OpenClaw：红过，爱过，散了

OpenClaw——那个100天冲到33万Star、让华强北Mac mini断货的"开源贾维斯"，如今已成"时代的眼泪"。但它没死，只是"春风化雨"了：腾讯WorkBuddy、百度DuMate、智谱AutoClaw……30多款衍生产品把"养虾"体验打包进各家池塘。真正杀死OpenClaw的不是竞品，是AI圈的版本迭代——从"人人养一只龙虾"到"人人琢磨怎么造更靠谱的Harness"。创始人Peter早已跑去OpenAI盖下一代贾维斯的厂房了。

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这才过去多久啊，咋感觉OpenClaw像没来过一样啊。。。（疑惑.jpg）

最近X上网友们对于OpenClaw的集体悼念，真网友看了感慨，龙虾之父Peter看了流泪。。。

问题是——

哥们，这玩意儿明明几个月前还红得发紫啊！！！

几个月前，整个AI圈都在喜迎自己的「贾维斯时刻」。

什么全民养龙虾、抢Mac mini、付费上门部署，朋友圈一夜之间人均赛博养殖户，那个现象级出圈的盛况还历历在目。

结果这才过去半年左右的时间，大家已经集体转头研究Claude Code、Codex、Skills和Harness了。。。

好好好，AI圈现在连时代的眼泪，保质期都开始按「月」算了。

OpenClaw：所以爱会消失，对吗？

从“贾维斯时刻”到时代的眼泪，OpenClaw只用了几个月

这个世界有时候就这么魔幻。

很多后来被叫作「时代的眼泪」的东西，刚出现的时候，往往都红得像是要统治下一个时代。

OpenClaw就是这么一个典型。（doge）

之所以当时能一下子现象级出圈，主要还是因为这玩意儿，真的太颠覆大家对AI的认知了。。。

那时候大家还在琢磨怎么把各种AI产品用顺手，龙虾之父Peter直接端出世纪大作OpenClaw——

一个24小时住在你电脑里，随时等你发号施令的AI智能体。

你可以把它直接装进Mac、Windows甚至树莓派里，再接上Claude、GPT、Gemini、DeepSeek这些模型。

然后把邮箱、浏览器、终端、日历、聊天软件这些权限交给它。

接下来，你人甚至都不用守在电脑前。

在Discord、Telegram里扔过去一句话，它就能自己读邮件、查资料、写代码、跑脚本，甚至继续给自己装新工具。

这套体验放到当时，精准命中了所有人对AI Agent最朴素的幻想：

嚯，开源贾维斯真让人搓出来了！！！

然后，整个AI圈过年了。

OpenClaw很快从一个开发者项目，火成了一场全民「养虾运动」。

那段时间，买Mac mini、装Clawdbot、给自己的Agent起名字，几乎成了AI圈的新型赛博装修。

深圳华强北甚至一度出现Mac mini缺货，部分型号现货加价最高约600元。

紧接着，大厂也坐不住了。

腾讯百度等大厂搞各种OpenClaw线下安装活动。

几十个程序员现场支摊，手把手帮几百个人安装OpenClaw，网上499上门安装龙虾的业务也卷的飞起。

再往后，各家一键部署齐刷刷跟进，「养虾教程」、零门槛版本、各种XX Claw产品满天飞。

旁观GitHub，人家Star数也从爬坡改成《旱地拔葱》模式了。

从2025年11月底上线，到2026年3月3日，差不多100天，OpenClaw直接冲到25万+Star，顺手还把React给超了。

要知道React攒到这个量级，花了十多年，而OpenClaw，只用了三个多月。

到3月底，龙虾的Star甚至已经进一步冲到33万+，一度成为GitHub历史上增长最快的开源项目之一，还有统计显示，它最高曾在48小时里狂揽超过3.4万个Star。

世界就是这么残酷，就这么不给贾维斯留情面。

现在，距离OpenClaw横空出世也才过去几个月。

当我重新去社交媒体上搜OpenClaw时，真的已经有点像在考古了。。。

曾经让全网震惊、眩晕、瘫坐的龙虾，再次被提起时，画风已经变成了「集体悼念」——

网友A：OpenClaw本来是要统治世界的，结果现在也没人再提它了。（笑）

网友B：OpenClaw咋滴了这是，我几乎看不到有人再提到龙虾了。。。

网友C更绝：龙虾彻底凉了吧这是，也没见有人再讨论过这产品了，估计是寄了。

只能说，OpenClaw这波，也算是开局即巅峰，巅峰完就查无此虾了。。。

龙虾没死，但大家已经开始玩“原厂代打”了

说到这儿，先给OpenClaw说句公道话——龙虾其实没死！！

从GitHub数据看，它活得还挺滋润～

到了8月，OpenClaw的Star已经一路冲到38万+，Fork超过8万；X上相关产品更新也没停，项目依旧有人开发、有人折腾、有人养虾。

甚至吧，更准确地说，OpenClaw也不是不火了，而是《春风化雨》了——

因为「超绝亲民版」龙虾，游进了各主流厂商的池塘，开始疯狂繁衍了。。。

今年3月前后，腾讯先后推出WorkBuddy和QClaw，主打一键部署，还能直接用微信远程操控。

百度推出了DuMate+龙虾全家桶，主打一个桌面虾、云端虾、手机虾、安全虾、家用小龙虾一锅端。

网易有道也搞出了LobsterAI，支持本地个人Agent、跨平台运行，以及Skills、MCP、IM远程控制。

智谱推出的AutoClaw，支持本地一键部署OpenClaw，预装Skills、接入飞书，后面又开始往「自进化」上卷。

火山引擎推出的ArkClaw，也同样支持7×24小时运行，后续还在往Runtime、多Agent协作扩展。

据不完全统计，单国内厂商推出的龙虾衍生产品，就有30+款。

换句话说，OpenClaw的名字虽然慢慢淡了，但低门槛、还便宜的虾苗已经撒满各家池塘。。。

而这，还只是第一层变化。

因为真正让属于OpenClaw自己的「全民养虾时代」过去的，是AI圈卷的东西已经往下一层走了——

现如今，Harness当立了。

这其实特别能说明OpenClaw这几个月经历了什么。

大家还记得不，龙虾最火的时候，最迷人的地方就是：什么都能自己《攒》。

模型自己挑，权限自己配，邮箱、浏览器、终端自己接，再往里面一层层塞Skill。

但几个月过去，Claude Code、Codex这些「原厂选手」已经直接把这一整套体验给打包端上来了——

OpenAI今年更新Agents SDK时，就明确把文件操作、命令执行、长任务、沙箱运行这些能力塞进了一套model-native harness；Codex本身也已经形成自己的完整Harness。

怎么给模型配上下文、记忆、工具、沙箱、权限、工作流，让它稳定连续干活，开始成为了大家当下讨论的核心。

只能说，真·一代版本一代神。

当然啦，风口转向也不能全怪AI圈喜新厌旧。

不知道大家还记不记得，OpenClaw当初最惊艳的那些特点，本身也带着几个很现实的「副作用」。

第一个就是：烧钱。

当时「养龙虾」顺手带火了一波Token焦虑，尤其这种24小时在线的Agent，会不停维护上下文、调用模型、调用工具、失败重试，是真烧Token。

于是很多人的养虾体验大概是——

第一天：神了，这不开源贾维斯嘛！？

第三天：诶？还能这么玩。

第七天：救啊，我Token呢？

此外，OpenClaw从出生起，还有另一个一直甩不掉的关键词：安全。

最经典的案例之一，就是Meta安全与协调负责人曾给OpenClaw开放邮箱权限。

结果好家伙，龙虾一顿操作，直接开始删邮件，而且一度根本停不下来。。。

这件事之所以吓人，也正好戳中了个人Agent最核心的矛盾——你越想让它像贾维斯，就越得给它更多权限；权限越大，一次失控的代价也越大。

所以吧，我们再回头看OpenClaw，会发现它其实没有输得那么惨。

感觉龙虾更像是提前把下一阶段Agent真正要解决的问题，全给大家演示了一遍——

就比如怎么让AI拥有手脚，又别让它乱伸手；怎么让它24小时干活，又别24小时烧钱；怎么给它足够自由，又能在出事时把它拽回来。

而今天Claude Code、Codex乃至越来越多Harness在疯狂补的，恰恰就是这些东西。

所以某种程度上龙虾留下来的最大遗产，可能已经悄悄从「人人养一个OpenClaw」，变成了：

人人都开始琢磨，怎么造一个更靠谱的OpenClaw！！

龙虾之父现在忙啥呢：跑去给下一代贾维斯盖厂了

那问题又来了。

龙虾都快成时代眼泪了，龙虾之父Peter现在搁哪儿发大财捏？

答案多少有点节目效果：老哥跑OpenAI造下一代Agent去了。

今年2月，Peter Steinberger正式加入OpenAI，方向也很明确，继续折腾他最上头的那件事——个人AI Agent。

加入OpenAI之后，Peter很快就扎进了Codex和Agent相关工作里。

一边组团队，一边继续研究怎么让Agent更长时间、更稳定地自己干活。

最近他在采访和演讲里反复提到Software Factory这个概念——

让一群Agent自己写代码、测试、修Bug、继续迭代，人主要负责定目标和验收，甚至他还试过让Codex围着一个任务，连续跑上一周。

然后就在这两天，Peter又出现在了另一个很抽象的新闻里——

他和Dropbox联合创始人Drew Houston一起，各自掏了100万美元，成为Omacom Foundation的新Founding Patron。

这个基金会干啥的捏：

认真研究怎么让「Linux桌面之年」别再年年跳票。（bushi

说正经的，就是拿钱去养基础设施、开源项目和开发者，想把Linux桌面真正推向更大规模。

是的，养一只龙虾已经满足不了龙虾之父了。

这边OpenClaw都快成赛博文物了。

那边Peter老哥已经跑去给「下一代贾维斯」盖厂房了。

OpenClaw：不管咋说，爱过就好。（doge）

来源 | 量子位（ID：QbitAI）

作者 | 梦瑶 ; 编辑 | 虾饺

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