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每天,你都会学到些什么。从书本中学。从交谈中学。从播客中学。从错误中学。从文章中学。从视频中学。从身边的人身上学。
但接触的信息更多,并不一定意味着学到的也更多。两个人同样花100个小时学习同一项技能,最终的收获却可能截然不同。
1. 一个人看遍所有教程、读遍所有相关书籍,仍然难以运用自己学到的东西。
2. 另一个人一开始就动手做,犯错、获得反馈,最后练得足够好,能够以此为业。
造成这种差别的未必是智力,而是学习方式。
学习本身就是一种技能,而且少有哪种技能能像它一样,提升你决定掌握的几乎所有其他技能。
提高学习能力,你就能更快成为更出色的作家、创业者、设计师、工程师、投资者或创作者。你能随着行业变化及时适应,在机会出现时掌握新技能,也能少花时间接收那些一周后就会忘掉的信息。
然而,几乎没人真正受过“如何学习”的训练。我们受的训练,是阅读、记忆、记笔记和参加考试。可现实世界看重的,是迅速理解、运用所知、从反馈中学习,以及把新观点同已有认识联系起来的能力。
本文要谈的正是这些:七条能帮助你更快学会几乎任何东西的原则。
一、边做边学
学习新东西时,人很容易掉进一个奇怪的陷阱。学习会让你觉得自己正做着一件很有成效的事。你又看了一个教程。又读了一本书。又收藏了一条长帖。又上了一门课。因为一直在接收信息,你便觉得自己始终在进步。
但知道一件事如何运作,和真正会做这件事,完全是两回事。
1. 你可以读十本写作书,却仍然写不出一篇出色的文章。
2. 你可以看五十小时编程教程,却仍然不知道该如何做出自己的第一个产品。
3. 你可以花几个月学习销售,一听真正的客户说“太贵了”,还是会当场僵住。
到了某个阶段,继续获取信息已经解决不了问题。你必须亲自去做。你写出的第一篇文章,会教给你任何写作书都教不了的东西。你做出的第一个产品,会暴露出任何教程都预料不到的知识缺口。你打出的第一通销售电话,会让你听到一些从未想过要准备应对的异议。
这是因为,行动会把抽象知识变成真实问题,而真实问题会准确告诉你还需要学什么。
与其花三个月学习营销的方方面面,不如先试着找到第一个客户。你很快就会发现,营销中真正重要的是哪些部分。
与其再看十小时编程教程,不如试着做点略微超出目前能力范围的东西。每次卡住,你就找到了接下来需要学习的内容。
这样会形成一个快得多的循环:
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所以,每当你发现自己又在接收更多信息时,就问问自己:“凭我已经知道的这些,现在能做什么?”因为到了某个阶段,继续学下去的最快办法,恰恰是停止学习,开始行动。
二、缩短反馈循环
两个人练习同一项技能,投入的时间也相同,进步速度却可能截然不同。差别往往在于,他们多快能发现自己做错了什么。
设想两个人都在学习写作。
1. 第一个人花一个月写了十篇文章,其间一篇也没有发表。
2. 第二个人写完一篇就发表,看看读者读到哪里会停下来,留意哪些观点被人转发,收集反馈,再把所有这些信息用到下一篇文章中。
写完十篇文章后,严格说来,两人的工作量相同,但只有其中一人经历了十轮反馈循环。
这条原则几乎适用于任何事情。
创业者推出一项功能,观察用户如何与它互动,再加以改进。销售人员三次听到同样的异议,便调整推销话术。开发者把东西发布出去,发现出了问题,再把问题修好,而他对整个系统的理解也因此比以前更深。
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这个循环越短,你就越能在错误变成习惯之前及时纠正。
所以,练得更久,并不意味着就学得更快。如果没有反馈,你把同一个错误重复100遍,并不会因这100次重复而进步,只会越来越擅长重复这个错误。
因此,当你想提高一项能力时,不要只问:“我练了多少?”还要问:“我能多快知道自己错了?”因为学习速度往往受反馈速度制约。
三、先自己琢磨,再去搜索
我们生活在一个几乎任何答案都能在几秒钟内找到的时代。
不懂?用 Google 搜。
解决不了问题?问 ChatGPT。
代码跑不通?把它粘贴到 Claude 里。
这些工具非常有用,却也让我们很容易跳过学习中最有价值的环节之一:先自己琢磨问题。
假设你正在学编程,遇到报错。你立刻把它粘贴给 AI,复制解决方案,然后接着往下做。
问题解决了。可你真的学会该怎样解决它了吗?
你阅读报错信息,形成一个判断,修改一点东西,又把别的地方弄出了问题,然后再试一次。
即使最后还是向 AI 求助,情况也已经不同。你已经有了自己的思路,可以拿来同答案比较。你也明白了自己的思路错在哪里。别的领域同样如此。
看答案前,先试着自己解题。
看别人的分析前,先形成自己的看法。
请 AI 解释之前,先试着自己讲明白。
目的并不是故意把学习搞得更困难,也不是拒绝使用有用的工具,而是在别人替你思考之前,先给自己的大脑一个处理问题的机会。
所以,遇到困难时,先忍住立刻搜索的冲动。给自己几分钟。先想、先猜、先试,然后再搜。
因为更快得到答案,并不总等于学得更快。有时候,你一直想避开的那段艰难思考,恰恰能让你学到最多。
四、用到时再学
学习新东西时,一个常见错误是,还没碰到任何问题,就想为所有可能出现的问题提前做好准备。
你想开发一个产品,于是决定先学习编程、设计、营销、销售,以及将来或许会用到的所有东西。六个月后,你样样都懂一点,却仍然什么也没做出来。
更快的办法是把顺序倒过来。先从问题入手,再学解决这个问题需要的知识。
如果你正在开发第一个产品,就不必弄懂编程的一切。你只需掌握足以开发下一个功能的知识。
如果你在学习销售,就不必背下每一种销售框架。先和十位潜在客户谈谈,他们的问题和异议很快会告诉你需要改进什么。
如果你在学习写作,就不要花三个月研究写作。先发表点东西,看看哪里不奏效,再学习如何把下一篇写得更好。
这样一来,学习就不再是没完没了地搜集信息,而是围绕现实中遇到的问题,有针对性地去学。还有一个好处:如果学到的东西马上就能用上,理解起来也会容易得多。现实问题往往会以一种意想不到的方式,替你决定接下来究竟该学什么。
五、提取胜过再认
要知道自己究竟学会了多少,有一个简单办法。读完书中的一章,把书合上。现在,别翻书,把其中三个最重要的观点解释清楚。
你会突然发现,阅读时明明觉得完全清楚的内容,讲起来竟然这么难。因为认得眼前的信息,不等于能从记忆中把它提取出来。
当你重读一页内容、重看一段视频或翻阅笔记时,一切都显得很熟悉。大脑一看见曾经接触过的东西,就会让你产生一种感觉:
“嗯,这个我知道。”
但熟悉感会让你误以为自己已经掌握了知识。
真正的检验,是当材料不在眼前时,你能不能靠自己把内容重建出来。也正因如此,自我测试可能比单纯再读一遍更有价值。
读完一本书后,写下自己记得的内容。
听完一场讲座后,不看笔记,把核心观点讲清楚。
学习一个新概念后,试着把它教给别人。
你会立刻发现那些在被动接收信息时看不见的缺口。一旦知道缺口在哪里,也就能确切知道该回头复习什么。所以,不要凭自己对内容的熟悉感来衡量究竟学会了多少。
六、先建立关联,再收集信息
人很容易把收集信息错当成积累知识。你读完一本书。又存下一篇文章。收藏一条长帖。把一期播客加入待听列表。你的资料库越来越大。
但你的理解未必随之加深。最有用的知识很少孤立存在。当你能把它同自己已经理解的东西联系起来,它才会显出价值。
学了心理学,你忽然更懂营销。
学了营销,你开始看出某些销售策略为什么奏效。
学了销售,你开始明白为什么有些产品能传播开来,有些却举步维艰。
学了写作,你会更善于把这些都讲明白。
每学到一个新观点,你就多了一个理解已有观点的角度。这就是为什么两个人读同一本书,收获却可能截然不同。
1. 一个人只看到七个有意思的观点。
2. 另一个人则把这些观点同多年的经验、以前读过的书、过往的交谈、犯过的错误,以及眼下正设法解决的问题联系起来。
他们获得的信息相同,区别在于能建立多少联系。
少数彼此紧密相连的观点,可能远比成千上万条你只收集、却从未学会使用的事实更有用。
七、学习具有复利效应
你学得越多,学习就越容易。
刚进入任何一个领域时,几乎所有东西都很陌生。每个概念都需要解释。每个新观点都像是又一条孤立的信息,得单独记住。
但到了一定阶段,情况会发生变化。新观点不再孤零零地出现,而是开始同你已经理解的东西建立联系。你已有的知识,让每个新观点都有了落脚之处。
所以,有经验的创业者有时二十分钟就能弄懂一种新的商业模式,初学者却要花上好几天。
他们未必更聪明,只是会把新观点同自己已经积累的数百个模式、错误、谈话和概念联系起来。由此便产生了复利效应。
你今天学到的东西,不只让你在今天获得知识,也可能让你明天学到的东西更容易理解。
经年累月,这种差距会变得极大。持续学习的人,并不只是在一个接一个地积累新观点。他们是在构建一张越来越大的知识网络。在这张网络中,每个新观点都可能让已有观点发挥更大的作用。
你越善于学习,就越容易在其他几乎所有事情上取得进步。
说了这么多,我真正希望你记住的是这一点:
学得更快,就是更善于把信息转化为理解,再把理解转化为行动。这样做得久了,一件有意思的事就会发生:学习本身也会越来越容易。
你每掌握一项技能,理解另一项技能就会容易一些。每解决一个问题,都会为下一个问题积累经验。每一个有用的观点,都会为你尚未发现的观点打下基础。
把学习这件事做得更好,你也就更会让自己变得更好。❤️
本文作者是 X 平台上的化名创作者 Hades,账号为 @0xHvdes。
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