北京
国家知识产权局信息显示，深圳深知未来智能有限公司申请一项名为“一种基于多元噪声混合与随机退化序列的盲图像去噪训练数据合成方法”的专利，公开号CN122656904A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多元噪声混合与随机退化序列的盲图像去噪训练数据合成方法，涉及图像处理技术领域。包括：构建多元退化算子库，算子库包括：噪声类退化算子与非噪声类退化算子；配置可控随机采样机制，对退化算子库中各算子的执行概率及其参数范围进行预设与随机采样；对采样得到的退化算子执行顺序进行随机重排，生成多重随机退化序列；基于多重随机退化序列，对输入的高质量干净图像施加退化操作，生成含噪退化图像，与原始干净图像构成用于训练盲图像去噪模型的图像对。本发明能够在可控条件下合成兼具真实性与多样性、并覆盖复杂退化组合的训练数据，提升通用盲图像去噪模型在未知场景下的鲁棒性与泛化能力。
天眼查资料显示，深圳深知未来智能有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本604.7764万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳深知未来智能有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目18次，财产线索方面有商标信息35条，专利信息70条，此外企业还拥有行政许可30个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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