清华硕士扎根车谷带领团队研发，让矿车自己跑、故障云上查

极目新闻记者 姚岗

摄影记者 肖颢

通讯员 陈佳伟

“传统的人工操作，需要有经验的老师傅传帮带，如今借助智能无人作业系统和AI大模型，效率变得更高了。”在武汉经开区人工智能科技园的清研云思，范佳亮正在快速查看新系统开发遇到的难题。

清研云思是一家初创科技企业，于2024年初落户武汉经开区，短短两年多的时间里，在范佳亮的带领下，公司连续开发出多项智能网联新产品，被国内多家主机厂采用。

北斗+5G+AI，车谷创业公司为矿区打造“智慧指挥官”

走进清研云思的办公区，没有太多花哨的装饰，更多的是研发人员盯着屏幕上的数据流认真讨论。

范佳亮指着桌面上的矿车模型介绍，传统矿区作业时，司机需要驾驶矿车在矿坑、加工厂等地往返，不仅要忍着严寒酷暑，还要开着几十吨重的矿车应对复杂路况，无形中增加了作业风险。

面对这一难题，范佳亮依托在清华大学攻读车辆工程硕士的专业积淀以及汽车行业从业经验，带领公司的武汉团队研发出面向工业领域的智能协同控制系统，这一成果也成为公司的拳头产品。

智能协同控制系统虽然研发在车谷，但已经在海南进行实地应用。海南定安一处矿区内，20多辆矿卡和工程车辆用上了清研云思研发的这套系统。范佳亮介绍，“矿区环境很复杂，信号有时会有阻隔。我们一方面采用多模定位，将北斗、GPS结合保证车辆在指定路线运行；另一方面针对卫星信号遮挡的情况，采用激光雷达和摄像头等传感器进行融合定位，确保在任何环境下都能得到更稳定、更精准的位置信息，车辆通过5G把数据实时传到云端平台。”依靠这套智能协同控制系统，矿山运输实现了更安全、更高效的运行。

同时，这座矿区已经用上了无人矿卡，可自主规划行驶路线。“矿山上不只有矿卡，还有钻机、铲车等工程车辆。我们的系统可以把车辆统一调度起来，做到精准时间同步和整体协同管控。”范佳亮说，这套系统相当于为整个矿区配备了一位“智慧指挥官”。

清研云思的研发与市场快速转化，离不开公司团队的付出。清研云思人事经理周梦欣告诉记者，公司10多人的研发团队不少是硕士、博士，武汉经开区的人才政策对高学历人才吸引力非常强，特别是租房补贴政策解决了新入职员工的后顾之忧。公司正在梳理人才政策相关要求，后续将统一组织员工申报。

“云修车”时代来临，用AI大模型为汽车远程“问诊”

从清华大学硕士毕业后，范佳亮在长三角的上海、苏州工作。此前在清华大学苏州汽车研究院工作时，范佳亮便经常赴武汉经开区出差，对接本地的汽车企业。

看好车谷的产业机遇，2024年初，范佳亮与另一位创始人决定一起创业，将清研云思落户武汉经开区。谈及选择落户车谷的缘由，范佳亮介绍，武汉经开区不仅有国内领先的主机厂，也有完善的上下游产业链配套，还能辐射省内的随州、十堰等地客户。

落户车谷后，当地完善的汽车产业链资源，也为清研云思的研发带来了诸多便利。“这里有东风公司等知名车企，很方便在家门口与企业对接需求。”范佳亮介绍起公司正在研发的另一核心产品——数据采集分析工具链。

以往，汽车在开发阶段和售后市场出现问题时，工程师要拿着设备钻进车里采集数据，再回来分析，整个过程耗时耗力。如今，借助最新研发的数据采集分析工具链，设备可通过5G网络将车辆的空调、底盘等系统数据传至云端，通过AI大模型可快速分析车辆的故障信息。工程师远在办公室就能第一时间精准定位车辆问题，并能远程刷新软件，节约了来回奔波的时间。

范佳亮介绍，公司研发的数据采集分析工具链做到全量采集，兼容多种协议，数据采集之后不仅能在本地硬盘滚动存储，还可实时传到云端，工程师的效率大幅提升。公司正联合国内知名主机厂开展产品优化测试，预计不久将推向市场。

清研云思展览墙信息显示，一汽、上汽、东风、长安、奇瑞等知名车企均为该公司的合作伙伴。范佳亮介绍，目前，清研云思已与清华大学苏州汽车研究院、湖南大学无锡智能控制研究院等保持着深度技术合作，形成了“研发在车谷、应用在全国”的模式。

“今年，我成功被评选为车谷英才，感受到了武汉经开区对于人才的重视。车谷产业基础好，人才政策实，对创新创业者很友好。”范佳亮说，在中国车谷这片创新热土上，他正带领团队从实验室到矿山，以代码和数据为笔，让智慧出行的成果惠及更多人。

（来源：极目新闻）