安徽
物理AI赋能！江行智能亭子口项目入选中电联“人工智能+”能源电力典型案例
7月26日，由中国电力企业联合会主办的2026年“7·26电力主题日”活动在杭州举行。活动期间，中电联正式发布“人工智能+”能源电力应用推广案例，四川亭子口水电站基于图像识别的移动及固定终端协同巡检系统项目成功入选。
依托JX-Phi物理AI技术体系，四足机器人在亭子口水电站执行巡检任务
项目背景：水电枢纽的运维之困
亭子口水利枢纽是川东北能源核心与嘉陵江干流控制性骨干工程，承担发电、防洪、灌溉、供水等综合功能，其安全稳定运行直接关系区域能源保供与民生保障。
传统人工巡检模式面临突出痛点：巡检频次不足、高危区域无法全覆盖、设备状态检测受限、隐患识别滞后、数据追溯难度大；高压电气设备、油水气系统现场巡检存在较高安全风险，人工现场操作安全隐患突出，已无法满足智慧电厂建设与现代化运维管理需求。
实施路径：5G+机器人+AI的协同巡检体系
项目依托亭子口水电站全站5G专网覆盖基础，联合江行智能构建基于5G工业机器人+AI图像识别的协同智能巡检系统，覆盖发电机层378m、坝顶闸控室两大核心场景，实现设备巡检、状态识别、红外测温、跑冒滴漏检测及闸门开关远程精准操作一体化作业。
项目采取“理论研究—技术攻关—实验室验证—工程化部署—现场试运行—成效评估—成果推广”的实施路径，涵盖筹备与理论研究、核心技术攻关与模块研发、设备现场部署、系统联调与场景化试运行、正式投运与效益评估、成果总结与推广应用六个阶段。
物理AI三大创新突破
5G工业机器人复杂场景适配与通信保障技术：针对水电高低温、高湿、电磁干扰、楼梯越障等复杂工况，优化四足机器人本体防护与运动性能；基于电站N38/N41频段5G专网实现深度适配，端到端时延＜20ms；结合物理AI空间智能，实现< 5cm自动导航重复定位精度，自主避障、防跌落、路径规划稳定可靠。
水电运维全场景AI图像识别与智能诊断技术：研发可见光与红外热成像融合算法，测温精度±2℃；表计识别准确率≥99%、开关状态识别准确率≥99.5%、跑冒滴漏识别准确率≥90%，实现边缘端轻量化部署。
5G工业机器人搭载多功能力控作业单元的精准操控技术：机械臂实现3kg以上负载、0.1mm重复定位精度，依托物理AI具身操作能力，可精准完成开关分合、旋钮转换、空开操作、闸门开度智能调节等全流程操作。
JX-Phi Brain驱动机械臂完成面板按键操作
物理AI赋能，应用成效显著
项目通过四足机器人替代人工完成核心区域24小时不间断巡检与闸控远程操作，年均减少人工巡检约800人次，现场作业安全风险降低90%，设备隐患识别及时率与处置效率提升至95%。
系统全面满足国产信创要求，与场站大数据平台无缝对接，形成可复制的智慧运维技术体系，为水电行业智慧化转型提供了标杆示范。
行业影响与推广价值
项目是大型水电枢纽落地5G+四足机器人+AI图像识别+机械臂远程操作的典型实践，在复杂水电场景机器人适配、高精度导航、AI视觉诊断、信创平台适配、安全Ⅳ区系统集成等方面形成了完整技术方案与实施经验。
项目解决方案成熟度高、适用性广，可直接推广应用于各类大中小型水电站、水利枢纽，也可拓展至变电站、火电厂、新能源场站等复杂巡检与操作场景，具备广阔推广前景与产业价值。
当前，江行智能物理AI解决方案已落地全国27个省市自治区，涵盖电网、新能源、水电、火电、油气、化工、轨交等关键行业。亭子口项目的成功入选，标志着公司在水电领域的智慧化实践获得行业权威认可。
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