国资押注！上海迎来一位AI赛道新玩家

近日，原力引擎（上海）智能科技有限公司（以下简称“原力引擎”）宣布完成天使+轮近5000万元融资。本轮融资由上海国投旗下上海未来产业基金和上海科创集团共同领投，复旦科创加注领投，龙芯创投、成为资本等跟投。

本轮资金将主要用于生成式仿真与智能控制引擎的持续研发、聚变等标杆场景的装置级验证、能源与高端制造等行业客户拓展，并持续强化全球顶尖复合型人才团队建设。

原力引擎成立于2026年1月，位于上海张江。作为AI for Engineering（AI4Engineering）领域的新锐企业，这家公司瞄准工业领域AI原生通用底座，支持实时仿真、运行控制、诊断和设计的核心需求，应用于以聚变为标杆的能源行业、高端制造、航空航天等工程领域。

目前，原力引擎已和头部聚变商业公司、头部能源企业推进深度合作。

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AI物理学家创业

瞄准AI4Engineering硬核赛道

原力引擎创始人吴泰霖，现任西湖大学工学院特聘研究员、助理教授，同时担任西湖大学人工智能与科学仿真发现实验室负责人。

他本科就读于北京大学物理学院，之后取得麻省理工学院物理学博士学位，又前往斯坦福大学计算机系Jure Leskovec教授课题组从事博士后研究。从学术履历来看，吴泰霖在物理领域已经走得足够深入。而真正让他选择跨学科的，是博士读到三年半时一次意外的转折。

那一年，课题组实验经费突然中断，实验室的同学面临转方向或换实验室的抉择。吴泰霖花了一个月时间思考，最终决定将研究重心转向人工智能。但他并没有就此放下物理背景，而是将AI与物理进行交叉融合，走上了一条跨学科的道路。

吴泰霖长期深耕大规模科学仿真、物理系统控制与科学发现方向。他曾与博士生导师Max Tegmark教授提出“理论学习”的新学习范式和以AI物理学家（AI Physicist）为核心的系列方法，在生成式AI赋能复杂物理系统仿真、控制与设计上产出多项开创性成果。

这些算法并非停留在论文层面。在世界最大石油公司沙特阿美，他的算法已实现千万级网格的油藏仿真并完成工业部署。

2026年1月，他作为首席科学家创立了原力引擎（UniForce AI）公司，试图用生成式仿真、智能控制和多智能体系统解决多物理场仿真与强耦合控制问题。

选择在这个时间节点走出实验室创办企业，来自产业需求和政策环境两个层面的推动。

在与能源及各类工业客户合作的过程中，团队发现大量跨行业的共性难题。多物理场仿真运算压力巨大，强耦合系统控制难度高，复杂几何结构设计迭代成本居高不下。这些问题并非某一行业独有的痛点，而是众多工程领域共同面对的挑战。

与此同时，国内政策层面对“人工智能+”、核聚变等未来产业给予重点扶持，为科研成果走出实验室、实现产业转化打开了难得的时间窗口。

一边是产业里真实存在的共性难题，一边是政策层面的重点扶持，原力引擎就此成立。

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从最难的问题入手

打造工程AI通用底座

在广义的AI4S概念中，AI4Engineering是面向工程物理系统与产业落地的重要分支，核心就是通过AI来赋能工程领域。

国内已经涌现不少聚焦单一垂直领域的AI工程公司，但面向全行业的通用型基础设施玩家仍然相对稀缺。原力引擎的目标不局限于服务某一个垂类，而是构建覆盖仿真、控制、诊断与设计的AI原生底座，能够实现跨行业复用。

思路有了，但从哪里开始做？原力引擎选了一个足够硬核的切入口——可控核聚变。

聚变场景对模型精度、实时性和安全性都有着近乎严苛的要求，用高难度场景反向打磨出来的建模与控制能力，可以迁移复用到其他工程行业。

不仅如此，可控核聚变如果实现商业化落地，将给人类社会带来巨大增量。

它可以提供近乎无限的安全、清洁、低成本的能源。再往远一点设想，如果聚变成熟商用，以聚变为动力的引擎，甚至有望把人类的探索范围延伸到太阳系更远的地方。

但这条路并不好走。面对多物理场、多尺度、多部件耦合的复杂系统，传统的数值求解器和CAE软件往往需要针对每一种几何形状、边界条件和物理过程单独搭建求解流程。一旦进入参数扫描、反演设计、控制策略训练这类内循环，计算量和工程成本就会被放大。

原力引擎的做法不一样。它以数值求解和实验数据作为高可信的训练基础，通过神经算子、扩散模型等方法学习物理场的演化规律和条件分布，在推理阶段直接完成快速预测和耦合生成。

这套技术已经在流体、油藏和等离子体等复杂物理仿真任务上，实现数十倍到数百倍的提速，部分原本需要数小时甚至数天的计算任务，可以压缩到秒级完成，还可依托真实装置与工业现场的数据持续校准模型。

目前，原力引擎正与国内聚变科研机构及头部商业聚变企业合作，推进等离子体仿真、软着陆控制和位形控制。接下来，核电多物理场仿真、3C力热仿真、航空航天等领域，都在公司的拓展计划之中。

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上海国资入场

押注AI前沿赛道

值得一提的是，原力引擎是今年8月初才正式落户上海的。

本轮融资中，上海本地国资机构的身影格外醒目，上海国投旗下上海未来产业基金联合上海科创集团共同领投。

上海国投一直坚持战略资本定位，重点布局超智融合方向的硬科技初创企业。

早在2024年5月，国内聚变产业热度尚未全面爆发之时，上海国投就已经启动前瞻调研，挖掘了30个科学家创业团队，提前布局这条长周期赛道。

在当时，聚变商业化的讨论远不像如今这样热闹，但上海国投的判断是，这类长周期、高门槛、一旦突破将带来巨大增量的方向，恰恰是国资应当提前布局的领域。

一年后，上海正式印发《关于加快推动前沿技术创新与未来产业培育的若干措施》，围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向铺开。与此同时，总规模100亿元、后扩募至150亿元的上海未来产业基金也正式组建。

本次押注的原力引擎，做的不是某个单一赛道的应用，而是面向多个工程领域的AI原生底座，底层技术可以在聚变、油气、核电、航空航天之间迁移。这种“底座型”公司在市场上并不多见。

吴泰霖团队此前在沙特阿美完成的千万级网格油藏仿真工业部署，已经证明了技术从实验室走向工程现场的可行性。而上海正在发力的聚变、高端制造、航空航天等方向，恰好都需要这类AI驱动的仿真与控制能力。原力引擎的技术底座一旦跑通，能够服务的不只是一个产业，而是一批产业。

国资的入场，往往意味着一个方向已经从“有没有人关注”进入了“是否值得长期投入”的阶段。对于一家成立不到一年的公司来说，能够同时获得上海国投、上海科创、复旦科创、龙芯创投、成为资本等多方注资，说明市场对AI4Engineering这个方向的判断正在形成共识。