全球企业都在头疼一件事：用上AI了，但钱呢？效果呢？

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这两年，我们在持续服务企业的过程中，我发现很多老板对AI的态度悄悄发生了两次变化。

前年，大家问的是AI到底能不能用？

去年问的是我们应该用哪个AI？

到了2026年，问题变成了，AI我们也用了，但钱呢？效果呢？

这其实已经是一个困扰全球企业的普遍问题了，最近就有两组数据特别有意思。

在今年6月份，赛迪智库跟网商银行针对中国小微企业AI使用情况做过一次调查。

今天97.4%的小微经营者已经知道AI，53.2%已经尝试过。

但是，能够持续使用的只有33%，真正能够把AI形成标准化流程的小微经营者，只有6%不到。

无独有偶，在8月25日，麦肯锡刚刚发布了最新一期《2026AI报告：迈向投资回报之路》。

他们调查了97个国家的1719名企业人士，得到了一组非常耐人寻味的数据。

80%的受访者认为，AI提高了自己的生产效率，但只有6%的企业确认AI至少贡献了5%的税前利润增长，产生了明确价值。

为什么80%的人觉得自己效率变高了，但大部分企业却没有按照同样的速度变好呢？

这几乎成了今天企业使用AI的最大谜题。

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在1987年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛就讲过一个后来被称为“索洛悖论”的现象。

当时的电脑越来越多，但宏观生产率却迟迟没有出现大家期待的飞跃。

今天的AI，好像也走到了这个阶段。

我们走进办公室一看，大家都在用AI，每个人可能都会告诉你，AI确实提高了效率。

但企业的业绩、利润并没有跟着增长，甚至还多出一大笔使用AI的软件费、Token费。

到底哪里出了问题？是提示词没学好，还是模型选错了？

都不是。

真正的问题，是AI带来的效率停在了个人身上，它没有继续往下走，走到企业的经营流程里。

举个很简单的例子，以前出个产品介绍跟详情图，可能要运营跟美工搞一天。

今天有了AI，时间大大缩短了，可能一个小时，

从个人来说，效率是提高了，但对企业来说，如果最终的触达人数、转化率、成交率都没有跟之前有什么变化。

那么，企业最终得到了什么？

不是利润，只是员工多出来的时间而已。

现在的问题就出在这里。

很多企业把“AI节约时间”直接等同于“AI创造价值”，这中间其实还隔着很远。

因为省下来的时间不会自己跑进利润表里，它必须要被重新分配。

并且，它最终至少要影响一个经营指标发生变化，比如说成本、产能、质量、交付周期、用户触达、转化率、用户新增数量、收入、利润等等。

如果什么都不影响，AI创造出来的只是潜在产能，我起了个名字，叫做AI的效率库存。

时间是省下来了，但都堆在仓库里，没有卖出去。

这就解释了为什么AI可以让个人变得有效率，但不一定让一家公司变得更有效率。

因为公司不是一群效率更高的人简单相加，公司是一套经营的流程。

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那么，既然AI真正需要改变的是经营流程，这件事情到底应该由谁来做？

答案一定是老板。

我们做了20年的企业服务，陪跑了超过20万家企业转型，今天很多老板用AI的心态，依然跟2014年那一波做电商、2020年做短视频的风潮没什么区别。

听别人说有效，于是买个软件、开个账号，就像有了一个新玩具，把它扔给团队去研究，自己等着看结果。

结果就是没有结果，然后觉得这个东西在我们行业没有用。

其实，不是不管用，是老板压根没管怎么把它用好。

我在互联网时代讲网络营销的时候，就讲过一句话：“互联网转型不是营销部门的事，是老板的事。”

今天这句话依然适用于AI转型，它本质上是一场经营变革，变革的核心推动者只能是老板自己。

为什么？

因为AI要产生业务收益，必须嵌进企业的经营流程里去，它牵扯到业务定位、组织分工、数据资产、考核方式，甚至牵扯到"哪些人做哪些事"的重新安排。

这些问题你等着别人来给你答案，那一定是没结果的。

就像客户会因为你家员工用AI写的方案快了半小时，就愿意多付你一分钱吗？

当然不会。

但如果AI能让客户从咨询到报价的等待时间从24小时变成30分钟，那成交概率一定会改变，而且，员工能跟进的客户数量会增加，销售结果一定会更好。

但这就需要老板来推动，因为员工可以改变自己的任务，只有经营者能够重新改变企业应该怎么工作。

就像美团的AI转型，就恰好经历了这样一个过程。

在今年2月份，美团内部搞了一场轰轰烈烈的“养虾运动”，10万人养出了8万只虾，两周时间做出了10万个Skill，Token还不限量，最高一天美团AI消耗就达到上千万。

结果是AI氛围起来了，钱也花了，但进入真实业务中，各种问题随之而来。

因为让8万人都会用AI，跟让8万人的AI能力变成公司的经营结果，是两回事。

美团核心本地业务的CEO王莆中总结了美团在使用AI中的五个错配，认知错配、效率错配、场景错配、考核错配、流程错配，以为上了AI什么都解决了，可以干一切的工作，但真正产生效果，需要企业内部做大量的流程改造。

美团最后得出的结论是，企业AI转型必须同时处理业务、组织跟技术，而不能只交给CTO、CIO或者几个会用AI的年轻人。

你看，美团前后真正改变的是什么？

是AI突然变聪明了吗？

没有。

模型还是那些模型。

真正发生改变的是研究员工怎么用AI，变成了一整条业务流程怎么重新借助AI运行。

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那么，对今天大量的中小企业来说，没有美团的资源，怎么判断第一条应该被AI改造的流程？

麦肯锡的统计显示，在营销跟销售上，AI带来的收入增长最高。

我们在辅导企业的实际过程中，也发现AI在营销跟销售的表现最为突出。

为什么呢？

因为它离收入跟利润最近，也是我们在实践中看到真正有效的两个方向。

1、在营销上借助AI打造高质量内容的产出体系，增加获客数量。

今天不管做什么行业，如果客户能够提前在网上看到你，了解你，信任你，有需要主动来找你，生意当然做起来会更加有尊严，而且成交周期更短，交易条件更好。

但前提是企业要有足够高质量的内容团队，去搭建全网全域的矩阵账号触达跟吸引客户。

今天培养这么一个高水平的内容团队，不仅时间长，成本还非常高，所以，对企业来说，谁能用AI持续产出高质量的内容，谁就能触达更多的潜在客户，把获客的口子打开。

这是离收入跟利润最近的一站。

2、用AI帮助销售人员了解客户所在的行业，所做的生意，甚至是了解客户的客户，他的需求是什么。

我们谁都会讨厌千篇一律的推销，但一定不会拒绝一个懂你行业、企业，了解你生意痛点的人，给你提供一份解决方案。

过去，销售要做到这一点很难，需要很多年积累。

但今天，AI可以帮销售提前做好对客户的深度研究，准备沟通内容，让他跟客户的每一次互动都更有质量，能够快速破冰，建立信任，为后续成交打下基础。

当然，要做到这样的程度，就要把现有的客户案例、行业背景、产品标准包括老销售脑子里的细节经验，借助AI整理出来，经过团队的反复交流跟把关，整理成一个可以调用的AI问答知识库，让每个销售都能借助AI形成对客户个性化的销售策略，提高转化率。

所以，我觉得2026年以后，企业应用AI真正的分水岭，已经不是用不用AI了。

谁都会去用，但真正的分水岭，是从“个人效率→流程效率→经营结果”，这不是技术能力的竞争，是经营组织能力的竞争。

少了中间那一步，员工可能越来越快，但公司依然原地踏步。

一旦那一步跑通，AI就会从一个工具、一个模型变成企业新的生产力。

哪怕我们企业再小，也能在互联网上牛起来，企业再传统，也能在AI时代牛起来。

前提是自己得先动起来，按照这样的逻辑先做起来，才有可能做到。

责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于AI

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