HICOOL 2026丨AI转化、产业应用……智能终端站上风口，中国AI硬件竞速创新

褪去资本市场的概念热度与云端算法的流量泡沫，全球AI产业正式进入硬核落地、价值兑现的实战阶段。

8月27日下午，HICOOL2026全球创业者峰会期间，由中国互联网协会人工智能工作委员会主办的人工智能终端及智能体生态论坛上，中国互联网协会人工智能工委会副主任委员南新生、北京商报社副总编辑韩哲出席论坛并致辞。

来自北京智源人工智能研究院、蚂蚁集团、英伟达、腾讯云、莫界科技、网易有道、盛科御旷等机构的专家与企业家一同，围绕AI终端芯片协同、智能体安全互联、物理AI、企业级智能体落地、轻量AR眼镜、AI耳机、无人驾驶农机等前沿议题展开讨论，并探索了AI终端与智能体产业从技术演示走向规模化商用的现实路径。

不靠单点企业孤军奋战

技术的跃迁，机遇与挑战始终相伴相生。

南新生在开幕致辞中提出，全球AI产业重心正从云端集中式计算迈向端云协同新阶段。智能体走出实验室，与千行百业硬件载体深度融合，催生出AI眼镜、智能耳机、脑机接口、AI办公终端等全新终端形态，市场对无感交互、实时响应、隐私可控的端侧智能体验需求持续走高。

但产业前行路上的矛盾同样突出：模型泛化能力与终端场景碎片化形成结构性冲突，不同硬件算力架构、操作系统、交互接口互不兼容，跨终端适配成本居高不下；智能体规模化落地还遭遇生态割裂、标准缺失、安全互信不足等堵点。"技术转化为普惠产品与服务，不能依靠单点企业孤军奋战，需要全产业链打通芯片、模型、操作系统、应用、安全治理完整链条。"南新生说。

对此，南新生给出三点产业方向：坚持端云协同，夯实开放共享技术底座，推动底座开放化、接口标准化，降低跨终端部署成本；坚持场景牵引，以真实用户需求驱动落地，推动技术从演示样品变为实用产品；坚持发展与安全并重，同步推进创新迭代与安全治理，筑牢数据与隐私防线，完善行业标准，构筑可信可持续的产业环境。

韩哲则从媒体观察者视角，点出行业现实命题。AI浪潮席卷之下，一批AI"新物种"企业加速涌现，行业不仅要"适者生存"，更要"快者生存"。但繁荣背后，如何甄别行业泡沫与伪AI需求、实现智能体安全可信、完成实验室到商业化的跨越，是全行业必须作答的考题。财经媒体应当扮演AI时代的"解码器"与"预警机"，穿透技术迷雾，拆解商业逻辑，提示伦理与风险边界，助力产业锚定真实增长落点。

开源重构成本逻辑

端侧大规模普及，绕不开硬件、芯片与模型的适配难题。

会上，北京智源人工智能研究院众智FlagOS社区秘书长朱其罡提出一个核心判断：智能转向开源权重，不是技术偏好之争，而是成本结构之争。

闭源API模式受制于供应商定价、配额、地域约束，数据必须上云，调用成本随业务增长持续累加；而开源权重模式可以本地下载、按需裁剪，天然实现数据不出域，智能获取成本压缩至接近推理本身的成本。

回顾开源硬件的发展历程，早年路由器芯片改造的开源开发板，让创客想法落地；如今开源正在成为AI硬件创新的钥匙。

朱其罡介绍，FlagOS作为开源AI系统软件栈，充当起模型与芯片之间的"中场"，目前已经适配18家芯片品牌、32款芯片型号，覆盖绝大多数主流开源大模型部署需求，实现大模型发布即可完成国产芯片适配，消弭模型与硬件之间的时间差。

朱其罡建议硬件从业者，可将开源权重纳入产品定义，依靠端侧+私有化打造数据主权优势，以"开源模型+智能硬件+制造产能"整套方案参与出海竞争。在他看来，以开放对冲封闭，以扩散对冲封锁，是中国AI硬件创新的必由之路。

智能体互联呼唤安全开放标准

当智能体从单一工具走向多主体协同，金融审批、供应链调度、政务数据共享等场景中，大量跨平台、跨组织的交互成为常态。

也正因此，传统API模式难以回答"谁有权调用、调用是否可信"等关键问题，安全成为制约智能体规模化落地的关键瓶颈。

蚂蚁集团大安全智能体安全技术专家李彦初介绍了ASL（AgentSecureLink）智能体安全可信互联协议，这套协议搭建起智能体之间标准化、可审计、可验证的信任机制，由身份认证、权限管理、行为审计、结果验证四大模块构成，遵循最小权限与零信任架构，交互时声明意图、授权执行，完成后自动回收权限，规避越权风险。

据介绍，在金融、政务、医疗等领域，ASL协议已经展开实践探索，保障信贷审批、跨部门数据共享、辅助诊断等场景下的数据隐私与合规。"智能体互联网需要中立、任何厂商可平等接入的安全协议，开放标准可以让新入局者不必缴纳‘安全税’。"李彦初呼吁全行业共同参与协议迭代完善，共建智能体时代的安全基础设施。

企业级智能体落地，安全与治理同样不可缺位。腾讯云智能解决方案总监王伟指出，消费端C端智能体的火爆，无法直接复制到B端企业场景。企业级智能体要跨过三道门槛：生产级稳定性、组织级管控、可持续运营。智能体黑盒随机输出的特性，在严肃业务场景容错空间极低；企业数据资产的安全风险被进一步放大；上线之后效果衰减、成本收益难以核算也是普遍痛点。

围绕全生命周期管理，腾讯云提出AgentOps框架，覆盖构建开发、效果评测、分发集成、安全治理、权限管控、观测优化六大环节。王伟强调：企业级智能体价值兑现，离不开技术平台、安全治理、组织运营的多方协同，推动智能体从"能用"走向"好用"，赋能企业数字化升级。

论坛上，英伟达中国开发者关系总监季建也带来对物理AI浪潮的研判。感知AI让机器看懂世界，生成式AI赋予机器创造能力，智能体赋予机器思考能力，而物理AI让人工智能真正走进现实物理世界。面对海量未被智能化的工业设备、农机、机器人，物理AI拥有巨大的市场空间，但同时面临真实场景数据稀缺的挑战，仿真环境、合成数据将成为训练的重要补充，加速机器人、数字孪生相关技术的迭代落地。

终端百花齐放

除主旨分享外，论坛设置"顺义会客厅"、闪电演讲、成果发布多重环节，勾勒出产业落地的鲜活图景。

作为HICOOL峰会永久举办地，顺义区持续培育人工智能、智能装备、第三代半导体等重点赛道，构建起"5+4"现代化产业体系，拥有新能源智能汽车两大千亿级产业集群，同时集聚大量基金资源与科创载体。

会议现场发布首批"投资顺义创新发展合作伙伴"，9家协会、科创服务、投资机构获颁聘书，未来将联动顺义开放产业场景、政策资源、金融渠道，双向赋能吸引优质科创项目落地。

闪电演讲环节，多家终端企业带来前沿产品：墨界科技展示轻量化智能光波导AI眼镜，把全功能智能终端做到普通眼镜的重量与外观；网易有道聚焦音频生产力，探索耳机作为AI信息记录、翻译整理的随身入口；还有无人农机、文化大模型终端等创新成果集中亮相，印证端侧硬件形态的无限可能性。

论坛现场还正式发布《生成式引擎优化，可信信息传播与信息生态治理规范》团体标准，同时启动"寻找最亮终端"案例征集计划，挖掘国内优秀AI终端创新成果，为创新项目提供展示与对接的产业平台。

与会嘉宾普遍认为，当智能成为可规模出货的"标准件"，中国制造的创新优势正在转化为全球智能产业的核心竞争力。正如一位与会专家所言："掌握把智能装进产品的制造体系者，即可把模型层进步直接转化为出货量。"

北京商报记者刘四红