广东
从单点改良走向全链打通：德康联手川农大共建生猪产业AI平台
8月28日，四川德康农牧食品集团股份有限公司(下文简称为“德康”）与四川农业大学（下文简称为“四川农大”）正式签署战略合作协议，双方将联合发起并建设“生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目”。此次合作并非单一软件或单点算法的采购，而是一项面向生猪全产业链的长期联合研发、场景验证与成果转化共建工程。
据新猪派了解，德康这次拿出了自己最宝贵的“家底”：完整的生产经营体系、海量的产业数据、以及从核心场到屠宰场的真实应用场景，四川农大则提供了在动物遗传育种、营养健康、人工智能应用等方面的深厚科研积累，双方将共同推进技术研发、场景验证、重大项目组织和成果转化等工作。
双方的合作围绕“数据治理-知识组织-模型研发-智能体协同-系统连接-场景验证-反馈迭代”这一技术路径展开。通过产业数据治理和专业知识组织，推动企业制度、生产规范、专家经验和历史案例转化为可检索、可追溯的知识资产。在此基础上，结合遗传评估、基因组选择、营养配方、健康管理和经营分析等专业领域知识，逐步形成面向生产和经营管理的辅助决策能力。
三个场景、四个方向
聚焦一线痛点
过去几年，业内对智能化养猪的讨论并不少，但不少尝试仍停留在单点环节或单个场端的改造上，比如AI点数、传感器测温等，但这些探索距离真正系统性地辅助生产和经营决策还有一段距离。
德康与四川农大此次合作，从一开始就明确：把重心放在核心育种场、规模化养殖场和屠宰加工三个场景上，围绕智能表型采集、育种算法、育种智能体和育种大模型四个方向协同攻关，让数据在育种、养殖、屠宰之间流动起来，真正为决策提供支撑。在核心育种场，双方将重点攻关表型采集、遗传评估和选育分析的智能化；在规模化养殖场，聚焦健康管理、精准饲喂、生产调度和异常分析；在屠宰加工环节，则关注胴体和肉质数据的采集，并反向反馈到生产和育种环节。
场景驱动：以真实场景验证技术价值
AI在养猪业落地，技术本身往往不是最大的瓶颈，真正的考验在于技术能否在真实的生产环境中稳定运转。数据采集是否可靠、模型输出是否匹配业务流程、分析结论能否转化为一线人员看得懂、用得上的操作指令，如果不能解决这些问题，再先进的算法也只是“花架子”。
据了解，德康与四川农大的整个合作研发过程将以真实业务问题为牵引，围绕数据能否稳定采集、模型能否适配业务、分析结果能否转化为可执行建议等核心问题开展验证，并通过人工复核、过程追溯和现场反馈持续迭代。合作双方同时明确了AI的辅助定位——大模型、智能体和专业算法主要作为科研、生产和经营的辅助工具，专业人员仍承担相应的判断和管理责任。
从单点改良到全链贯通
德康迈出关键一步
此前，德康已在智能化养殖上多有探索。2018年起，德康先后与阿里云、华为等企业合作，在精准饲喂、智能环控、疾病防控等环节积累了AI应用经验。此次与四川农大的合作更是再往前走一步：从育种、养殖到屠宰的全链条打通数据与决策闭环。
德康与四川农大此次携手，是在探索一条从单点自动化走向系统智能化的可行路径。当养猪业的成本压力持续高企、行情波动成为常态，向系统要效率、向数据要决策，或许正是行业从“经验驱动”走向“数据驱动”必须跨越的门槛。下一步，双方将共同推进专利、软件著作权、标准建议、技术方案、人才培养和示范应用等成果形成。若这一“全链贯通”的路径能够跑通，不仅将为德康自身的效率提升打开空间，更有可能为行业提供一种有别于单点改良的系统性智能化升级参考。
【版面编辑】巫国红
【内容采写】巫国红
【图片来源】德康集团、新猪派
【内容审核】李 丹
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