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顺风车杀熟到底有多严重?相同行程差价近 9 块

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顺风车也开始“杀熟”了?

最近,有用户发现,同样的出发地、目的地,甚至是相近的出行时间,不同账号看到的顺风车价格竟然不一样,前后差价接近9块钱。

9块钱听起来不算多。

但如果把它放到一趟几十块钱的顺风车订单里看,比例就完全不一样了。



比如一趟车原本30多块钱,突然贵了8、9块,相当于车费直接上涨了两三成。对于每天通勤、频繁使用顺风车的人来说,这就不是“几块钱而已”这么简单了。

更让人不舒服的是:**为什么同样一趟车,我这个老用户反而要多花钱?**

这也是大家为什么会把这种现象和“大数据杀熟”联系起来。

过去大家理解的“杀熟”比较简单。

新用户有优惠,老用户没有。

第一次打车便宜,打了很多次以后价格慢慢涨。

这种情况虽然也让人不舒服,但平台至少还能解释成“新人优惠”“用户优惠不同”。

现在的问题则变得更加隐蔽。

公开显示的价格可能差不多,但最终优惠力度不同;或者同样的路线,不同账号看到的实际价格存在差异。

近期关于“大数据杀熟”的讨论再次升温,媒体调查也发现,平台可能通过优惠券、补贴等方式,让不同用户最终支付不同价格。([新浪财经][1])

而在网约车、顺风车领域,类似的用户投诉其实并不少见。

此前就有消费者投诉称,同一时间、同一路程的顺风车价格从24元一路涨到38元,前后差距达到14元。需要注意的是,这类投诉反映的是消费者个人经历,并不能直接证明平台存在统一的“杀熟”机制。([黑猫投诉][2])

这也是讨论顺风车“杀熟”时最需要注意的一点:

**看到价格不一样,不等于已经证明平台在杀熟。**

顺风车价格本身就可能受到供需、司机数量、路线匹配、出行时间、优惠活动等因素影响。

同样一条路线,上午和晚上可能不同;工作日和周末可能不同;有司机愿意接的时候和司机比较少的时候,也可能不同。

所以,如果只是两次查询价格不一样,就直接认定“平台在针对老用户涨价”,其实证据是不够的。

真正值得警惕的是另一种情况。

如果在相同时间、相同路线、相同乘车条件下,不同账号持续出现明显价格差,而且价格差异与用户的使用频率、消费历史等因素存在稳定关联,那么消费者当然有理由追问:

这个价格到底是怎么计算出来的?

尤其是顺风车本身就是一个价格相对敏感的市场。



乘客之所以选择顺风车,很大程度上就是因为它比快车、出租车便宜。

如果一次只贵两三块钱,很多人可能不会在意。

但如果经常使用,每次都贵几块钱,一个月下来就是几十甚至上百元。

更关键的是,这种价格差异很难被普通消费者察觉。

你一个人打开手机,只会看到“当前价格”。

你不知道别人手机里显示多少钱。

只有当两个账号同时打开、同一时间比较,才可能发现其中的区别。

这其实才是“大数据杀熟”最让消费者不舒服的地方:

你不知道自己到底是不是那个被区别对待的人。

今年以来,针对“大数据杀熟”的讨论也再次受到关注。相关监管规则进一步明确了平台价格行为的边界,禁止利用数据和算法等手段,在同等交易条件下对消费者实施不合理的差别待遇。([新浪网][3])

所以,一趟顺风车差9块钱,真正值得讨论的可能并不是这9块钱本身。

而是消费者有没有知道这9块钱为什么产生。

如果是因为司机供给变化、路线匹配变化、优惠活动不同,那把规则讲清楚就行。



但如果平台真的可以根据用户画像,判断一个人“经常坐、价格敏感度低”,然后悄悄减少优惠,让这个用户长期承担更高价格,那就完全是另外一回事了。

毕竟消费者愿意成为平台的老用户,是因为觉得方便、便宜、好用。

如果最后变成:

新用户靠优惠拉进来,老用户靠习惯留下来,然后再从老用户身上多收一点。

那谁还愿意当“熟客”?

所以这9块钱贵不贵,其实是小事。

真正重要的是——

同样的一段路,同样的出行条件,为什么有人可以更便宜,而你却不知道自己为什么更贵?

这才是顺风车价格透明度真正需要回答的问题。

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