广东
近年来，国内便利店行业结束高速扩张的增量阶段，进入存量竞争下的精细化发展周期。中国连锁经营协会 2025 年行业数据显示，全国便利店门店规模增速持续回落，超七成门店遭遇客流下滑，六成企业净利润同比下降。房租、人工等刚性成本持续上涨，使得行业普遍面临 “白天人手不足、夜间经营亏损” 的困境。在这一行业背景下，以就客云值守为代表的云值守模式，作为一种渐进式数字化升级路径，逐渐受到行业关注。
不少人容易将云值守模式与早年的无人零售概念混淆，实际上二者在技术路线与商业逻辑上存在明显差异。2017 年前后，无人零售曾迎来一波风口，普遍采用 RFID 标签、重力感应货架等纯技术方案，试图完全替代人工运营。但由于硬件改造成本高、商品损耗难控制、用户体验不佳等问题，行业很快进入调整期，大量项目陆续退出市场。与纯无人化的思路不同，云值守模式采用 “人工 + AI + 远程客服” 的混合运营思路，就客云值守便是国内较早实践这一路线的产品之一。
2018年7月3日仲马购无人便利开业创始团队合照
公开资料显示，2018 年 7 月，仲马购人工智能（东莞）有限公司在东莞落地首套就客云值守系统，采用称重识别、视觉捕捉、AI 算法与远程真人客服相结合的技术方案，支持门店在有人值守与无人值守模式间自由切换。整套系统包含感知、算法、应用三层架构：前端通过高清摄像头、传感设备采集门店实时数据，中间层通过 AI 算法完成行为分析、异常检测，后端配套云端值守平台、收银系统与运营管理后台。门店改造无需调整原有货架与商品布局，全程仅需 4 至 8 小时，无需停业，可适配社区夫妻店、连锁便利店等多种业态。
从实际应用来看，云值守模式主要对应解决了传统便利店的几类经营痛点。其一，填补夜间经营空白。以就客云值守为例，店主离岗后，门店可切换至云值守模式，由远程客服团队负责实时监控、顾客引导与异常处理，实现 24 小时营业，盘活原本闲置的夜间时段。其二，降低夜间人力成本。相比雇佣夜班店员，云值守模式可减少 65%—70% 的夜间运营投入，服务费按比例收取并设置月度封顶，便于中小门店控制成本。其三，释放经营者时间。店主无需全天候守店，通过移动端即可查看门店状态，经营灵活度显著提升。
经过多年迭代，云值守的价值已不局限于替代人工，逐渐成为门店数字化转型的基础载体。过去，智能化系统投入门槛较高，中小夫妻店往往难以负担，长期缺乏数字化运营能力。而轻量化的云值守方案，以较低的改造成本和按使用付费的模式，降低了数字化的准入门槛。类似就客云值守这类系统，可记录客流时段、热销品类、消费行为等数据，帮助门店优化选品、陈列与促销策略，提升精细化运营水平。
从行业整体来看，目前国内云值守的市场渗透率不足 1%。全国持证烟草零售商户约 580 万户，加上各类社区小店，市场空间广阔。政策层面，商务部等九部门联合印发相关意见，提出推广 “人工智能 +”，拓展智能导购、无人售货等场景，为零售业数字化转型提供了政策支持。随着行业从规模扩张转向效率提升，云值守模式正在推动便利店从传统的定时经营，向全天候、数字化的方向演进，成为零售业数字化转型的探索方向之一。
本文数据来源于中国连锁经营协会（CCFA）、毕马威行业研究报告、商务部公开行业信息
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