把“贾维斯”请进电视，海信JUOS如何做到“巨简单，更懂家”？

看这两年科技产业的走势，一个趋势越来越清晰：全行业都在加速告别“外挂式 AI”，全面拥抱AI 原生系统/应用。

在手机端，像 Apple Intelligence 这样的原生系统，核心能力之一就是“屏幕感知”与跨应用联动——朋友在信息里发来一个聚会地址，你甚至不用手动复制粘贴，直接让系统添加到日程，它就能看懂当前屏幕上的信息并自动跨应用办妥；在 PC 端，微软 Copilot+ PC 凭借底层 NPU 的协同，带来了像“回顾（Recall）”这样的系统级能力，能够实时理解你屏幕上看过的文档、网页甚至图纸细节。AI 早就跨越了“必须单独打开一个APP”的初级阶段，长出了能看懂屏幕上下文的“眼睛”，成为无感接管设备运转的神经末梢

可把目光投向家庭场景的 C 位——客厅大屏，这股原生进化的风似乎还没有吹来。

长久以来，家里尺寸最大的一块屏幕，反倒有着最弱的“系统智商”。面对屏幕里正在播放的内容，电视系统往往像个“瞎子”。市面上喊着“AI 电视”的产品不少，扒开底层看，套路大多很刻板：接一个云端大模型 API，给原本的语音助手换个更博学的“脑回路”，就算升级了。用户面对的，依然是个被动的“语音遥控器”……

老马觉得，就像是把钢铁侠的“贾维斯”硬生生塞进了一台老爷车里。他能陪你插科打诨、给你提供海量的路线和操控建议，但只要你不下达极其明确的操作命令，这台车连个雨刷器都不会主动替你打开。底盘和“大脑”完全是割裂的两张皮，你还是得小心翼翼地去适应机器，而它半点儿不会主动迁就你。

也正因为如此，海信 8 月 31 日正式发布的首个家庭智能伴侣级的AIOS——JUOS，才显得节点感特别强。在显示技术这条赛道，海信一直是领跑者 ——RGB-MiniLED 搭配玲珑真彩背光与信芯 AI 画质芯片，实现光色同控的原生真彩，让色彩更自然、鲜活，把 “呈现世界” 的精度拉到了新高度。而这一次JUOS要跨出的，是从 “呈现世界” 到 “理解人” 的关键一步。一句“巨简单，更懂家”，就像把“贾维斯”请进了电视里，也是行业第一次往“家庭 AIOS”的深水区，交出了一份系统级的答卷。

01

懂你只是起点，懂家才是真正的深水区

聊透 JUOS 的底层逻辑，首先得打破一个行业误区：家庭 AI，绝不是把手机里的个人 AI 助手，拉长拾音距离搬上电视。

海信视像科技总裁李炜说：“个人 AI 理解你就够了，但家庭 AI 必须理解你们。”正如他所感慨的，从连接世界到理解一家人，这一步显示产业走了20多年。

往深了说，这是计算单元的本质不同。个人设备的 AI，计算单元是“单个用户画像”，逻辑是线性的、私密的。只要算力够，摸透一个人的偏好是水到渠成的事。但客厅大屏的家庭场景，核心是“多人、多关系、多场景、多时序”交织在一起。家庭 AI 的计算单元，是“家庭关系 + 场景时序”的复杂综合体，和个人 AI 根本不是一个量级的命题

真实的客厅，从来都是需求激烈抢夺与交替流动的动态场景。JUOS 恰恰捕捉到了这种充满烟火气的时序感——它服务的是整个家庭场景，而不是某一个操控者。

清晨伴着阳光，它是安静的瑜伽陪练；下午这块屏幕可能刚刚还连着外设，是年轻人鏖战《黑神话：悟空》等高刷大作的硬核游戏场；可一到傍晚，主导权交接，屏幕必须立刻化身为长辈的适老化新闻戏曲中心；到了晚上，它又能联动全屋设备，温柔道晚安。

在这条时间轴上，超级小聚会面对不同的家庭成员，无缝切换专属的“相处方式”。长辈落座，系统自动放大字号，把常看的戏曲新闻推到前排；换成年轻人坐下，首页又顺滑过渡到影视追剧模式；孩子跑过来，立刻开启观看距离提醒，自动匹配适龄内容。

底层的交互逻辑其实发生了根本反转：系统开始主动适配人的节奏，而不是反过来。传统电视 AI 是“工具”，要你下达精准指令才干活；JUOS 则多了点“伴侣”的意思——能洞察你当下的需求，不用你说透，它先懂了。

02

告别散装智能，跑通从感知到执行的全链路

看 AI 系统，如果只盯着单个功能点，很容易捡了芝麻丢西瓜。

现在市面上的 AI 电视，大多受困于“散装智能”：语音模块、图像识别、推荐算法各干各的，数据互不相通。碰到“我想看画面里那个演员演的悬疑剧，再把灯光调暗点”这种复合指令，缺乏统一大脑和执行链路的系统，当场就会卡壳——前半句能听懂，后半句接不上。

针对这一行业痛点，李炜在发布会上给出了海信的系统级解法：“我们不是把 AI 装进电视，而是让感知、记忆、推理、规划、交互、执行成为操作系统的原生能力。”

JUOS 的价值升级，恰恰在于靠系统底层架构和自研 AI 模型的深度支撑，完成了交互逻辑的系统级重构。这套系统跑通了从感知到执行的完整链路，像一套协同工作的有机神经系统，不是零散零件的拼凑。

灵犀家庭情境引擎：给 AI 装上“眼睛和耳朵”

传统电视 AI 只有“耳朵”，只能接收语音指令；而灵犀引擎带来了行业首发的家庭多用户情境理解与意图识别能力。它融合了摄像头、声纹、画面内容、行为感知以及环境设备状态等多维信息。

它解决的是“知道此刻发生了什么”的问题，从看见发生了什么，进一步判断这一家人此时此刻处在什么情境，真正需要什么。这也是行业首次实现家庭多用户的全域情境感知，没有这一步，所有的主动服务都是空中楼阁。

小聚多 Agent 协同引擎：真正的“大脑”，会拆解任务才会办事

很多 AI 助手显得“笨”，不是知识不够，而是只能执行一对一的标准指令。而多 Agent 协同引擎能依托星海大模型和家庭记忆，把模糊的表达转化成清晰目标。比如你说一句模糊的“找那个张译在雪地里追凶的剧”，它会自主拆解出“识别演员→匹配剧情→检索片源→跳转播放”的完整任务路径，调度对应的智能体协同完成。

官方有两个分量极重的数据：在多意图场景下，其理解准确率达到了 92%，复杂多步任务规划准确率更是超过了 93%。家庭场景里的需求大多是零碎、口语化的，能把模糊需求落地成准确结果，才是真的“会办事”。

星海语境智能引擎：让对话像和人聊天一样自然

传统语音助手每轮都要喊唤醒词，不能打断，像和一个健忘的人说话。而星海语境引擎把画面、语音、文字、上下文和情绪线索放在同一个语境中，持续理解和响应。它的多模态总响应时延低至 200 毫秒，多轮对话理解准确率也达到了 91%。

这基本就是正常人的反应速度。你指着屏幕问“他是谁”，接着问“那他跟刚才那个人是什么关系呢”，不用重复名字，它也能接得上。甚至能从语气捕捉情绪，真正从“指令式问答”往“自然闲聊”迈出了一大步。

全域行动闭环引擎：能落地的 AI，才是有用的 AI

光会说不够，能真正打通应用与硬件壁垒才是关键。它能把一个目标变成一条完整的任务链，比如一句“我要看电影”，它不仅搜出影片，还会自动调动内容、设备和服务进入执行：画面自动就位，家里的环境也一起配合调暗灯光、调节空调。

官方数据显示，在复杂的任务场景下，执行成功率稳定在 90% 以上。这也是行业首发的大屏 AI 任务闭环执行能力，真正把目标交付成结果。这是“问答式 AI”和“执行式 AI”的代际差。

这套完整的原生 AI 能力，也拿到了行业权威的双重背书：自研星海大模型通过中国信通院大模型能力4+级认证；JUOS 作为整体系统，也拿下了人工智能终端智能化分级 L3 等级证书，这也是目前该分级体系下面向大屏 AI 能力的最高等级认证。

我们后来看到的小聚智搜、小聚问屏、息屏陪伴这些具体功能，本质上都是这条全链路智能在不同场景的体现。不是零散堆出来的功能点，是同一个大脑长出的不同能力。

03

场景能力跃升：核心功能重塑大屏生活

底层架构的跃升，放到具体场景里，优势会被放得特别大。例如超级小聚在自然语言和图像交互上的升级，直接颠覆了传统的大屏交互范式。

就拿节奏最快、信息最密的足球赛事来说，昨天曼联比赛有一个手球折射进球最后竟然有效，老马这种三十多年的老球迷惊讶的同时也得摸出手机搜索原因，原来是英超有新的规则，但是等一切弄明白了，十分钟过去了，观赛的节奏和情绪全断了。

但是JUOS 加持下的观赛体验就要从容得多：对着屏幕问一句或者按一下 AI 键，超级小聚就能实时识别球员、给出赛事分析和历史战绩，甚至支持直播回看、规则解答。这一切交互最核心的爽点在于——绝不打断高燃的比赛画面。对于任何一个资深球迷来说，不遮挡关键进球视野、又能随时充当专属“战术分析台”的系统，才是真正懂球的 AI。

这种让大屏瞬间化身“专属战术分析台”的能力，背后正是小聚问屏带来的图像交互降维打击。同样的，看剧时认不出老戏骨，或者想扒一扒背景音乐，直接边看边问就行，答案就在画面里解决。某种程度上，这就相当于给客厅大屏也装上了手机、PC 端才有的原生屏幕感知能力 —— 内容在哪，AI 的理解就跟到哪。

看电视的过程爽了，但“找电视看”往往又是个体力活。人的记忆是碎片化的，谁能精准记住每一个片名？有时候脑子里只剩下一句“这里是无人区，不是无法区”的台词，或者一个模糊桥段。

放在以前，检索词差一个字系统都会冷冰冰地回复“未找到结果”。但现在，哪怕只有这些零碎的线索，海信小聚也能精准揪出对应的影片，甚至直接跳转到你念念不忘的那个高光片段进行播放。不管这片子是藏在线上平台，还是你家里的 NAS 和 U 盘里，它都能跨越边界帮你翻出来。这套被称为小聚智搜的逻辑，彻底让大屏变成了捕捉你记忆碎片的灵魂捕手

除了看，客厅也是重要的娱乐空间。但过去，把游戏主机接上电视绝对是个劝退新手的技术活。你要找对 HDMI 接口，要手动切到游戏模式，还要费劲去调校输入延迟。而 JUOS 把这些繁琐的设置全包揽了。当你把 PlayStation、Xbox 或是 Switch 接上的那一刻，系统会自动检测并识别出游戏场景，一步到位地把画质、声音和操控设置匹配到最佳状态。

不仅是游戏，无论你看的是电影还是赛事，系统都会根据内容和当下的环境光线，持续优化音画参数。你不需要懂任何晦涩的技术名词，小聚妙联真正做到了“一接即认，接上就能玩”，把纯粹的享受还给用户。

还有个容易被忽略但体验提升很大的点：息屏陪伴。传统电视是亮屏才工作，关屏就罢工，但家庭里的需求不会跟着屏幕熄灭消失。睡前听故事、放助眠音乐、查第二天天气，不用点亮整个屏幕，说句话就行。电视不再只是一块发光的屏幕，成了随时能响应的家庭智能入口。

04

产业纵深：软硬一体的底气，才是真正的护城河

现在大模型接口随处可得，为什么第一个拿出这套“家庭智能伴侣级 AIOS”的，偏偏是海信？

答案不在功能演示里，在产业链的纵深里。

家庭 AI 赛道拼到最后，拼的是“软硬一体的垂直整合能力”。纯互联网公司模型强、算法好，但没硬件、没场景，AI 落不了地；传统电视厂商有硬件、有渠道，但大多是买 API 做功能叠加，碰不到系统底层。两边都有天然短板，所以一直出不来真正的原生 AIOS。

海信的特殊之处，在于搭起了从底层芯片到终端生态的全栈架构，四层能力全是自己的，不是凑出来的。

• 底层的信芯AI画质芯片 + 端侧 AI 芯片矩阵，让 AI 能力能直接沉到操作系统底层，实现极低延迟的本地协同，免去了纯云端调用的迟滞感；
• 中间层的星海大模型，深度萃取影视、体育、家庭生活数据，搭起了懂家的知识图谱；
• 配合完全原生重构的 JUOS 操作系统，直接打通了应用的任督二脉；
• 最终不止覆盖各种智慧大屏，还有全品类智能家电的终端网络，让 AI 能力真正走出屏幕，深入到家庭的每个角落。

这不是靠买几个 API、换套 UI 就能追上的，是几十年产业积累攒出来的壁垒。六年前海信说“显示无处不在”，现在看更像个伏笔——以前是哪里都有屏幕，现在是每块屏幕里，都有懂人的 AI

05

冷思考：家庭 AIOS 的马拉松，才刚起跑

JUOS 的发布无疑给行业立了个极具前瞻性的样板，但这只是家庭 AI 马拉松的起跑线。这套家庭 AIOS 系统在真实世界里的淬炼，才刚刚开始。

好消息是，关于这项原生 AI 能力的普惠性门槛，海信已经给出了诚意十足的定心丸。根据最新公布的 JUOS 更新计划，这套高阶体验并不会成为少数高端旗舰新品的专属特权。

从 2026 年 9 月首批升级开始，一直持续到 11 月，海信将分批次进行大规模的 升级推送。这次升级不仅覆盖了海信电视的U/E/A系列，还全面兼容并延伸到了海信激光电视、Vidda电视及智能投影等不同形态的终端设备。这意味着，海信正致力于跨越硬件鸿沟，让千家万户的存量设备也能真正享受到这套“懂家”的系统红利。

不过，当系统真正走进充满烟火气的千家万户，依然有两个现实的考题等待着它去解答。

首先是真实家庭环境下的鲁棒性。我们每个家庭的客厅都不是理想的演示环境，充满了嘈杂的声场和并发的意图冲突。孩子吵着要看动画，家长同时要查天气，系统的意图仲裁能不能依然精准从容？其次是生态的开放度。目前的设备联动更多还是在海信自有生态内，未来对第三方家电、非海信系智能硬件的兼容度有多高，将在很大程度上决定这套 AI 生态最终能长成多大的参天大树。

但不管怎么说，JUOS 的意义，远不止海信又出了一套新系统。

它给整个行业指了个明确的新方向：硬件卷到顶之后，下一个赛场在系统智能。过去几十年，行业比的是谁的屏幕更亮、更清、更大；接下来，比的是谁的系统更懂人、更懂家，更能把复杂的技术藏在背后，给用户最简单的体验。

正如李炜在发布会最后所说的那样，当 AI 进入物理世界，真正的门槛不只是模型能力，更是产业的纵深。科技越进步，越应该把复杂留给技术，AI 越聪明，越应该把自然还给生活。显示无处不在，AI 更要让美好处处发生。

从个人 AI 到家庭 AI，从外挂功能到原生系统，从工具到伴侣，客厅大屏的智能下半场，大幕才刚刚拉开。