广东
小鹏汽车的车主应该都了解了，第二代VLA会迎来重大升级，全新6.3.0版本会在小鹏G9L上全球首发，而且蒸馏模型VLA 2.0 Lite也会即将9月推送上车。
随着新版本的推送，车会变得更智能，这固然很让人期待。如此以外，我觉得小鹏集团通用智能中心负责人的刘先明的发言才是干货，因为他花大量篇幅解释“他们如何让第二代VLA全新模型变强”，而且这关系到小鹏公司未来的发展。
1、先说说新版本能实现什么
第二代VLA 6.3.0版本的核心突破，是让AI理解时间。因为现在的AI通过图像信息只知道现在发生什么，过去和未来它都难以触及。然而，他们的系统能够做到了解过去、现在做什么以及未来应该怎么做。
正如一个场景，一辆车正在掉头，系统能记住前车正在做三点掉头，等待过程中不冒进，前车驶离后迅速起步。它不会因为掉头车没掉完头有空隙就直行，而是等待前车掉完头，马上就直行。车子就变得更像人类在思考。
不仅如此，新系统还能够实现“语音靠边停车”、“语音控制就近泊入”功能。怎么说，它就像出租车司机，用户跟它说靠边停车，车辆就可以自主寻找合适位置并完成靠边停车。例如上图一样，它会找个公交车站靠前的位置停，而不是在主干道上随便停。
2、他们在技术上如何实现
在技术上，他们通过Infini-VLA长时序架构让模型可留存前30秒的道路场景信息，Streaming Inference流式自回归推理将端到端响应速度提升300%，X-Foresight预测世界模型首次上车，可预判未来6秒内周边交通参与者的行为。
重点是运行模式的改变，从以往“看-算-输出-再看”的串行模式，进化为“边看、边想、边行动”的并行处理。
正因有了更强的能力去实现这些功能，新版本端侧模型参数量扩大3.5倍，达到主流VLA模型的15倍以上。当然，车上的多颗图灵芯片也是有足够的算力、内存带宽以及内存总量去处理这些数据。至于开篇说到的蒸馏模型VLA 2.0 Lite，则对应的是一颗图灵芯片的车型。
刚刚聊到第二代VLA的6.3.0版本具备语音靠边停车等功能。用户可以通过语音下达指令到车辆执行，展现了新系统VLA+VLM的融合特性，VLM理解后，VLA便会自动规划并执行靠边停车。为了实现一整套流程，他们引入Master Agent这样的“大脑”去统一处理输入与输出。
3、 小鹏为什么强调AI Infra
发布会上最值得深思的一句话是：“真正的护城河是AI Infra”。
从小鹏以往相关资讯可以了解到，小鹏已经建立起万卡规模的智能算力集群。此前何小鹏说2025年AI单项投入约45亿元。2026年第二季度最新财报显示，研发费用为29.1亿元，主要用于新车型及AI相关技术开发。另外，小鹏预计2026年全年在AI领域投入70亿元。
从个人感觉来看，这是不是意味着小鹏为了AI全力ALL IN了呢？它为什么敢这么做？
这就不得不提小鹏的相关产业，除了造车外，它还做机器人、以及飞行汽车。此外，它对自身的定位也是十分清晰：物理AI公司。
他们在造车，做机器人，研究AI的过程中找到了属于自己的闭环：原来自动驾驶可以用做机器人的方式来做，而且自动驾驶相关的数据也能复用到自身的其他产业上。
为什么强调AI Infra？因为模型本身是可以被追赶的。VLA架构、长时序记忆、流式推理，这些技术路径一旦被验证有效，竞争对手完全可以跟进。但支撑模型持续迭代的底层基础设施，无法在短时间内复制。
小鹏的AI Infra覆盖了模型、数据、训练、仿真、评估、部署、优化的全链条。依托百万车队积累的十亿级数据资产，形成数据驱动模型迭代的正向循环。云端有万卡规模的智能算力集群（据说3万张？），车端则有自研图灵AI芯片实现硬件自主可控。
不仅如此，图灵AI芯片还应用在机器人及其他领域。最新的消息是，他们的图灵芯片还实现了本地AI推理承载能力。
这意味着，小鹏这套AI Infra贯穿了公司的一切，也展现了护城河的真意。
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