从“数博五感”到产业协同，数博会DATA之夜释放哪些数智经济新信号？

当智能机器人走上贵州“村T”，会产生怎样的化学反应？

8月28日晚，伴随贵州特色“村T”表演，黔地民族文化与具身智能在舞台上相遇，拉开了2026数博会DATA之夜内场活动的序幕。事实上，在内场正式开始之前，具身智能已经先一步进入视觉、听觉、嗅觉以及咖啡、餐饮和文旅等日常场景。

从“数博五感”交互到行业实践，从数据要素价值释放到国产算力部署，500余位来自政、产、学、研、用等各领域的中外代表齐聚贵阳，围绕数据要素的制度建设、具身智能的技术突破、千行百业的场景落地等议题展开交流。

“2026数博会DATA之夜”活动现场，主办方供图

这背后折射出的一个产业趋势是，数智产业的竞争正在由单项技术突破，进一步走向数据、算力、模型与应用场景的协同。如何让数据“供得出、流得动、用得好”，如何推动具身智能从单点任务迈向可复用、可规模化发展，以及如何找到能够形成商业闭环的应用场景，成为行业关注的共同问题。

内外双场景联动，DATA之夜打造数博会“第二主场”

2026年是“十五五”开局之年，也被定位为“数据要素价值释放年”，数智化浪潮加速演进。本次活动以“数聚具身 智赋实体”为主题，由中国国际大数据产业博览会组委会指导，人民网、贵州大数据集团主办，交通银行贵州省分行联合主办，贵州银行特约支持。

与传统会议不同，此次活动采用“内场+外场”双场景联动模式，将具身智能体验、贵州本土文化展示与产业交流融入同一空间。

外场不仅设置了展现具身智能“运动”“视觉”“听觉”“触觉”“嗅觉”等能力的“数博五感”展示互动区，还汇聚了精品咖啡、精酿啤酒、精美餐饮、精彩文创、精致旅居等“贵阳五精”的深度体验区。

“数博五感”具身智能展示互动，主办方供图

贵州特色文艺表演，贵州大数据集团供图

内场活动则进一步将讨论引向技术背后的产业问题，聚焦学术前沿研讨与产业合作对接，设置“村T具身秀”、主旨发言、主题发布、闪电TED等环节，并推出AI主题曲《Data night 元启新篇》。

国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，数据正发挥基础资源作用和创新引擎作用，国家数据局将大力推动数据资源开发利用，推动公共数据、企业数据和其他数据融合应用，让更多行业实现从数据确权定价、收益分配，到数据流通利用、数据安全治理的价值闭环，释放更多数据红利，共同为高质量发展添砖加瓦。

贵州省副省长罗强表示，贵州发展人工智能和大数据产业具有良好的基础优势，近年来重点在行业大模型应用上发力，全省数字产业集群总规模已达到3000亿元，算力规模突破176EFLOPS。未来，贵州将深入实施“人工智能+”行动，抢滩布局词元经济，继续发展智能经济的新形态。

人民日报社编委委员、海外版总编辑陈贽表示，人民日报社以主流媒体权威资源赋能数智产业高质量发展，通过做强精品内容主业，筑牢智能时代主流价值底座。人民日报社将持续深耕数智领域，同时充分发挥国际传播优势，讲好中国数智创新故事。

从单点突破到规模应用，具身智能产业化还缺什么？

当前，具身智能正成为人工智能领域的重要产业方向，但从完成单次演示到稳定执行复杂任务，其间仍存在技术成熟度、数据供给和成本控制等多重挑战。

从长远来讲，真正的具身智能系统必须是大、小脑两个阵营的结合。”北京大学教授、信息科学与技术学部主任梅宏在DATA之夜现场从技术层面深度解读具身智能系统的现状与展望。

梅宏认为，具身智能要想实现产业化，应打通目标规划、可复用技能、支撑服务、基础动作的完整流程，推动产业从单点任务走向可复用、可规模化发展。

这一判断指向当前具身智能商业化的一项关键约束：机器人完成一次特定任务，并不等同于已经具备规模部署能力。也正因如此，进⼊ 2026 年下半年，市场越来越关注另外三件事：真机⻓期连续作业稳定性、⼯业客户复购转化率和全链路投资回报率（ROI）。

数据则是支撑模型训练和能力迭代的另一项重要资源。

新加坡工程院院士、香港中文大学（深圳）人工智能学院院长李海洲以“源于语言数据的智能”为题输出前沿学术观点。他认为，指令数据训练时需要大量的人来标注，数据标注困难且昂贵，需要业界更多投入。同时，国产的中文数据标注和国产算力部署，也是行业需要关注的事情。

如果说院士专家的分享更多聚焦产业的共性问题，那么企业案例则进一步呈现数智技术进入实体经济的具体路径。

活动现场的主旨发言环节，沐曦股份首席产品官、高级副总裁孙国梁以“国算新数：赋能千行百业的开放可信算力底座”为题，交通银行数据管理部副总经理张静围绕“以数为盾，智筑金安——交通银行反电诈数智防控体系创新实践”，分别带来行业产业实践分享。

“闪电TED”环节，深圳云豹智能股份有限公司联合创始人史洪波，自变量机器人联合创始人兼CTO王昊，深圳华清同创科技有限公司执行总裁王悦，分别围绕芯片算力、智能硬件、AI基础设施三大核心赛道，分享产业观点、洞见行业发展风向、展示产业落地的鲜活实践。

事实上，芯片算力、智能硬件与AI基础设施，也是当前人工智能产业投入较为集中的三个环节。这也意味着，未来产业的竞争并非单一环节的竞争，而是芯片、算力基础设施、数据、模型、智能硬件和行业场景之间的系统能力竞争。

三项主题集中发布，加强数据供给与协同创新环节

除观点分享与产业案例外，活动现场还发布了“2026数智热词”、《生成式人工智能友好型媒体技术规范》框架，并启动国资国企数智产业创新实验室。

其中，“2026数智热词”由人民网基于人民数据平台，对2025年8月1日至2026年7月31日全网词频深度监测，结合多维热度分析与专家意见凝练而成，精准描摹中国数智产业跃迁。

由人民日报社技术部、传播内容认知全国重点实验室、中国报业协会联合编制的《生成式人工智能友好型媒体技术规范》框架，则旨在推动高价值数据资源结构化、知识化，加强本体体系与知识图谱建设，使内容具备更强的智能理解和应用能力，真正实现内容价值在智能时代的最大化释放。

此外，国资国企数智产业创新实验室亦正式启动，打造“央地协同、数据驱动、场景赋能、生态共建”的协同创新平台，落实国家区域协调发展战略、深化国资国企改革、促进创新链产业链资金链人才链深度融合。

几个小时的交流下来，一个产业脉络逐渐清晰：人工智能与具身智能的竞争，正在从单项技术和产品演示，走向数据、算力、模型、硬件与应用场景之间的系统协同。技术能否真正转化为生产力，最终仍要看其能否进入真实业务流程、解决具体问题，并形成可复制、可持续的应用模式。

作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵州近年来也重点在行业大模型应用上发力。目前，全省数字产业集群总规模已达到3000亿元，算力规模突破176EFLOPS。随着“人工智能+”行动深入推进，贵州如何进一步承接数据要素开发、算力服务与人工智能应用需求，成为观察其数智经济下一阶段发展的重要视角。