北京
8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式发布。
▲智能化工大模型3.0 Pro示意图
01
能力大幅提升
化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，通用大模型难以满足专业需求。3.0 Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的应用模式，构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”的四层技术体系。
其中，大模型作为认知核心，负责专业知识理解、多模态信息解析、方案生成和任务规划。智能体作为执行主体，围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核与动态调整，形成贯通认知、推理、规划、执行和验证的闭环能力。
3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工专业语料开展持续预训练，采用数十亿Token级高质量问答数据开展监督微调，为执行复杂化工任务提供专业支撑。
经化工领域多维测评体系评测，3.0 Pro的文本问答准确率和多模态问答准确率分别达81.96%和80.75%，综合得分较3.0版本相对提升20.2%和31.4%。
02
应用持续扩大
智能化工大模型是大连化物所构建实验室“一步到工厂”的智能化工研发新范式的重要一环。截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次。
同时，大连化物所在数据基础设施方面，构建了我国首个覆盖“研发—设计—生产—市场”的石化化工全链条大数据中心；在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，形成实验室难覆盖、工业装置难获取的真实工况催化反应与工艺数据“按需生成”的能力。
03
打造创新生态
作为我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，3.0 Pro实现了从“专业知识问答模型”向“化工任务智能执行系统”的跨越，为化工研发、工程设计和生产运行的智能化提供了新型技术底座。
大连化物所等还成立了智能化工联合创新实验室，后续将开展关键技术联合攻关、平台共建、场景验证与成果转化，进一步汇聚产学研用优势资源，共同构建开放协同的智能化工创新生态。
来源：中国科学院大连化学物理研究所
责任编辑：曹旸
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