北京
随着客户需求的加速增长，双方深化了在整个 AI 技术栈的整合，将 NVIDIA Vera CPU、高性能网络、Nemotron 开放模型和物理 AI 技术引入亚马逊云科技。
亚马逊公司 (Amazon.com, Inc.，纳斯达克股票代码：AMZN) 旗下的亚马逊云科技 (AWS) 和 NVIDIA (纳斯达克股票代码：NVDA) 宣布大幅扩展战略合作，以应对全球对 AI 基础设施日益高涨且不断加速的需求。基于客户对亚马逊云科技上的 NVIDIA 加速计算的快速采用，双方计划在亚马逊云科技的全球基础设施中新增部署 200 万个 NVIDIA GPU，并在 AI 工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理和机器人领域深化合作，提供共同打造的 AI 解决方案，助力客户以前所未有的规模加速 AI 开发和部署。
AI 工作负载正在迅速扩展，从模型的训练和运行方式，到数据处理、索引和用于驱动智能应用的方式均在快速演进。客户正在从试点阶段转向生产阶段，并在代理式 AI、科学发现、企业自动化和机器人领域扩展工作负载。他们需要更广泛的模型选择、更快速的数据管线以及针对物理 AI 等新兴用例的新功能。他们还需要确保底层基础设施能够跟上他们自身的创新能力，同时为关键任务工作负载保持高水平的安全性与可靠性。
为了满足来自前沿实验室、全球企业、初创公司和政府机构不断增长的需求，亚马逊云科技和 NVIDIA 基于长达 16 年联合创新，进一步扩大 AI 计算能力，并更快地为客户提供全新联合打造的解决方案。作为扩展合作的一部分，双方正致力于：
- 将于 2027-2028 年间，在亚马逊云科技的全球基础设施中新增部署 200 万个 NVIDIA GPU
- 将基于 NVIDIA Vera CPU 的基础设施引入亚马逊云科技
- 使用 NVIDIA 定制高带宽内存 (NVHBM) 扩展 NVIDIA NVLink Fusion™
- 为政府构建 AI 工厂，包括在亚马逊云科技安全的基础设施上部署 10 万个 GPU，用于运行国家级安全工作负载
- 将 NVIDIA 平台与亚马逊云科技 Nitro 系统和 Elastic Fabric Adapter (EFA) 集成，以增强安全性与可靠性
- 继续支持 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 上的 NVIDIA Nemotron™ 开放模型，为客户提供更丰富的开放模型选择
- 使用 NVIDIA cuDF 和 cuVS CUDA-X™ 库加速 Amazon EMR 和 Amazon OpenSearch 上的数据处理和向量索引，实现更快、更合算的分析和 AI 应用
- 通过 Amazon Robotics 采用 NVIDIA 物理 AI 平台，进一步推进机器人工作负载，加速仓库自动化和新一代机器人的创新
亚马逊云科技首席执行官 Matt Garman 表示：“客户希望能够自由选择适合其 AI 工作负载的工具，并确保所有工具能够无缝协作。因此，我们与 NVIDIA 展开了深入合作，使亚马逊云科技成为运行 NVIDIA AI 技术的重要平台，从网络、安全到部署，全面优化我们基础设施的性能。此次扩展合作将为前沿实验室、企业和政府提供更多在亚马逊云科技上构建和部署 AI 的方式。”
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“NVIDIA 和亚马逊云科技共同打造了 AI 时代最强劲的增长引擎之一，且需求量已经超出了所有预测。过去 16 年来，我们共同在云端扩展 NVIDIA 的计算能力。现在，我们正将合作拓展至整个技术栈，包括 GPU、CPU、网络、开放模型和软件，以只有亚马逊云科技和 NVIDIA 才能够提供的空前速度和规模，让代理式 AI 和物理 AI 成为现实。此次扩展反映了客户对于在亚马逊云科技上使用 NVIDIA 平台的需求。”
以上为新闻摘要内容，如需阅读新闻全文，请点击链接：亚马逊云科技和 NVIDIA 将提供 200 万个新增 GPU 和新一代基础设施，助力代理式 AI 和物理 AI 发展 | NVIDIA 英伟达博客
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