网上机器人个个能做家务能跑能跳,马斯克一句话捅破全行业的底。
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很多人刷到机器人擦桌子、倒咖啡、翻跟头的视频,都觉得人工智能已经发展到神乎其神的地步,再过几年就要替代人工,很多人都要失业。
这种想法太当真,你就上当了。普通人对机器人的认知,基本都来自网上的短视频。镜头里的机器人动作流畅,什么活都能干,看着跟真人差不多。可你不知道的是,这些演示视频里,十有八九都有水份。
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大家默认的逻辑是,能做出复杂动作就是有智能,就能自己思考自己干活。其实根本不是这么回事。提前写好固定程序,或者后台有人戴着VR设备远程操控,都能让机器人做出行云流水的动作。外人隔着屏幕看,根本分辨不出来。
就跟看魔术表演一样,你看着神奇,其实都是提前布置好的套路。场景清得干干净净,没有任何意外,每一步动作都提前标定好点位,演一百次都一样。真放到乱七八糟的普通人家里,分分钟卡壳。可又有多少人会深究这些细节,大多看个热闹就信了,看完还忍不住犯嘀咕,是不是自己以后打工的饭碗都保不住。
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市面上绝大多数机器人演示,都不是真自主智能
之前有个叫Figure AI的公司,发过一段机器人做家务的视频,擦桌子、捡积木、关电视,全程看着特别顺畅。马斯克直接在网上问了一句,是自主操作还是远程操控,一句话就把底漏了。
后来有人逐帧扒那段视频,擦完桌子甩毛巾的动作,有半秒的延迟,真要是AI自己决策,应该是瞬时就动。处理两个差不多的积木,一个轻放一个用力按,AI对同类东西的处理逻辑应该一致,不该有这种差别。整个客厅收拾得整整齐齐,连个乱放的东西都没有,完全没有真实家庭里的不确定性。
后来这家公司搞了三十多个小时的直播,说机器人完全自主分拣包裹。可观众看着全是疑点,动作总有半秒延迟,跟人看画面发指令的节奏刚好对上。机器人还会突然抬手停顿,效率时高时低,跟人干活累了的节奏一样。公司嘴上否认,却始终拿不出后台操作的证据。
不止这一家,深圳有公司用VR远程操控机器人煎牛排,毫秒级延迟,外人根本看不出来。就连特斯拉自己的机器人,之前活动上摔倒,还被人扒出做出摘VR头显的动作,质疑是后台有人操控。
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真正落地的机器人,从来不搞花哨表演,只干重复的固定活
跟那些天天发视频炫技的公司不一样,小米的铁大机器人,直接扔到汽车工厂的压铸车间干活。就干自攻螺母上件这一件事,连续自主运行三个小时,一开始成功率九成多,到七月份双侧作业成功率升到九成八,跟人工百分之九十九的合格率只差一个百分点。
真实的工厂环境,不讲什么演示成功率,只讲一万次任务能不能次次成功。产线节拍卡得死,慢一秒都不行。机器人在这地方干活,不用会跳舞不用会倒咖啡,就把一件重复的活干稳干准,就够了。
从初代二十一个自由度到第二代六十六个自由度,从实验室验证到产线里实打实练,人家走的是落地的路子。不用拍好看的视频博眼球,能在产线上顶人工干活,才是真本事。
这才是机器人真正的现状。能在固定场景干好一件重复活,就已经很厉害。那些什么都能干的全能机器人,目前只存在演示视频里。
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马斯克骂的不是技术,是把半成品吹成万能的忽悠套路
其实马斯克自己也不是没干过这种事。早年他发过机器人叠衣服的视频,后来也承认不是机器人自己干的。去年他的Optimus机器人端着酒杯到处走,也被人扒出背后有工程师远程操控。
他自己就是造机器人的,知道这里面的门道,所以才说句实在话。现在整个行业都在吹,把只能干固定活的半成品,吹成什么都能干的万能神器,哄资本哄普通人。
短视频需要流量,资本需要故事,大家就心照不宣演下去。你看到的惊艳演示,背后可能是工程师标了几百次点位,可能是提前把场地扫了一遍清走所有障碍。看着是科技展示,其实更像魔术表演。
真正沉下心干活的企业,反而没什么声音。闷头在产线上磨成功率,磨稳定性,不用靠花哨东西博眼球。
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说这些不是说机器人技术没用,是让普通人别被噱头忽悠,踩没必要的坑。
平时刷到这类机器人演示视频,别上来就惊呼人工智能要逆天。多看看场景是不是特别规整,动作有没有细微延迟,是不是只干那几件固定的事。但凡场景一尘不染,全程没有意外,基本都是提前编排好的。
想了解真实技术水平,别看宣传片,看它有没有真实落地的场景,有没有在工厂、仓库这种真实环境里长期干活。能在真实场景稳定干活的,才是真东西。只敢在摄影棚里演的,基本都是花架子。
也要避开几个坑,别听人忽悠什么万能机器人马上普及,普通人要失业,就乱投资想靠这个赚钱。目前的机器人,也就干固定重复活还行,真要应对复杂多变的日常场景,还差得远。
也别觉得技术发展很快,转眼就能替代人工。真正落地的技术,都是一步一步磨出来的,不是靠视频吹出来的。普通人踏实干自己的活,不用过度焦虑被替代。
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说到底,人形机器人还处在早期阶段,远没到万能的地步。网上的演示看看就行,别太当真,真正的技术都在看不见的产线里。
你刷到过最神奇的机器人演示是什么?你觉得机器人再过十年能替代普通人打工吗?
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好啦!不说了,我也不知道我说的对不对?今天的文章内容就到此为止,希望我这篇文章能给你带来收获和帮助,我们下期再见!
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