港口AI出海和普通硬件出口最大的不同——硬件可以标准化，AI必须本地化。

03出海不是复制粘贴：港口AI的三道坎

把一套在国内跑通的AI方案搬到海外港口，听起来像是复制粘贴，但实际操作中，至少要跨过三道坎。

**第一道坎是硬件兼容。**海外港口的机械设备品牌、型号、服役年限各不相同。汉班托塔港的20多台设备，可能来自不同厂商、不同年代。如何在不更换硬件的前提下实现AI赋能，是第一个挑战。海睿未来的方案通过多芯片、多传感器兼容能力，最大限度降低了硬件改造成本。

**第二道坎是数据差异。**AI模型的效果高度依赖训练数据。国内港口的作业流程、集装箱类型、船舶尺寸、天气条件，和斯里兰卡港口可能存在显著差异。汉班托塔港位于热带，高温高湿环境对设备和传感器的影响，和厦门港的亚热带海洋性气候完全不同。模型需要用当地数据重新微调，才能保证识别精度。

**第三道坎是人员和流程适配。**AI系统最终要靠人来用。海外港口的操作人员语言不同、习惯不同、培训体系不同。一套在国内码头操作员看来一目了然的界面，放到斯里兰卡可能需要重新设计交互逻辑。更重要的是，AI输出的方案需要当地调度人员审核把关——智能辅助+人工决策的模式，能否被不同文化背景的操作人员接受，决定了系统能否真正落地。

海睿未来的应对方式是深度适配+本地培训。从公开报道来看，汉班托塔港项目不是简单的远程交付，而是包含了现场调研、定制开发、人员培训在内的全流程服务。这种重交付模式虽然成本更高，但也是港口AI出海必须走的路。

04从设备输出到方案输出：中国港口AI的下半场

汉班托塔港的改造，标志着中国港口行业的出海进入了一个新阶段。

过去二十年，中国港口出海主要是硬件输出——振华重工的港机卖到了全球100多个国家和地区。硬件输出的特点是标准化、可复制，但附加值相对有限，而且容易受到贸易壁垒和地缘政治的影响。

现在，中国港口出海正在从硬件输出升级为方案输出。方案输出的核心不是卖设备，而是卖一套让港口更聪明的能力——包括AI算法、调度系统、安全管理、运维服务等。方案输出的附加值更高，粘性更强，也更难被替代。

海睿未来在汉班托塔港做的，正是方案输出。它不是卖20台设备，而是给20台已有设备装上大脑，并提供持续的算法迭代和运维支持。这种模式一旦跑通，就可以复制到更多一带一路沿线国家的港口。

事实上，海睿未来的落地已经不局限于汉班托塔港。从公开信息来看，其方案已在全球100多个港口落地，超4000台套设备稳定运行，并通过SIL3功能安全认证。2026年7月，其自主研发的港口设备自动化垂直领域大模型入选福建省人工智能优质行业垂直模型榜单（厦门仅10家）；同年8月，港口全流程具身智能自主作业智能体项目获福建省综合交通运输大模型智能体创新应用大赛二等奖。

这些荣誉的背后，是一套在真实港口场景中反复打磨的技术体系。而这套体系，正在随着一带一路的推进，走向更多需要智能化升级的港口。

结尾

2026年3月，交通运输部等四部门联合印发《智能航运2030行动计划》，明确提出深化智慧港口建设，推进智能靠离泊、智能装卸货、船港协同技术攻关。从政策层面到产业层面，中国AI出海的大幕已经拉开。

在这个大背景下，汉班托塔港的20多台设备可能只是一个微小的注脚。但它代表了一种可能性：中国的AI能力，不仅可以服务于国内的超大规模市场，也可以为全球港口的智能化升级提供中国方案。

从厦门湾到印度洋，4000多公里的距离，跨越的不仅是地理，更是从跟跑到并跑再到领跑的产业升级路径。

海睿未来的出海故事，才刚刚开始。