毕马威 | 数字化转型与AI之路：建筑工程企业数智化转型新趋势

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（来源：四大新鲜事儿）

前言

在当前复杂多变的全球环境与市场预期下，中国企业面临着前所未有的机遇与挑战。借由《2025/2026年度全球建筑业调查》发布的契机，毕马威中国推出一系列文章，围绕“企业出海”“数字化转型与AI”“精益运营”等热点主题，以专业视角和深入研究，为企业提供富有前瞻性和操作性的实践建议，持续探索企业发展的无限可能。

毕马威《2025/2026年度全球建筑业调查》结果显示，全球建筑业的变革步伐正在显著加快，人工智能与数字化技术已从可选项转变为行业生存的必选项。持续的成本上涨、劳动力结构性短缺以及日趋严苛的ESG合规要求，正倒逼建筑工程企业重新审视传统的发展模式。调查同时揭示，领先的建筑企业正将战略重心从单纯的规模扩张，转向以数据驱动、智能决策和绿色低碳为核心的韧性增长，积极探索“AI+建筑”的融合新范式。

聚焦国内，“十五五”时期开局在即，国家对建筑工程行业提出了更高要求。绿色低碳、智能建造、数据驱动、产业链协同已成为行业发展的主旋律。随着《数字中国建设整体布局规划》的深入推进，数字经济与建筑业实体经济将持续向深、向广融合，建筑工业化、数字化、智能化水平的提升已上升为构筑新发展格局的关键支撑。政策与市场的双轮驱动，正将中国建筑工程企业推向数智化转型的深水区。传统依赖经验与“人治”的管理模式难以为继，数据要素价值释放、AI深度赋能、全生命周期数字化成为构筑长期竞争力的关键。

与此同时，无论是海外项目面临的地缘政治、政策合规、汇率波动、供应链中断与履约等多重运营风险，还是国内城市更新、新型基础设施建设、片区开发等周期长、界面复杂、利益主体多元的项目风险，均难以依靠传统手段实现有效管控，亟需通过数字化与AI实现风险前置精准识别、动态监测预警与闭环管控，提升风险管理韧性与运营效率。

在此背景下，毕马威结合全球视野与本土深耕实践，系统梳理了建筑工程企业在“十五五”时期的五大发展趋势，深度剖析了当前数智化推进中面临的复合型挑战，并提炼出一套助力企业稳中求进、创新突破的数智化解决方案，以期为中国建筑工程企业的转型之路提供有益参考。

一、建筑工程企业发展趋势

“十五五”时期，国家对建筑工程行业提出了更高要求：绿色低碳、智能建造、数据驱动、产业链协同成为主旋律。企业不再仅仅追求规模扩张，而是更加注重全要素生产率的提升与可持续发展能力。在此背景下，建筑工程企业呈现出以下五大发展趋势：

数字化渗透全生命周期：从规划设计、物资采购、施工管理、竣工交付到运维服务，BIM、IoT、数字孪生等技术正贯穿项目始终，实现全过程可视、可管、可控。

智能化装备与作业模式普及：无人塔吊、AI安全巡检机器人、智能排班系统、自动化施工装备等逐渐成为工地“标配”，大幅降低对人力的依赖，推动劳动密集型作业向人机协同、智能化转型，提升作业安全与效率。

绿色化成为准入门槛：碳排放监测、绿色建材溯源、能耗优化算法等绿色数智技术，帮助企业满足日益严格的环保法规，并赢得业主与资本市场的青睐。

数据要素价值加速释放：企业开始构建统一的数据底座，打通项目、财务、供应链等环节的数据孤岛，推动数据资产化、管理可视化、决策智能化，数据从辅助支撑走向驱动预测、驱动管控、驱动创新的核心地位。

人工智能+深度赋能业务场景：AI不仅用于图纸识别、进度预测等基础情景，更进一步融入设计优化、合同风控、成本估算、安全预警、供应链协同、智能决策等高价值环节，形成“AI+建筑”的新范式，推动行业从经验驱动走向认知智能驱动。

二、数智化推进，依然面临诸多挑战

站在“十五五”开局之年，中国建筑业的发展路径愈加清晰，但企业面临的挑战也日益复杂。相较于过往，依赖“人治”导致组织效率难提升、业务管理流程割裂致使协同能力难加强、能力缺乏沉淀共享造成商业模式难突破这三大历史挑战依然存在甚至更加严峻；同时，技术迭代与人才缺口的“剪刀差”、供应链韧性与合规压力的双重挤压以及数据治理基础薄弱制约AI价值释放等新增挑战也在不断涌现：

技术迭代与人才缺口的“剪刀差”

随着BIM、物联网、AI等技术加速渗透，行业对数字技术人才的需求呈指数级增长，但传统教育体系尚未及时响应，高校土木工程专业仍以传统施工技术为核心，对编程、数据分析等数字化能力培养不足。与此同时，大量基层技术人员亟需掌握数字化工具，但企业普遍缺乏系统的培训投入，导致传统岗位转型举步维艰。更严峻的是，互联网企业凭借更高薪酬持续虹吸AI、大数据人才，建筑企业难以在人才争夺中占据优势，形成技术需求与人才供给间的结构性失衡。

供应链韧性与合规压力的双重挤压

当前建筑行业供应链高度碎片化，供应链长、环节多、主体分散，分包商与供应商数字化水平参差不齐，难以实现全链条数据贯通，导致风险预警和应急响应能力薄弱。同时，绿色建材采购成本攀升、碳排放核算复杂度增加、ESG披露要求提高等现实问题，迫使企业在保障供应稳定性的同时承担更高的合规成本，二者形成此消彼长的矛盾。全球地缘政治冲突、原材料价格剧烈波动等外部因素加剧了供应链不确定性，而国内ESG监管趋严、欧盟碳边境调节机制等国际规则又对企业提出更高合规要求。企业在保供应、稳成本、守合规、强韧性之间面临多重平衡压力。

数据治理基础薄弱制约AI价值释放

AI建设与应用的重要前提是高质量、标准化的数据量，但建筑企业长期忽视数据治理，导致“数据孤岛“林立、非结构化信息难以利用、业务流程未梳理清晰。 没有高质量的数据底座——数据质量不足、数据口径不一、数据权责不清，AI应用只能停留在浅层试点，难以实现从“单点尝试”到“全链条融合”的跨越。这也直接造成业务标准难以统一、企业知识经验无法智能化沉淀，数字化应用难以与风险关键管控、效率提升实现精准融合。

当前建筑企业数智化转型面临的是复合型、系统性难题：人才供给失衡制约技术落地、供应链碎片化与合规压力叠加风险、数据治理薄弱难以支撑智能应用。更深层次的核心瓶颈在于，行业统一的标准体系尚未真正形成，业务流程与数据标准不健全；企业知识沉淀与智能应用不够深入，知识库未能与真实业务场景、关键风险点、效率卡点精准绑定；数字化应用仍停留在表层工具化，未能深度嵌入项目全周期运营与风险管理闭环，最终导致技术价值难以充分释放、转型成效未能直达一线运营最核心环节。

三、毕马威建筑工程企业数字化转型与AI实施路径

毕马威认为，建筑企业的人工智能（AI）转型不能一蹴而就，必须在“场景驱动”与“战略驱动”之间找到适配自身数智化成熟度的路径。无论选择哪种切入方式，夯实数据治理与流程基础都是不可逾越的前提。我们提出“五横一纵”的战略规划框架与“场景螺旋演进”的切入方法，帮助企业有序、有质地释放AI价值。

路径一：从AI战略规划切入——“五横一纵”顶层设计

对于数字化基础较好、希望通过AI重塑竞争力的中大型建筑企业，毕马威建议从全局战略切入，基于“五横一纵”框架进行系统性规划。

五横

场景层：识别并定义AI在建筑企业价值链中的具体应用落点（如智能设计、智慧工地、供应链优化等），确保技术投入与业务痛点精准对齐。

工具层：搭建低代码/无代码开发平台、AI Agent编排工具及可视化界面，降低一线人员使用门槛，加速AI能力的规模化部署与迭代。

模型层：构建覆盖通用大模型、行业专用模型及企业微调模型的分层体系，实现从"通识能力"到"建筑专业知识"的精准适配。

数据层：打通设计、施工、运维全生命周期数据孤岛，建立高质量行业数据集与数据资产管理体系，为模型训练提供"燃料"。

算力层：统筹云端、边缘端及本地算力资源，构建弹性、安全、成本可控的混合算力基础设施，支撑AI模型的高效推理与训练。

一纵

垂直贯穿五横，建立从数据合规、算法公平、模型评估到组织责任与伦理准则的全栈治理体系，确保AI应用安全、可信、可持续。

路径二：从AI场景化切入——螺旋演进、速赢突破

毕马威建议聚焦高价值、高频次、数据可得的场景，以“场景螺旋演进”方式逐步渗透，让业务部门实打实地看见价值再扩大投入，如下述场景：

安全与环安卫监测：利用计算机视觉实现安全帽佩戴、反光衣识别、危险区域闯入、火烟检测、人员离岗等实时告警，已在大量项目普及。

进度与施工质量视觉巡检：无人机/固定摄像头采集影像，通过AI比对BIM模型判断施工进度偏差；识别钢筋间距、保护层厚度、预留孔洞等质量瑕疵。

智慧物料与地磅验收：车牌识别+货物AI拍照自动验方、钢筋点根、混凝土运输全链路防作弊系统。

文档与合规审查：合同条款风险AI审阅、招标清单自动比对清标、图纸一致性检查等，可在短时间内压缩大量人工审图时间。

建筑企业AI应用的演进遵循“由点及面、由辅至主”的螺旋上升路径，呈现三个递进阶段：短期聚焦“点状提效”，通过识别、预测类任务实现局部效率跃升；中期迈向“端到端联动”，依托AI整合设计、采购、施工等环节，推动流程自动化与分钟级调度；远期则进入“认知与生成”阶段，生成式AI将替代部分脑力劳动并通过人机协同实现自主决策与创新。

然而，无论是从战略规划路径还是场景化路径推进AI建设，其核心前提都是数据治理。通过建立统一的数据治理体系实现多源异构数据的标准化整合，依托知识图谱技术将隐性经验转化为可复用的智能资产，结合RPA+AI重塑业务流程的人机协作模式。三者形成“数据驱动决策、知识赋能模型、流程释放价值”的协同机制，最终为智能建造、数字孪生等创新应用提供可持续演进的技术底座。

四、毕马威建筑工程企业数智化解决方案与服务经验

毕马威依托对建筑工程行业的持续深耕与丰富实践，已形成一套兼具前瞻视野与落地能力的数智化解决方案，助力工程企业在数智化浪潮中从容应对多重挑战。毕马威认为，建筑工程企业的数智化转型须上升至战略高度，以顶层设计为统领，聚焦“固本”与“求新”两大核心升级方向，沿业务价值链打磨可落地的数智化场景，并构筑“数智驱动、技术支撑、组织保障”三大基座保障，为企业数字化转型全程保驾护航。

建筑工程企业数智化转型解决方案：

顶层规划指引

在当前建筑行业加速转型升级的背景下，数智化已成为推动企业高质量发展的核心驱动力。建筑工程企业亟需构建以“数智化”为核心的现代化能力体系，通过系统化的顶层设计，全面赋能企业在投资决策、设计规划、建设施工及运营运维等全价值链环节的战略决策与运营管理能力，从而实现从传统建造模式向智慧建造模式的跨越式转变。

数智化不仅是效率提升和成本优化的工具，更是海外项目运营与国内城市更新、片区开发、新基建等复杂与长期运营项目的风险管理底座。不论是属地化经营、供应链韧性、合规管控还是精益运营，企业应该应用数据贯通与智能赋能，构建全过程、穿透式、智能化的风险管控体系。

两大升级方向

固本，以数字技术打通设计、采购、施工到交付的全链条数据，通过标准化流程线上化与数据驱动，实现人、机、料、法、环的实时可视与动态协同。聚焦降本增效目标，严控成本与工期，守住安全质量底线，推动管理模式从粗放向精益建造转型，构建企业稳健运营的基本盘。

求新，以AI为核心引擎，驱动业务模式重构。从智能设计、施工安全识别到工程风险预警、供应链智能寻优，实现人工智能从单点应用向全场景渗透。通过替代重复劳动与创造新型生产力，推动“按图施工”向“数智建造”、从“经验驱动”向“数据+算法驱动”跨越，重塑工程企业核心竞争力。

落地场景建设

建筑工程企业的数字化转型与AI建设应以业务场景为切入，聚焦价值创造的核心环节，如施工管控、设计优化、供应链协同三大核心场景。施工端依托BIM+物联网实现进度、质量、安全的实时监控，设计端通过AI算法优化结构方案并减少冲突，供应链端利用智能调度系统降低材料浪费与物流成本。这些场景具有数据密集、流程复杂、效率提升迫切的共性。

三大基座保障

建筑工程企业数智化转型需构建三大保障基座：一是整合数据资源与智能能力，夯实底层基础设施；二是搭建灵活高效的技术架构，适应行业复杂多变特性；三是重构组织治理与运营机制，提升组织适配性与响应速度。通过强化数据价值体系、技术协同平台和敏捷型组织生态，形成资源整合与核心竞争力构建的战略支撑。

服务案例：某国有特大型建筑工程集团下属子公司的智慧化建设咨询项目

项目中，毕马威围绕“1个中心、4个核心、3个决心”的智慧化建设总体框架，结合企业作为国有特大型建工集团下属子公司的战略定位和业务运营特点，帮助企业明确了智慧化转型的总体目标、关键举措及行动方案，为企业构建出一套面向未来的智慧化运营体系。

在蓝图设计中，毕马威以客户价值为核心帮企业重构了业务运营逻辑，其按照能力维度将智慧化建设划分为智能核心、业务核心、数据核心、感知核心四大核心能力域，全面囊括未来智慧化建设的关键工作。毕马威还为企业量身设计了智能化平台架构（包含AI架构规划）、应用中台架构、技术架构、组织配套方案，帮助企业夯实智慧化基座，构建智能化建设技术能力。

毕马威服务

毕马威中国建筑行业服务团队深入认识本地市场，能够为建筑工程企业提供符合其发展需求的个性化服务，包括审计、税务咨询、交易咨询、管理咨询、风险咨询、ESG鉴证与咨询等服务，通过专业见解助力建筑工程企业应对不同发展阶段的多重挑战。

厉俊

地产与建筑行业主管合伙人

毕马威中国

jacy.li@kpmg.com

刘骏杰

战略与变革咨询总监

毕马威中国

mark.liu@kpmg.com

周彤

战略与变革咨询经理

毕马威中国

ambery.zhou@kpmg.com