AI 收入增长 89.2% 背后，微盟正在重构 SaaS

SaaS 行业正在进入一个新的分水岭。

过去，商家买软件，买的是系统、功能和席位；现在，他们更关注流量、转化、人效等经营结果。软件的价值，正在从“交付工具”走向“交付结果”。

这也是微盟 AI First 战略正在发生的变化：不是在老产品上增加一个AI新按钮，而是围绕商家经营的关键流程，重新组织产品、营销、交付和服务方式。

微盟近日发布的 已经开始验证这条路径。报告期内，微盟总收入达 8.69 亿元，同比增长 12.1%；AI 应用收入同比增长 89.2%，达到 1.33 亿元，已超过 2025 年全年 AI 收入。

见实留意到，业绩背后，微盟主要做了两件事：

一是用 AI 升级原有基本盘，把 SaaS 和营销链路重新做深；二是基于十几年行业经验，孵化星启、星拓、星枢、星创等系列 AI 原生新产品，把零售、电商、私域、营销和销售场景中的经验，重新封装成可交付的能力。

这背后对应的是一个更大的行业变化：当大模型逐渐成为底层能力，SaaS 厂商真正的竞争力不再只是软件开发，而是谁更懂客户业务，谁能更快把需求拆成方案，并最终交付可衡量的经营结果。

近日，见实与微盟集团技术副总裁肖锋进行了一场深度对话，他系统拆解了微盟在 AI 浪潮下的产品重构、交付变化和组织调整。接下来，我们一起看看。

01

AI 落地

难在工具之外

见实：你们接触了大量想用 AI 的客户，他们真实的落地情况怎么样？对 AI 有哪些常见误区？

肖锋：比较常见的情况，一是企业对 AI 的能力边界期待过高，认为接入大模型后就能自动解决所有业务问题。

我们在实际实施中发现，客户最容易忽略背后的数据治理和经验沉淀。如果你没有把企业的私有数据、行业 Know-How 喂给 AI，输出结果很难与真实业务场景匹配。

二是落地范围一开始铺得过宽，企业一上来就把所有业务线都扔进 AI 里，战线拉得极长。

但实际上，很多 AI 营销工具，未必能马上看到显著增长，可能需要一两周，数据跑通后才能见效。战线太长，往往导致中途放弃。

三是觉得买了AI工具，员工天然就会用。

其实不是，同样用腾讯Workbuddy，不同的人跑出来的效果区别很大。数据沉淀、经验沉淀、人员培养、组织流程等，这些都容易被忽略，但这恰恰是决定 AI 能不能用好的关键。

见实：所以企业用 AI，最难的不是买工具，而是配套？

肖锋：对。我们在服务客户过程中也发现了这个问题。

企业花钱买了工具，但数据没有治理，经验没有沉淀，人员没有培训，最后工具就放在那里。这和过去 SaaS 时代买了软件却不用，其实是一个问题。

还有一个现状是，很多企业真正落地 AI 时，发现不知道从哪下手。我们最近接触的一部分客户，还在 AI 应用摸索阶段，这是行业普遍状态。

见实：企业如果自己手搓 AI 应用，也不现实？

肖锋：对。非研发人员确实能借助 AI 快速搭建一个“原型”出来，看起来能点击、能跑起来。但原型离真正可上线、可运营、可持续迭代的商业化系统，还有较长距离。

我们算过一笔账，假设你用 AI 写出一个 MA 系统，确实省了编码的钱。但是，后续的服务器部署、大促期间的扩容缩容、业务安全风控、系统崩溃后的修复，这些AI 是替你干不了的。

把这些隐形成本加起来，就像你自己建“别墅”一样，成本要远远高于租用 SaaS 厂商的“大楼”。

02

产品重构

升级基本盘+孵化 AI 新物种

见实：既然客户自己搞不定，微盟现在提供的新一代 AI 产品，和过去的 SaaS 有什么本质不同？

肖锋：过去更多是围绕功能、席位收费，客户购买的是一套软件能力。现在，客户关注点在变化，他们不只关心系统具备什么功能，更关心这些能力能否直接带来经营改善，更愿意为可衡量的业务价值和经营结果买单。

所以我们推出了星元、星枢、星启等一系列 AI 产品，核心是从 GUI（图形界面）向 LUI（对话界面）演进。

比如我们的 GEO 产品「星启」，客户不是为这个软件付费，而是为“排名结果”付费。原来消费者在 AI 搜索里问“推荐一个不锈钢水杯”，品牌可能很难在 AI 搜索结果中获得有效露出。

通过 GEO 服务，品牌有机会获得更靠前、更稳定的露出。客户看到了实实在在的流量效果，才愿意继续消耗 Token 来买单。

见实：如果把微盟现在的 AI 产品布局拆开看，是否可以理解为两条线：一条是升级原来的 SaaS 和营销基本盘，另一条是孵化 AI 原生新产品？

肖锋：可以这么理解。我们现在确实是两条线并行。

第一条线，是把原来的基本盘用 AI 重做一遍。比如 SaaS 侧，WAI 已经升级为「微盟星元」。它不是一个简单的对话入口，而是面向私域经营的全能生意管家。商家只需要说出自己的经营需求，星元就能自动拆任务、调能力，并执行相应动作。

比如做会员运营、导购运营、活动配置，过去可能需要运营人员拉数据、做分层、配策略、看转化，现在很多动作可以被系统自动拆解和执行。

营销侧，我们也把投放流程中的6个关键环节 AI 化了，形成「天」系列产品矩阵，包括天枢、天启、天玑、天宫、天选、天权等。

以「天权」为例，单月可以审核约 800 万份素材，这其实是在把素材审核、投放优化、策略生成等过去高度依赖人工的环节，变成更自动化、更可规模化的能力。

见实：另一条线就是 AI 原生新产品？

肖锋：对。第二条线是基于我们过去十几年在零售、电商、私域、营销和销售场景里的积累，重新孵化了一批 AI 原生产品。

比如前边提到的「星启」，聚焦 AI 营销时代的品牌数字资产管理与 GEO 服务，帮助品牌出现在 AI 的答案里；「星拓」是 AI 销售数字员工，面向 B2B 拓客，把过去按天推进的线索挖掘和客户触达，提升到小时级响应；

「星枢」是全平台电商 AI 增长引擎，跨出微信生态，让商家可以用一句话管理淘宝、京东、抖音等多平台店铺；「星创」则是全场景 AI 智能创意引擎。

这些产品不是凭空长出来的新概念，而是我们把过去十几年服务客户过程中沉淀下来的行业经验，用 AI 的方式重新输出。

见实：按前边所说，如果大家都不买席位费了，只按 Token 消耗付费，微盟如何避免只停留在基础能力调用层，而是在场景、数据和服务中形成更高价值？以及如何在商业模式上形成可持续性？

肖锋：这是个很好的问题。如果纯靠 Token 赚差价，并不是一个可持续的商业模式。

实际上，我们现在的收费模式是多元的。对于标准化 AI 提效工具，像「星枢」这类产品，我们可能前期免费，后续按 Token 或使用量计费，降低客户的试错成本。

但对于深度的业务场景，我们依然是按软件订阅或个性化需求交付等方式收费。AI 在这里的作用，是极大降低了我们自身的交付成本。

见实：你们现在做新品，团队配置是怎样的？

肖锋：每个产品从立项开始，我们会先验证三件事：客户有没有真实痛点、竞品怎么做的、微盟有没有优势可以借力（行业 knowhow、销售渠道、现有客户基础）。

逻辑自洽了，就成立一个小团队，从几人到十几人不等，先把 1.0 版本跑起来，再找客户深度打磨。

03

商业模式升级

AI+SaaS 打开个性化需求空间

见实：过去 SaaS 的优势在于标准化和规模化，但客户在实际经营中又会不断产生个性化需求。以前这类需求往往交付周期长、资源投入高，也不容易规模化。AI 出现后，是否提供了新的解决路径？

肖锋：这是 AI 给 SaaS 行业带来的最大红利之一。

过去，如果有客户提出个性化的二开需求，我们要投入大量人力、时间和精力。而且评估完发现，部分需求在传统交付方式下，会因为研发、实施和运维投入较高，较难与项目预算和交付周期形成匹配。

所以这类需求过去很难进入标准承接范围。我们估算，过去这类因交付复杂度和资源配置限制而较难覆盖的个性化需求，大概占到我们总盘子的10%—20%。

见实：现在这10%—20%的单子能接了？

肖锋：是的。AI 帮助实现了“编码平权”，原来需要 10 天开发的工作量，现在借助AI，优秀工程师 2 到 3 天就能完成。这意味着我们的单位交付效率大幅提升，项目交付成本得到显著优化。

现在我们用 AI 提效后，做一单就能赚一单。为此，我们也组建了专门面向个性化需求的 AI 交付团队，专门承接这些个性化需求，这也成为我们实打实的业务增量。

见实：既然 AI 把代码成本打下来了，那是不是意味着 SaaS 厂商之间的技术壁垒消失了？现在转化客户比拼什么？

肖锋：确实，在 AI 时代，单纯的代码实现能力不再是唯一壁垒，不同厂商在基础开发效率上的差距会被进一步拉近，竞争重点也会随之转移。

那么现在拼什么？拼的是你能不能快速理解客户需求，并把方案真正落地到客户业务中。这也推动我们的组织协同方式发生了变化。

过去，销售拿着 PPT 去见客户，讲标准产品，然后销售再把客户需求带回公司，产研评估三、五天再给反馈，周期极长。

现在，客户更希望在沟通早期就看到可验证方案，因此我们让研发更前置地参与客户交流，与销售一起出差，深入业务现场。

见实：研发直接“上前线”？具体怎么配合？

肖锋：对，过去研发更多是在后端支持产品开发。

现在，客户在现场提需求，研发当场听完，凭借过去的行业 Know-how，直接在现场或者当晚用 AI 快速搭建一个 POC（概念验证Demo）出来。第二天拿着 Demo 和客户对：“你昨天说的是不是这个？哪里不对，我现场修改。”

这种模式对人员提出了极高要求。一方面，传统的纯话术型销售如果跟不上技术节奏，就会脱节；另一方面，研发也需要具备更强的客户理解和现场响应能力。

但这种深度协同、快速验证的模式效率很高，谁对业务理解深、谁的 Demo 出得快且准，谁就能快速拿下单子。

另外，当大家都能用 AI 快速造出软件时，谁能把软件卖出去、谁能触达足够多的客户，谁就能赢。微盟庞大的销售网络和地推能力，也是 AI 无法替代的。

技术平权后，“销售力”加“行业 Know-How ”，才是微盟在 AI 时代持续放大的核心优势。

PS：

9-10月见实首批线下活动公布，其中，，届时将有多位品牌私域负责人分享；以及，4-5日，还有，专门解决 AI 私域/用户运营从 Demo 到落地的问题。

两场活动，都支持见实的品牌会员免费参与。欢迎一起。